Minecraft에서 인지 숙달까지: OpenAI의 GPT 모델 다시defi네 학습
요컨대
이 기사는 사회적 환경과 환경 사이의 관계를 탐구합니다. AI 연구에서의 인지 발달, 사회적으로 풍부한 맥락이 더 큰 뇌 크기와 향상된 인지 능력의 진화에 기여한다고 주장합니다.
생각을 하게 만드는 중 기사 존경받는 저널인 TowardsDataScience에서 출판한 이 연구에서는 사회적 환경과 복잡한 인지 능력 발달 사이의 잠재적인 관계에 대한 탐구가 수행되었습니다. 이 기사에서는 사회적으로 풍요로운 상황이 더 큰 뇌 크기와 향상된 인지 능력의 진화에 기여한다는 주장을 자세히 다루고 있습니다.
Ilya Sutskever는 이 주제에 대해 그의 글에서 반영했습니다. 신고 75년 전에 배달됐어요. 그는 과학 문헌이 다양한 주장을 뒷받침하는 것처럼 보인다는 장난스러운 발언과 함께 명시된 논문에 대한 XNUMX%의 자신감을 솔직하게 표현했습니다.
Sutskever의 담론은 일반 강화 학습 에이전트와 언어 모델 기반의 에이전트를 모두 포괄하는 에이전트의 역량을 중심으로 전개됩니다. 그는 여러 주체가 공존하고 각각 잠재적으로 유사한 목표를 추구하는 사회 환경 내에서 성장하고, 학습하고, 번영하는 능력을 조사합니다.
Sutskever는 인간의 사회적 상호 작용과 유사점을 도출함으로써 공동 생활이 사회적 기술, 정신 이론, 협상 통찰력 및 공동체 내 욕구에 대한 포괄적인 이해를 획득한다는 개념을 강조합니다. 그러나 그는 또한 이러한 환경 내에서 학습된 공격성의 존재를 강조합니다.
상담원은 자신의 우선순위뿐만 아니라 다른 상담원과의 상호작용도 고려해야 하므로 역학이 복잡해지며 이로 인해 복잡한 행동 패턴이 형성됩니다.
사회 환경과 인지 발달의 상관관계
설득력 있는 탐색이 등장합니다. 여러 개의 서로 다른 GPT (Generative Pre-trained Transformer) 모델이 공통 환경 내에서 상호 작용하기 위해 도입되었으며, 각 모델에는 높은 수준의 작업 설명만 제공됩니까? 이 기술은 기계 학습의 숙달과 같은 다양한 영역에서 놀라운 성공을 거두었습니다. Go및 OpenAI의 훈련 봇 성취 도타 2.
중추적인 목표는 일반화 개념, 더 흥미롭게도 메타 학습에 중점을 두고 있습니다. 학습 적성을 획득하는 기술. 이를 통해 AI 개체는 새롭고 미지의 작업을 이해할 수 있게 되며, 이는 엄청난 가능성을 약속하는 이정표가 될 것입니다.
AI의 유망한 궤적에서 이러한 모델의 진화는 계산 능력에 의해서만 제한됩니다. 모델 의사소통 및 교육을 촉진하기 위한 하드웨어 리소스의 확대는 개발 여정을 가속화합니다. 패러다임은 다음과 같이 예시된다. OpenAI수천 개의 모델의 동시 실행을 조율하는 의 현재 능력입니다. 이러한 주목할만한 역량 향상은 최근 Minecraft와 유사한 아날로그 개발자를 인수한 것과 관련이 있을 수 있습니다.
AI 연구 영역에서는 사회적 환경, 인지적 진화, 학습 능력 육성 간의 상호 작용이 흥미로운 길로 펼쳐지며, 이는 Ilya Sutskever와 같은 유명 인사와 다음과 같은 기관의 누적된 노력입니다. OpenAI 이러한 진보적인 탐험을 촉진합니다.
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Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.
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