Columbia University: AI는 향후 XNUMX년 안에 생각할 수 있을 것입니다.
요컨대
미국 XNUMX개 대학의 최근 연구에 따르면 과거에 대한 이해가 발전하면 자연주의적 발생에 대한 신경 표현이 업데이트됩니다.
새롭게 밝혀진 상황에 비추어 뇌에 이전에 암호화된 정보를 회고적으로 업데이트하지 않고는 이해가 불가능합니다.
이전에 메모리에 저장된 장면의 신경 표현은 새로운 정보에 비추어 이러한 장면에 대한 이해의 변화를 반영하기 위해 기록되었습니다.
이러한 시스템이 AI 훈련 기간 동안 이미 메모리에 인코딩된 정보의 해석을 수정하는 새로운 정보를 이해하지 못하는 것은 주로 메모리를 다시 인코딩하지 않는다는 사실에 기인합니다.
자연주의적 사건의 신경 표현은 과거에 대한 이해가 발전할 때 업데이트됩니다. 최근 연구에 따르면 미국 XNUMX개 대학 출신. 이 작업은 목적과 접근 방식의 창의성으로 유명합니다. 목표는 신경 표현의 변화를 조사하여 뇌가 새로운 정보에 대한 반응으로 이전 사건에 대한 이해를 어떻게 수정하는지 조사하는 것입니다.
연구원들은 이 연구에서 유명한 초자연 스릴러 "식스 센스"를 사용했습니다. 영화의 줄거리는 귀신을 본다고 주장하는 소년과 그를 도우려는 의사를 중심으로 전개된다. 세 그룹의 피험자는 두 캐릭터에 대한 서로 다른 추가 정보를 얻었고 영화에 대한 해석을 기록하도록 요청 받았습니다.
연구원들의 가설은 다음과 같습니다.
- 영화 전반에 걸쳐 스토리, 캐릭터, 사건에 대한 세부 사항은 개인적인 해석에 따라 시청자의 에피소드 메모리에 저장됩니다.
- 영화의 마지막 부분에서 의사 자신이 유령이라는 폭로는 이전에 일어난 일에 대한 시청자의 선입견을 바꿔야 합니다.
- 새로운 정보를 포함하도록 다시 코딩함으로써 이 조정은 "보는 사람의 기억을 새롭게" 해야 합니다.
미국 사람 연구원 비슷한 접근법을 취했습니다. "Default Brain Network"의 신경 표현(신경 활동 패턴)을 조사했습니다. 이 네트워크는 무엇보다도 영화 및 오디오 스토리와 같은 지속적이고 풍부하며 역동적인 자극을 처리(코딩)하는 동안 활성화됩니다. 이 네트워크의 영역에는 긴 "수용 시간 창"이 존재하며, 이 기간 동안 오랜 기간 동안 축적된 높은 수준의 정보(예: 영화 장면, 텍스트 단락)가 통합되고 저장되어 이해 작업을 지원합니다.
이해는 새로운 정보의 동화, 확립된 신념 체계로의 통합, 새로운 정보가 학습될 때 이 시스템의 업데이트와 관련된 보편적인 인지 작업입니다. 즉, 새롭게 밝혀진 상황에 비추어 뇌에 이전에 암호화된 정보를 회고적으로 업데이트하지 않고는 이해가 불가능합니다.
이 연구는 저자의 가설을 실험적으로 확인했습니다. 이전에 메모리에 저장된 장면의 신경 표현은 새로운 정보에 비추어 이러한 장면에 대한 이해의 변화를 반영하기 위해 기록되었습니다.
여기서 우리는 “AI 이해”의 발전을 위해 중요한 결론을 도출할 수 있습니다. 이러한 시스템에 대한 이해 부족은 다음과 같은 AI 시스템의 선정주의를 크게 감소시킵니다. ChatGPT의 수많은 지적 업적.
가장 진보된 최신 AI 시스템이 얼마나 어렵게 통과하는지 또는 얼마나 복잡한 지적 기능을 수행하는지에 관계없이 여전히 이해력이 전혀 없으며 통계적으로 가장 가능성이 높은 다음 단어 선택을 최적화하는 것만으로 작동합니다.
이러한 시스템이 AI 훈련 기간 동안 이미 메모리에 인코딩된 정보의 해석을 수정하는 새로운 정보를 이해하지 못하는 것은 주로 메모리를 다시 인코딩하지 않는다는 사실에 기인합니다.
AI는 뇌가 새로운 지식에 비추어 과거 사건에 대한 인식을 능동적으로 수정하는 방법을 아직 이해하지 못하고 있습니다.
따라서 이러한 "AI에 대한 지식"은 향후 XNUMX년 이내에 구체화될 것이라고 말할 수 있습니다.
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Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.
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