Delphina, 기업용 생성 AI 공동 파일럿 개발을 위해 7.5만 달러 모금
요컨대
AI 스타트업 Delphina는 회사의 AI 모델 구축을 지원하기 위해 LLM 기반 부조종사를 개발하기 위해 7.5만 달러를 모금했습니다.
인공지능(AI) 스타트업 델피 나 Radical Ventures, Costanoa Ventures 및 Stanford 교수인 Fei-Fei Li를 포함한 투자자로부터 7.5만 달러의 자금을 조달하여 금융에서 소매업에 이르기까지 다양한 부문에서 기업이 AI 모델을 구축하는 데 도움을 주기 위해 설계된 LLM 기반 부조종사를 개발했습니다.
Delphina는 이를 통해 예측 AI 모델의 구축 및 배포를 가속화하는 것을 목표로 합니다. 부조종사. 회사의 목표는 구호 기업 적절한 데이터를 식별 및 준비하고 모델 교육을 촉진함으로써 예측, 개인화, 가격 예측 및 사기 탐지와 같은 애플리케이션을 위한 모델을 배포하는 전담 AI 팀이 부족합니다.
"도착 시간" 예측 작업으로 유명한 두 명의 전 Uber 데이터 및 엔지니어링 관리자가 설립한 실리콘 밸리 스타트업은 조달된 자본을 샌프란시스코 베이 지역에서 인재를 고용하고 제품 개발을 가속화하도록 지시할 계획입니다.
“기업은 방대한 양의 데이터를 보유하고 있지만 이를 AI에 활용하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 다음과 같은 대규모 언어 모델 GPT-4 이제 그 격차를 줄이는 것이 가능해졌고 Delphina는 몇 달에서 며칠 또는 몇 시간으로 걸리는 속도를 가속화합니다.”
Delphina의 공동 창업자이자 CEO인 Jeremy Hermann은 이렇게 말했습니다.
회사의 궁극적인 목표는 더 많은 기업이 운영에서 AI의 잠재력을 활용할 수 있도록 하는 것입니다.
현재 보험사, 물류회사, 전자상거래 시장을 포함한 2024개의 초기 고객과 협력하고 있는 Delphina는 XNUMX년 후반에 자사 제품을 널리 출시할 것으로 예상하고 있습니다.
기업을 위한 LLM의 성장 잠재력
LLM(대형 언어 모델)은 대규모 데이터 세트에서 파생된 통찰력을 기반으로 텍스트 및 기타 콘텐츠를 효율적으로 인식, 요약, 번역, 예측 및 생성하여 산업 전반에 걸쳐 다양한 응용 프로그램을 찾습니다.
상당한 자원을 갖춘 대기업은 이를 활용합니다. LLM 다양한 부서에 걸쳐. 그들은 LLM을 기존 프레임워크에 맞춤화하고 통합하는 유연성으로부터 이점을 얻습니다.
이와 대조적으로, 데이터 과학자와 기계 학습 엔지니어를 참여시킬 역량이 부족한 소규모 기업에서는 LLM을 전략적으로 배포합니다. 여기에는 웹사이트에서의 고객 참여를 위해 LLM을 활용하거나, 일상적인 커뮤니케이션 작업을 자동화하거나, 고객 피드백에서 통찰력을 추출하는 것이 포함될 수 있습니다.
최근 개발에서 또 다른 AI 스타트업 Essential은 개발 자금으로 56.5만 달러를 모금했습니다. '엔터프라이즈 브레인' 기술 기업 기능에 맞게 맞춤화되었습니다. 회사의 LLM은 사용자가 점점 더 복잡해지는 작업을 처리하고 필수 기술을 활용하며 사회에 대한 조직의 영향력을 확대하도록 지원하는 것을 목표로 합니다.
새로운 투자를 통해 Delphina는 더 많은 기업이 AI의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원하게 되었습니다.
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저자에 관하여
전담 저널리스트인 알리사(Alisa) MPost, 암호화폐, 영지식 증명, 투자 및 광범위한 영역을 전문으로 합니다. Web3. 새로운 트렌드와 기술에 대한 예리한 안목을 바탕으로 그녀는 끊임없이 진화하는 디지털 금융 환경에 대해 독자들에게 정보를 제공하고 참여시키기 위해 포괄적인 취재를 제공합니다.
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