Databricks, 또 다른 "예산" 오픈 소스인 Dolly 발표 ChatGPT 경쟁자
요컨대
Dolly는 대규모 언어 모델에 대한 액세스를 민주화하기 위해 Databricks에서 만든 Alpaca 클론입니다.
적은 양의 정보로 훈련할 수 있으며 작업 시간은 30달러와 3시간입니다.
지난 주에 한 이야기가 있었습니다. ChatGPT- 알파카(Alpaca)라는 제품과 유사한 제품으로 훈련 비용이 기존 제품보다 수백 배 저렴합니다. OpenAI 다음을 사용하여 생성된 합성 정보의 사용으로 인한 모델 GPT. 지금 만나보세요 인형, 대규모 언어 모델에 대한 액세스를 민주화하는 임무를 맡은 복제 양 돌리의 이름을 딴 알파카 복제본입니다. Databricks의 프로그래머 라고 Dolly는 단돈 30달러와 3시간의 작업으로 소량의 정보에 대해 교육을 받을 수 있습니다. 이 경우 수만 달러의 슈퍼 컴퓨터가 필요하지 않습니다.
Dolly는 소기업과 개인이 큰 비용을 들이지 않고 자체 언어 모델을 개발할 수 있도록 하므로 자연어 처리 분야의 게임 체인저가 될 것으로 기대됩니다. 이러한 대규모 언어 모델에 대한 액세스의 민주화는 AI 분야에서 혁신과 창의성의 급증으로 이어질 수 있습니다.
Dolly는 2020을 기반으로 만들어졌습니다. 엘루터 매개변수가 6억개에 불과한 언어 모델에 비해 언어 모델은 135억개에 불과합니다. GPT. 이전 모델은 위에서 언급한 알파카로부터 받은 정보를 바탕으로 수정되었으며, 원래 버전에는 없었던 사용자 지시를 따르는 기능이 구현되었습니다. 이제 챗봇으로 작동하고, 텍스트를 생성하고, 특정 주제에 대해 브레인스토밍할 수 있습니다.
매개변수가 6억 개에 불과함에도 불구하고 Dolly는 언어 작업에서 인상적인 성능을 보여줬으며 다음과 같은 대규모 모델에 비해 더 효율적이고 비용 효과적인 대안이 될 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. GPT. 추가 개발과 교육을 통해 Dolly는 자연어 처리 애플리케이션을 위한 귀중한 도구가 될 수 있습니다.
이를 통해 Databricks는 동일한 차가움을 가정합니다. ChatGPT 이는 모델 자체의 기술적 발전이 아니라 정확히 챗봇이 훈련된 정보의 품질에 달려 있습니다. 결국 개발자에 따르면 Dolly는 그렇게 높은 수준은 아니지만 매우 짧은 시간에 비슷한 능력을 배웠습니다. 이는 효과적인 챗봇을 구축하는 데 있어 고품질 교육 데이터의 중요성을 강조합니다. 또한 자연어 처리의 기술 발전이 항상 챗봇 성능 향상의 핵심 요소가 아닐 수도 있음을 시사합니다.
- OpenAI의 ChatGPT 언어 모델은 새 플러그인 추가 기능을 확장합니다. 이것들 플러그인 연결 ChatGPT 이를 통해 실시간 지식 기반 정보를 검색하고 항공편 예약이나 음식 주문과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 개발자는 문서에 액세스하여 플러그인을 구축할 수 있으며, ChatGPT API 사양과 자연어 설명을 사용하여 지능형 API 호출자 역할을 합니다.
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Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.
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