DeepMind의 새로운 적응형 AI 에이전트 Ada는 거의 인간만큼 지능적입니다.
요컨대
DeepMind가 개발한 AI 에이전트 Ada는 거의 동등한 수준의 최근 혁신입니다. 인간 지능.
사람과 마찬가지로 Ada는 새로운 기술을 빠르게 익히고 환경 변화에 적응할 수 있습니다.
AdA는 불완전하지만 "실제 환경에서 생활"할 수 있으며 사람만큼 빠르게 새로운 XNUMX차원 직업을 배울 수 있습니다.
최근 돌파구에서 DeepMind는 AI 에이전트를 만들었습니다. 에이다, 그것은 거의 인간만큼 지능적입니다. Ada는 인간처럼 새로운 작업을 빠르게 학습하고 환경 변화에 적응할 수 있습니다. 이것은 AI 분야에 광범위한 영향을 미칠 수 있는 근본적인 돌파구입니다.
DeepMind는 이전 AI 에이전트를 겉보기에 대수롭지 않게 변경하여 이러한 혁신을 달성했습니다. 첫째, AI 에이전트 모델의 크기를 늘렸다. 둘째, AI가 이전 경험에 더 의존할 수 있도록 AI 에이전트의 메모리 깊이를 늘렸습니다. 마지막으로 DeepMind는 AI 에이전트가 훈련하는 환경의 수를 늘렸습니다. 이러한 작은 변화로 인해 Ada의 지능이 크게 향상되었습니다.
Ada는 이전 AI 에이전트보다 똑똑할 뿐만 아니라 기능 면에서 인간에 더 가깝습니다. 이것은 미래에 AI가 더욱 발전할 수 있는 길을 열 수 있는 중요한 돌파구입니다.
Ada의 발전은 일부 복잡한 3D 세계에서 새로운 작업에 직면했을 때 학습하고, 새로운 작업을 빠르게 학습한 다음, 수행 방법을 알아내는 최초의 AI 에이전트이기 때문에 매우 중요합니다. 예를 들어 다른 지능형 에이전트가 그러한 작업을 완료하는 것을 지켜보는 것만으로도 이를 수행할 수 있습니다. 그리고 이 모든 것은 사람들에게 거의 같은 시간에 일어납니다.
이것이 왜 그렇게 큰 문제인지 이해하기 위해 먼저 AI 에이전트가 일반적으로 한 가지에만 매우 능숙한 방법을 살펴보겠습니다. 예를 들어 Google의 AlphaGo AI 에이전트는 바둑 게임을 위해 특별히 설계되었습니다. 그리고 2016년에는 세계 최고의 바둑 선수를 이기기까지 했습니다.
대조적으로 Ada는 바둑에서 AlphaGo만큼 잘하지 못합니다. 그러나 Ada는 새로운 작업을 빠르게 학습하는 데 AlphaGo보다 훨씬 낫습니다. Ada는 처음부터 AI 에이전트로 설계되었기 때문입니다.
Ada가 다음 수준에 도달했다고 해도 과언이 아닙니다. ChatGPT 그 능력면에서. 하지만:
- If ChatGPT의 "교묘한 수다"는 사람과 거의 구분할 수 없게 되고 있습니다.
- AdA는 비록 불완전하지만 "실제 세계에 살며" 인간만큼 빠르게 새로운 구현된 XNUMX차원 작업에 적응할 수 있습니다.
이제 질문은 하나뿐입니다. 3D 시뮬레이션 속에서 살아가는 능력은 어느 정도까지 인간의 삶에 적용될 수 있을까? AI 에이전트 우리의 물리적 세계에서? 그리고 이 기술이 우리 세계의 AI 에이전트에 의해 잘 용인된다면 사람들은 여기에 공간을 확보해야 할 것입니다.
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Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.
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