유럽연합(EU)은 계획된 입법에 앞서 생성 AI 규정에 동의하기 위해 고군분투하고 있습니다.
요컨대
EU 국회의원들은 생성 AI 규제에 대한 합의에 도달하는 데 어려움을 겪고 있으며, 이는 적시 출시를 위태롭게 합니다. defi기본 입법.
유럽연합(EU) 의원들은 규제에 대한 합의에 도달하는 데 어려움을 겪고 있다.기초 모델,' 또는 생성적 인공 지능(AI)으로 인해 지역 내 AI 규제를 위한 법안 발의를 위협하고 있습니다.
국가간 합의가 예상되는 최종 결정을 위한 협상은 6월 XNUMX일로 예정돼 있다. 이날 합의가 이뤄지지 않으면 유럽의회선거까지 시간이 부족해 법안이 연기될 위험이 있다. 내년.
전문가와 입법자 사이에는 다양한 견해가 존재하며, 일부는 기초 모델을 규제하기 위한 계층적 접근 방식을 제안합니다. 45 백만 명 이상의 사용자. 그러나 다른 사람들은 더 작은 모델이 비슷한 위험을 초래할 수 있다고 주장합니다.
합의에 도달하는 데 가장 큰 어려움은 제조업체 허용을 옹호하는 프랑스, 독일, 이탈리아에서 비롯됩니다. 생성 적 AI 엄격한 규칙을 부과하기보다는 자율적으로 규제하는 모델입니다. 고위험 AI 규제의 다양한 측면에 대한 원활한 협상에도 불구하고 기초 모델에 대한 접근 방식에 대한 의견 차이는 여전히 중요한 장애물로 남아 있습니다.
올해 초 유럽의회는 이를 승인했다. 유럽연합 AI법 XNUMX년 간의 협상 끝에. 이제 AI 규칙 초안은 유럽의회, 이사회, 유럽연합 집행위원회 대표 간의 논의를 통한 합의를 요구합니다.
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그러나 유럽 의회 의원과 수많은 AI 연구자들이 이 접근 방식을 비판하면서 잠재적인 자율 규제에 대한 우려가 제기되었습니다. 연구원들은 공개 서한을 통해 자율 규제가 기초 모델의 안전성을 보장하는 데 필요한 표준에서 크게 벗어날 것으로 예상된다고 경고했습니다.
프랑스 소재 AI 기업 미스트랄(Mistral)과 독일 알레프 알파(Aleph Alpha)는 기초 모델 규제에 대한 계층적 접근 방식에 반대하며 각국의 지지를 얻었다.
회담에서 해결되지 않은 몇 가지 문제는 다음과 같습니다. defiAI 적용, 기본권 영향 평가, 법 집행 예외, 국가 안보 예외 등이 있습니다. 국회의원들은 공개적으로 접근 가능한 공간에서 생체 인식을 위해 법 집행 기관이 AI 시스템을 사용하는 것에 대해서도 여전히 의견이 분분하며, 이러한 주제에 대한 이전 회의에서는 합의가 이루어지지 않았습니다.
유럽연합 의원들이 생성 AI 규제에 대한 다양한 관점과 과제를 헤쳐나가면서 입법 연기 가능성에 대한 우려가 제기되고 있습니다. 국회의원과 AI 연구자들이 주장하는 잠재적인 자율 규제를 둘러싼 불확실성과 논의 중 해결되지 않은 수많은 문제가 결합되어 유럽 연합 AI 법의 운명이 결정되지 않습니다.
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전담 저널리스트인 알리사(Alisa) MPost, 암호화폐, 영지식 증명, 투자 및 광범위한 영역을 전문으로 합니다. Web3. 새로운 트렌드와 기술에 대한 예리한 안목을 바탕으로 그녀는 끊임없이 진화하는 디지털 금융 환경에 대해 독자들에게 정보를 제공하고 참여시키기 위해 포괄적인 취재를 제공합니다.
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