뉴스 보도 Technology
2023 년 3 월 13 일

D-ID, 대면 대화형 AI 챗봇 출시 ChatGPT

요컨대

이스라엘 스타트업 D-ID, 새로운 대면 대화형 AI 개발 챗봇 결합 ChatGPT 기술과 자체 AI 솔루션.

 

이전 기사에서 우리는 웹 서비스에 대해 논의했습니다. 했다. D-ID의 기술은 입력 데이터를 분석하고 합성하여 사실적이고 개인화된 아바타를 만드는 딥러닝 알고리즘을 기반으로 합니다. 이 서비스는 엔터테인먼트, 교육, 고객 서비스, 정신 건강, 언어 학습 등 다양한 산업 분야에서 잠재적으로 응용할 수 있습니다.

이전에 Deep Nostalgia 기술을 생산했던 이스라엘 스타트업 D-ID가 이제 새로운 챗봇을 개발했습니다. D-ID Chat이라는 프로젝트가 ChatGPT 독자적인 AI 프로그램을 탑재한 기술. 제작자에 따르면 D-ID Chat은 AI를 사용하여 사용자의 작문 스타일과 어조를 모방한 응답을 생성하여 보다 개인화되고 인간과 같은 대화 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.

D-ID는 대면 대화형 AI 챗봇을 발표했습니다. ChatGPT
챗봇은 사용자에게 보다 개인화되고 매력적인 경험을 제공하도록 설계되었습니다. 또한 웹사이트 및 모바일 애플리케이션과 같은 다양한 플랫폼에 통합될 수 있습니다.
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이제 원하는 대로 봇에게 글을 쓰거나 말할 수 있습니다. 우리는 그녀와 잠시 대화를 나누었고, 우리는 그녀의 경우와 달리 ChatGPT, 뒤에서 작동하는 스크립팅된 휴리스틱이 있습니다. 사용된 스타일과 질문이 전달된 방법에 관계없이 봇은 일관되게 동일한 응답을 제공했습니다. 그녀가 분명하게 말하는 동안 반사적인 립싱크에서 발생하는 전형적인 작은 빈도의 립 바운스가 없습니다.

봇이 제한된 응답 집합으로 프로그래밍된 것처럼 보이며 다른 상황에 적응하거나 이전 상호 작용에서 학습하는 능력이 부족한 것 같습니다. 또한 아바타의 입술 움직임이 오디오와 완벽하게 일치하지 않는다는 점은 흥미롭습니다. 이는 일부 포스트 프로덕션 편집이 관련되었을 수 있음을 나타냅니다.

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그러나 우리는 Apple과 Google이 언제 비슷한 솔루션을 개발할지 궁금합니다. Apple이 Siri에게 멋진 아바타를 제공하는 것을 보는 것이 멋지지 않습니까? 그들은 이것에 대해 완전히 준비되어 있습니다. 사실 애플과 구글이 이미 이와 같은 것을 개발하고 있지만 아직 발표하지 않았을 가능성이 있습니다. 또한 Siri용 아바타는 사용자 경험을 향상시킬 수 있지만 현재로서는 Apple의 최우선 순위가 아닐 수 있습니다.

이러한 아바타는 우리가 통신하고 기술과 상호 작용하는 방식을 혁신하여 사용자에게 보다 개인화되고 매력적인 경험을 제공할 것입니다. 그러나 이 기술이 더 널리 보급됨에 따라 개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려를 해결해야 합니다. 올해는 말하는 아바타가 전 세계를 뒤덮을 것이라고 예측합니다.

대면 봇과 대화하려면 다음 링크를 확인하세요. chat.d-id.com

  • Avaturn은 사용자가 만들 수 있는 in3D 스타트업의 신제품입니다. 전문가 수준의 3D 아바타 몇 분 안에. 사실적인 아바타 머리를 만들려면 XNUMX장의 셀카가 필요합니다. 이 머리는 어디에서나 애니메이션을 적용하고 내보낼 수 있습니다. 사용자는 다양한 옷, 장신구, 헤어스타일로 아바타를 커스터마이즈하고 다른 사용자와 그룹을 만들고 서로 채팅할 수 있습니다.
  • 아바타 제작을 위한 메타버스 플랫폼인 레디 플레이어 미(Ready Player Me)는 AI 생성 기술을 실험하고 있습니다. 사용자가 아바타 의상을 혁신적으로 디자인할 수 있도록 합니다. 이 회사는 아바타 생성기의 베타 버전을 무료로 제공하여 사용자가 회사의 DALL-E 제너레이티브 AI 아트 플랫폼. Ready Player Me Labs는 플랫폼의 사용자와 개발자가 사용할 수 있도록 하기 전에 아바타 사용자 정의의 새로운 발전과 기능을 조사하는 것을 목표로 합니다.
  • 3D Avatar Diffusion은 사람 얼굴의 단일 2D 이미지를 가져와서 아바타를 생성할 수 있는 기계 학습 알고리즘입니다. 3D 아바타. Microsoft Research의 연구팀이 개발했으며 확산 모델이라고 하는 기계 학습 알고리즘 유형을 기반으로 합니다. 모델을 훈련하기 위해 연구원들은 다양한 피부 색조, 헤어스타일 및 얼굴 특징을 가진 200,000개 이상의 3D 얼굴 모델 데이터 세트를 사용했습니다.

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저자에 관하여

Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다. 

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다미르 얄랄로프
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