플레어, '합의학습' AI 방식 도입 FLR 토큰은 계속 상승 추세를 보입니다
요컨대
플레어는 보다 안전하고 정확한 AI 구현을 목표로 최신 연구 논문에서 새로운 AI 방법론인 Consensus Learning을 공개했습니다.
EVM 기반 레이어 1 블록체인 플레어 (FLR)은 최신 연구 논문에서 CL(Consensus Learning)이라는 새로운 AI 방법론을 공개했습니다. 논문에서는 AI를 블록체인 합의 메커니즘과 통합하면 보다 안전하고 정확한 AI를 만들 수 있다고 제안합니다.
뉴스에 이어 Flare 토큰 FLR의 가치가 상승했습니다. CoinMarketCap의 데이터에 따르면 FLR 가격은 지난 11.7일 동안 약 XNUMX% 상승했습니다.
백서에 설명된 대로 합의 학습은 분산형 기계 학습 솔루션으로 등장합니다. 기존의 많은 블록체인 프로젝트에서 채택한 주요 중앙 집중식 기계 학습(ML) 접근 방식과 달리 합의 학습은 블록체인 기술을 활용하여 분산형 AI 모델을 개발합니다. 이러한 모델은 성능, 보안, 데이터 개인 정보 보호 및 분산화 측면에서 향상된 기능을 제공합니다.
합의 학습은 집계 방법을 사용하여 개별 모델의 예측이 가십 프로토콜을 통해 전달되어 합의를 촉진하는 프로세스를 사용합니다. 이러한 방식으로 합의 학습은 blockchain 기술 분산형 AI 모델을 생성합니다.
합의 학습은 의료, 금융 등 데이터에 민감한 산업에서 적용 가능성을 찾아 의사 결정 프로세스를 개선하고 운영 성과 및 효율성을 높이는 데 기여합니다. 잠재적인 이점으로는 환자 치료 결과 개선, 정확한 재무 분석, 사기 탐지 기능 강화 등이 있습니다.
Flare가 합의 학습을 공개하면서 블록체인 AI 통합이 추진력을 얻습니다.
최근 몇 년 동안 AI 서비스의 블록체인 구현이 꾸준히 등장하여 AI를 분산형 네트워크와 통합하는 창의적인 방법을 보여주었습니다. 다음을 포함한 성공적인 운영 프로젝트의 예 비트텐서, Ritual 및 FLock.io가 이러한 추세를 보여줍니다.
주목할만한, 플레어의 최신 소개는 중요한 이정표를 의미하며 인터넷 컴퓨터(ICP)가 스마트 계약으로 구현된 세계 최초의 블록체인 기반 AI를 공개하여 획기적인 발전을 이룬 직후 AI와 블록체인 기술의 융합에 대한 관심이 높아지고 있음을 반영합니다. 인터넷 컴퓨터 AI는 Dfinity의 ICP 테스트넷에서 작동합니다.
Flare와 마찬가지로 Internet Computer의 기본 토큰인 ICP의 가격은 지난 19.63일 동안 상승하여 이 글을 쓰는 시점에 최고 74달러에 도달했으며 CoinMarketCap의 데이터에 따르면 XNUMX% 이상 상승한 것으로 나타났습니다.
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전담 저널리스트인 알리사(Alisa) MPost, 암호화폐, 영지식 증명, 투자 및 광범위한 영역을 전문으로 합니다. Web3. 새로운 트렌드와 기술에 대한 예리한 안목을 바탕으로 그녀는 끊임없이 진화하는 디지털 금융 환경에 대해 독자들에게 정보를 제공하고 참여시키기 위해 포괄적인 취재를 제공합니다.
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