2023년 ２월 16일

ControlNet은 당신이 완벽한 작업을 할 수 있도록 도와줍니다. Stable Diffusion 1.5

게시됨: 16년 2023월 4일 오전 30시 16분 업데이트됨: 2023년 3월 43일 오전 XNUMX시 XNUMX분

요컨대

ControlNet은 미세 조정을 위한 손쉬운 방법입니다. Stable Diffusion.

더 나은 SD 제어를 위한 모델을 개발하는 데 사용할 수 있습니다.

ControlNet은 오픈 소스이며 WebUI와 함께 사용하여 다음을 달성할 수 있습니다. Stable Diffusion.

텍스트-이미지 AI 생성기가 어려움을 겪고 있는 한 가지는 손입니다. 이미지는 일반적으로 인상적이지만 손은 불필요한 손가락, 이상하게 구부러진 관절, AI 측에서 손이 어떻게 생겼는지에 대한 명확한 이해 부족으로 그다지 인상적이지 않습니다. 그러나 새로운 ControlNet 제품이 도움이 되므로 반드시 그럴 필요는 없습니다. Stable Diffusion 완벽하고 사실적으로 보이는 손을 만듭니다.

ControlNet은 스케치, 아웃라인, 깊이 또는 노멀 맵을 사용하여 뉴런을 안내하는 새로운 기술입니다. Stable Diffusion 1.5. 즉, 올바른 안내가 있는 한 사용자 정의 1.5 모델에 대해 거의 완벽한 손을 가질 수 있습니다. ControlNet은 사용자가 설계를 궁극적으로 제어할 수 있도록 해주는 혁신적인 도구로 생각할 수 있습니다.

완벽한 핸드를 얻으려면 ControlNet, 특히 Depth 모듈과 함께 A1111 확장을 사용하십시오. 그런 다음 손의 근접 셀카 몇 장을 찍어 ControlNet UI의 txt2img 탭에 업로드하십시오. 그런 다음 "판타지 아트워크, 손 클로즈업을 보여주는 바이킹 남자"와 같은 간단한 꿈 셰이퍼 프롬프트를 만들고 ControlNet의 성능을 실험합니다. Depth 모듈, A1111 확장 및 ControlNet UI의 txt2img 탭으로 실험하면 아름답고 사실적으로 보이는 손이 생성됩니다.

ControlNet 자체는 주어진 이미지를 깊이, 법선 또는 스케치로 변환하여 나중에 모델로 사용할 수 있습니다. 그러나 물론 자신의 깊이 맵이나 스케치를 직접 업로드할 수 있습니다. 이를 통해 3D 장면을 만들 때 최대한의 유연성을 얻을 수 있으므로 최종 이미지의 스타일과 품질에 집중할 수 있습니다.

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ControlNet은 제어를 크게 향상시킵니다. Stable Diffusion의 이미지 대 이미지 기능

이기는하지만 Stable Diffusion 텍스트에서 이미지를 생성할 수 있으며 템플릿에서 그래픽을 생성할 수도 있습니다. 이 이미지-이미지 파이프라인은 자주 사용됩니다. 생성된 사진 향상 또는 템플릿을 사용하여 처음부터 새 이미지를 생성합니다.

DaVinci에는 Stable Diffusion 2.0은 이미지의 깊이 데이터를 템플릿으로 사용하는 기능을 제공하지만 이 프로세스에 대한 제어는 상당히 제한적입니다. 이 접근 방식은 이전 버전인 1.5에서 지원되지 않습니다. 이 버전은 다른 이유 중에서도 엄청난 수의 사용자 지정 모델로 인해 여전히 일반적으로 사용됩니다.

각 블록의 가중치 Stable Diffusion ControlNet에 의해 훈련 가능한 변형 및 잠긴 변형으로 복사됩니다. 차단된 형태는 생산 준비가 된 확산 모델의 기능을 유지하는 반면 훈련 가능한 변형은 작은 데이터 세트로 미세 조정하여 사진 합성을 위한 새로운 조건을 학습할 수 있습니다.

에 대한 통제 Stable Diffusion의 이미지 대 이미지 기능은 ControlNet에 의해 크게 향상되었습니다.

Stable Diffusion 모든 ControlNet 모델과 함께 작동하며 생성 AI에 대해 훨씬 더 많은 제어 기능을 제공합니다. 팀은 모델의 공간 배치와 새 이미지의 변형을 기반으로 다양한 내부 사진뿐만 아니라 고정된 포즈의 여러 변형에 대한 샘플을 제공합니다.

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Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.

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다미르 얄랄로프