뉴스 보도 Technology
2023 년 3 월 27 일

Gartner: 데이터 및 AI 팀의 재정적 영향을 평가하는 것이 중요해졌습니다.

요컨대

데이터, AI 및 ML 팀의 재정적 영향을 평가하는 문제가 중요해졌습니다.

AI의 밝은 미래의 세계에서 모두는 데이터 분석의 놀라운 효과와 데이터 팀이 일반적으로 테이블에 가져올 수 있는 것에 대해서만 이야기합니다. 실제로 이러한 효과를 본 적이 있습니까? 데이터 분석 프로젝트의 구현 결과 특정 현금 흐름? 대답은 모호할 수 있습니다. 그래서 Gartner는 선두에서 데이터 팀의 효과를 평가하는 문제에 대해 논의했습니다. 데이터 및 분석에 관한 회의 올해.

Gartner: AI 팀의 재정적 영향을 평가하는 것이 중요해졌습니다.

Gartner의 연구에 따르면 1975년 이후 데이터 분석 프로젝트의 특정 재무 영향(매출 증가, 비용 감소, 생산성 증가 및 위험 감소)을 측정하는 기업의 비율이 꾸준히 감소했습니다. 이미 2020년에 데이터에 대한 투자의 90% 이상(17년에는 1975%)이 혁신 창출, 자산으로서의 데이터, 브랜드 가치라는 소위 전략적 목표에 의해 정당화되었습니다.

그런 다음 글로벌 거시 경제 환경에서 구름이 모이는 배경에서 우리가 어떻게, 왜 여기에 왔는지, 다음에 일어날 일에 대해 많이 이야기할 수 있습니다.

추세가 형성되는 이유는 무엇입니까?

전략적 목표 측면에서 데이터 분석의 효과를 정당화하는 것은 많은 경우에 매우 정상적인 일입니다. 최근 몇 년 동안 업계의 발전은 이미 모든 사람에게 분명해졌습니다. ChatGPT 여기에서 마지막 샷을 마지막 의심자로 만듭니다. 돌파의 순간에 살아남고자 하는 기업은 절망적으로 뒤처지기를 원하지 않습니다.

전략적 목표로 효과를 정당화하는 것은 데이터에 대한 투자가 가져올 수 있는 실제 재정적 효과와 이를 측정할 수 있는 방법을 이해하는 데 투자하지 않을 때 때때로 강요됩니다. 많은 기업들이 데이터를 기반으로 비즈니스 프로세스를 개선하기 위해 프로젝트에 막대한 금액을 투자하지만 동시에 이러한 프로젝트의 효과를 평가하기 위한 방법론(AB 테스트, 데이터 프로젝트의 투자 후 분석 등)을 만드는 데 비용을 절약합니다. 각각의 새로운 프로젝트에서 그러한 회사는 점점 더 불확실성의 함정에 빠지게 됩니다. 그들에게는 모든 데이터 활동의 최종 파산 위험이 커지고 있거나 데이터 팀이 활동의 ​​성공을 이해하지 못한 채 과도하게 팽창합니다.

동시에 실제로 이러한 방법론의 도입은 항상 모든 데이터 프로젝트에 가장 큰 영향을 미쳤습니다.

다음에 무슨 일이 일어 날까?

어두운 면은 세계 시장의 어려운 거시 경제 상황에서 데이터 팀의 취약성이 커지고 있다는 것입니다. 일부 유형의 팀 효과의 90%가 밝은 미래 어딘가에 있기 때문에 "만질" 수 없다면, 경제 위기가 심화될 때 가장 먼저 타격을 받는 것은 이러한 팀이 될 것입니다. 불행하게도 이러한 경향의 시작은 2022년까지 크게 확인되었고, 다수의 대규모 정리 해고 대기업에서.

긍정적인 측면은 실제 재무 영향 평가에 대한 관심이 높아졌다는 것입니다. 위의 모든 배경에 대해 우리는 2024~2025년에 추세 반전이 있을 것으로 예상하고 더 많은 투자가 실제 재정 효과로 정당화될 것입니다.

그리고 이것은 신뢰할 수 있는 ML과 같은 방법에 대한 관심이 증가함을 의미합니다. 활동의 효과를 측정 가능하고 재정적으로 긍정적이도록 데이터 팀의 작업을 구성하는 방법입니다. 이를 위해서는 ML 시스템 설계(명백히 수익성이 없거나 실현 불가능한 프로젝트에 참여하지 않기 위해), 인과 추론(허위 패턴의 함정에 빠지지 않기 위해) 및 AB 테스트(올바른 방식으로 확장 시 프로토타입이 수익을 가져오는지 이해).

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저자에 관하여

Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다. 

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다미르 얄랄로프
다미르 얄랄로프

Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다. 

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