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2023 년 7 월 11 일

7 놀라운 예 ChatGPT 고급 데이터 분석

ChatGPT 고급 데이터 분석은 프로그래밍 세계에서 판도를 바꾸는 도구로 등장하여 개발자와 매니아에게 인상적인 기능을 제공합니다. 데이터 분석부터 창의적인 응용까지, 코드 인터프리터는 다양한 영역에서 그 우수성을 입증했습니다.

7 놀라운 예 ChatGPT의 코드 해석기
신용 : Metaverse Post (mpost.io)
관련 게시물 : 베스트 30 프롬프트 ChatGPT 고급 데이터 분석

XNUMXD덴탈의 ChatGPT 고급 데이터 분석은 전문 개발자와 초보자 모두 간의 격차를 해소하여 데이터 과학 환경을 변화시켰습니다. 간소화된 데이터 분석부터 창의적인 시각화에 이르기까지 실용적인 이점을 통해 다양한 도메인의 사용자를 위한 강력한 도구로 자리매김했습니다.

1. ChatGPT 고급 데이터 분석으로 이미지에 쉽게 애니메이션 적용

이 강력한 도구는 사용자가 이미지에 생기를 불어넣다 매혹적인 시각 효과를 만들어냅니다. 이 단계별 가이드에서는 Code Interpreter를 활용하여 이미지에 생명을 불어넣는 방법을 살펴봅니다.

1단계: 활성화 ChatGPT 고급 데이터 분석에 액세스하려면 ChatGPT 고급 데이터 분석에서 설정 메뉴로 이동하세요. ChatGPT 베타 기능을 선택하세요. 다음을 찾으세요. ChatGPT 누구나 사용할 수 있는 고급 데이터 분석 옵션 ChatGPT 을 더한 일주일 이내의 사용자.

1단계: 코드 해석기 활성화 코드 해석기에 액세스하려면 다음에서 설정 메뉴로 이동합니다. ChatGPT 베타 기능을 선택합니다. 모든 사람이 사용할 수 있는 코드 해석기 옵션을 찾으십시오. ChatGPT 주 내 플러스 사용자.

2단계: "를 선택합니다.ChatGPT 고급 데이터 분석' 옵션 활성화되면 'ChatGPT 제공된 드롭다운 메뉴에서 고급 데이터 분석' 옵션을 선택하세요. 이를 통해 도구와 상호 작용하고 창의적인 잠재력을 발휘할 수 있습니다.

2단계: "코드 해석기" 옵션 선택 활성화되면 제공된 드롭다운 메뉴에서 "코드 해석기" 옵션을 선택합니다. 이렇게 하면 도구와 상호 작용하고 창의적인 잠재력을 발휘할 수 있습니다.

3단계: 이미지 업로드 및 지정 다음으로 애니메이션을 적용할 이미지를 업로드합니다. 고급스러운 레스토랑의 군침이 도는 요리 사진이든, 다른 시각적 요소이든, ChatGPT 고급 데이터 분석은 이를 애니메이션 걸작으로 바꿔줍니다.

3단계: 이미지 업로드 및 지정 다음으로 애니메이션을 적용할 이미지를 업로드합니다. 고급 레스토랑을 위한 군침이 도는 요리 사진이든 다른 시각적 요소이든 상관없이 Code Interpreter는 애니메이션 걸작으로 변환합니다.

4단계: 애니메이션 사용자 정의 원하는 효과를 얻으려면 애니메이션을 수정하세요. GPT 그에 따라 프롬프트. 음식을 왼쪽에서 오른쪽으로 애니메이션하는 경우 아래 제공된 것과 유사한 프롬프트를 사용할 수 있습니다. 특정 요구 사항에 맞게 자유롭게 조정하세요.

4단계: 애니메이션 사용자 정의 원하는 효과를 얻으려면 애니메이션을 수정하세요. GPT 그에 따라 프롬프트. 음식을 왼쪽에서 오른쪽으로 애니메이션하는 경우 아래 제공된 것과 유사한 프롬프트를 사용할 수 있습니다. 특정 요구 사항에 맞게 자유롭게 조정하세요.

[끼워 넣다 GPT 즉각적인]

편의를 위해 이미지의 ALT 속성 내에 프롬프트를 포함할 수도 있습니다.

5단계: 생성 및 다운로드 Enter 키를 누르고 ChatGPT 마법을 부리십시오. 약 30초 후에 애니메이션 비디오의 다운로드 링크를 받게 됩니다. 그렇게 간단합니다!

5단계: 생성 및 다운로드 Enter 키를 누르고 ChatGPT 마법을 부리십시오. 약 30초 후에 애니메이션 비디오의 다운로드 링크를 받게 됩니다. 그렇게 간단합니다!

프롬프트 수정 방법: 애니메이션을 추가로 사용자 정의하려면 다음 옵션을 고려하십시오.

  1. 이미지 크기 조정: 지시 GPT 특정 비율(예: 50%)로 이미지 크기를 조정하여 더 작게 또는 더 크게 만듭니다.
  2. 애니메이션 방향 변경: 프롬프트를 변경하여 비디오 아래에서 위로 또는 가운데에서 위로 또는 위에서 아래로와 같은 다른 방향으로 실험해 보십시오.
  3. 속도 조정: 프레임 단계를 수정하여 애니메이션 속도를 제어합니다. 예를 들어 8픽셀에서 16픽셀로 변경하면 비디오가 2배 빨라집니다.

와 더불어 ChatGPT 고급 데이터 분석, 복잡한 코딩이나 디자인 기술 없이도 누구나 쉽게 멋진 애니메이션 비주얼을 만들 수 있습니다. 당신이 컨텐츠 작성자, 마케팅 담당자 또는 단순히 프로젝트에 약간의 감각을 추가하려는 경우 이 도구는 무한한 가능성을 제공합니다.

2. ChatGPT 고급 데이터 분석으로 데이터 분석 역량 강화

매우 기대되는 ChatGPT 이제 고급 데이터 분석 기능을 사용할 수 있어 사용자가 다양한 데이터 형식을 쉽게 분석하고 해석할 수 있습니다. 스프레드시트, 이미지, 차트 또는 기타 데이터 소스로 작업하는 경우 ChatGPT 고급 데이터 분석은 분석 작업을 단순화하기 위해 여기에 있습니다.

설정으로 이동하여 기능을 활성화하기만 하면 됩니다. 활성화되면 다음을 수행할 수 있습니다. 데이터 파일을 에 직접 업로드 ChatGPT. 데이터가 CSV 파일이든, Excel 스프레드시트이든, 이미지이든 관계없이 Code Interpreter는 모든 것을 처리할 수 있습니다.

의 힘을 설명하기 위해 ChatGPT 고급 데이터 분석, 21월 XNUMX일에 만료되는 AAPL에 대한 옵션 데이터를 분석하는 데 사용된 예를 살펴보겠습니다. 통역사는 CSV 파일을 사용하여 정보를 원활하게 처리하고 귀중한 통찰력을 제공했습니다.

Code Interpreter의 기능을 설명하기 위해 21월 XNUMX일에 만료되는 AAPL의 옵션 데이터를 분석하는 데 사용된 예를 살펴보겠습니다. 통역사는 CSV 파일을 사용하여 정보를 원활하게 처리하고 귀중한 통찰력을 제공했습니다.

이 특별한 경우에, GPT-4 와 더불어 ChatGPT 고급 데이터 분석은 데이터를 기반으로 170가지 권장 사항을 생성했습니다. 더욱이, 21월 XNUMX일 만료되는 행사가 $XNUMX의 콜 옵션을 정확하게 식별했습니다. 이 예는 복잡한 데이터 분석 작업을 수행하기 위한 코드 해석기의 잠재력을 강조합니다.

이것은 Code Interpreter의 기능을 보여주는 기본적인 예일 뿐이라는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 그 잠재력은 이 사용 사례를 훨씬 뛰어넘어 사용자가 다음을 수행할 수 있도록 합니다. 다양한 데이터 분석 및 해석 쉽게 소스.

이것은 Code Interpreter의 기능을 보여주는 기본적인 예일 뿐이라는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 그 잠재력은 이 사용 사례를 훨씬 뛰어넘어 사용자가 다양한 데이터 소스를 쉽게 분석하고 해석할 수 있도록 합니다.

데이터 분석가, 거래자 또는 정기적으로 데이터 작업을 하는 사람이든 관계없이 ChatGPT 고급 데이터 분석은 분석 작업 흐름을 간소화하는 사용자 친화적인 솔루션을 제공합니다. 더 이상 기존 도구나 복잡한 코딩 기술에만 의존할 필요가 없습니다. OpenAI의 Code Interpreter는 데이터 분석을 제공합니다. 의 손끝으로 ChatGPT 플러스 가입자, 원활한 경험을 제공합니다.

언급할 가치가 있는 것은 ChatGPT 고급 데이터 분석은 API 플러그인, CSV 파일, Excel 스프레드시트, 이미지 등 다양한 소스의 데이터를 처리할 수 있습니다. 다재다능함과 사용 용이성으로 인해 기술적 전문 지식에 관계없이 광범위한 사용자가 액세스할 수 있습니다.

3. ChatGPT PDF에서 OCR 텍스트 추출에 탁월한 고급 데이터 분석 기능

OpenAI의 ChatGPT 고급 데이터 분석은 광학 문자 인식(OCR) 작업에서 탁월한 성능을 입증하여 PDF 파일에서 텍스트를 추출할 때 인상적인 결과를 제공합니다. 이 기능은 원활한 실행과 완벽한 성능으로 주목을 받았습니다.

Code Interpreter는 PDF에서 OCR 텍스트 추출에 탁월합니다.

최근 시연에서 PDF 파일이 에 업로드되었습니다. ChatGPT및 ChatGPT 고급 데이터 분석(Advanced Data Analysis)은 쉽게 텍스트를 추출하여 OCR 작업을 효과적으로 처리하는 능력을 보여줍니다. 결과는 정확하고 정확하여 신뢰성이 강조되었습니다. ChatGPT PDF에서 기계가 읽을 수 있는 텍스트를 추출하는 고급 데이터 분석.

많은 PDF에 선택하고, 복사하고, 붙여넣을 수 있는 텍스트가 포함되어 있는 것은 사실이지만, PDF에 선택할 수 없는 텍스트가 있어 정보 추출이 어려운 경우도 있습니다. 그만큼 ChatGPT 고급 데이터 분석은 PDF에서 텍스트를 추출하고 포괄적인 OCR 기능을 보장함으로써 이러한 한계를 극복하는 데 유용한 도구임이 입증되었습니다.

또한, 다음과 같은 가능성이 있습니다. ChatGPT PDF에 포함된 이미지 작업을 위한 고급 데이터 분석. 이 측면은 개인적으로 테스트되지 않았지만 사용자 보고서에 따르면 코드 해석기가 이미지 기반 OCR 작업을 처리하는 데에도 가능성이 있는 것으로 나타났습니다.

의 능력 ChatGPT 선택할 수 없는 텍스트와 잠재적인 이미지를 포함하여 PDF에서 텍스트를 원활하게 추출하는 고급 데이터 분석은 사용자에게 광범위한 가능성을 열어줍니다. OCR 작업을 간소화하여 수동 작업을 줄이고 PDF 문서 처리 효율성을 향상시킵니다.

4. ChatGPT 고급 데이터 분석으로 데이터 시각화 기능 향상

OpenAI의 ChatGPT, 이제 강력한 ChatGPT 고급 데이터 분석 기능은 학술 논문의 추상적인 예를 통해 학습하는 능력을 보여줍니다. 프롬프트와 AI가 생성한 선택을 통해 ChatGPT 과 ChatGPT 고급 데이터 분석을 통해 매력적인 결과를 얻을 수 있습니다. 데이터 시각화, 심지어 기존 사례를 능가합니다.

코드 해석기는 데이터 시각화 기능을 향상시킵니다.

최근 한 실험에서 프롬프트가 주어졌다 ChatGPT 2023년 NBA 플레이오프 데이터를 기반으로 흥미로운 산점도를 생성합니다. 그후, 평판이 좋은 출처의 논문 일부가 제공되었습니다., 요청 ChatGPT 백서에 설명된 이론적 통찰력을 사용하여 개선된 산점도를 생성합니다.

놀랍게도 AI 기반 ChatGPT, 최소한의 인간 개입으로 요청된 개선 사항을 통합한 시각화를 생성했습니다. 레이블은 사용자의 제안에 따라 더 읽기 쉽게 만들어졌으며 AI는 산점도의 디자인 및 표시와 관련하여 자율적으로 결정을 내렸습니다.

놀랍게도 AI 기반 ChatGPT, 최소한의 인간 개입으로 요청된 개선 사항을 통합한 시각화를 생성했습니다. 레이블은 사용자의 제안에 따라 더 읽기 쉽게 만들어졌으며 AI는 산점도의 디자인 및 표시와 관련하여 자율적으로 결정을 내렸습니다.

이 과정에서 플레이어 Joel Embiid의 두 인스턴스가 존재한다는 데이터 오류가 확인되었습니다. AI와의 상호 작용을 통해 플레이오프와 정규 시즌 데이터 간의 차이를 인식하고 문제를 해결하고 정확하고 업데이트된 산점도를 생성했습니다.

이 예는 다음의 잠재력을 강조합니다. ChatGPT 학술 논문의 이론적 개념을 실제 시나리오에 적용하는 고급 데이터 분석입니다. AI 역량을 활용해, ChatGPT 평균 플레이어 키, 플레이 중 범프 수, 손 교환 등과 같은 변수를 통합하여 정교하고 미묘한 시각화를 생성할 수 있습니다.

5. ChatGPT 고급 데이터 분석으로 효율적인 데이터 분석 지원

복잡한 Excel 스프레드시트를 탐색하거나 seaborn 및 matplotlib 명령을 암기하느라 시간을 허비하던 시대는 지났습니다. Code Interpreter를 통해 사용자는 이제 자연어 쿼리를 활용하여 데이터 세트를 분석하고 몇 분 만에 놀라운 시각화 생성.

최근 테스트에서는 ChatGPT 고급 데이터 분석(Advanced Data Analysis)은 Tesla 주가 데이터 세트를 분석하는 작업에 투입되었습니다. 기존에 Excel에서 수행하는 데 몇 시간이 걸렸던 작업이 Code Interpreter를 사용하여 신속하고 정확하게 완료되었습니다. 이 인상적인 속도와 효율성은 탐색적 데이터 분석 및 시각화를 위한 이 기능의 진정한 힘을 강조합니다.

Code Interpreter는 효율적인 데이터 분석을 강화합니다.

눈에 띄는 장점 중 하나는 ChatGPT 고급 데이터 분석은 복잡한 그래프와 시각화를 실시간으로 설명하는 기능입니다. 거래 경험이 없더라도 사용자는 설명을 요청할 수 있습니다. ChatGPT 고급 데이터 분석을 통해 데이터와 시각적 표현에 대한 더 깊은 이해를 얻을 수 있습니다. 이 기능은 광범위한 도메인 지식 없이 데이터를 학습하고 탐색하려는 사람들에게 특히 유용한 것으로 입증되었습니다.

Code Interpreter는 데이터를 신속하게 분석하고 쉽게 해석하고 이해할 수 있는 통찰력 있는 시각화를 제공합니다.

간단히 데이터세트를 업로드하고 "여기 TESLA Inc의 지난 5년간 주식 이력 데이터세트가 있습니다. 한 번 보고 무엇을 찾았는지 알려주세요."와 같은 자연어 질문을 해보세요. ChatGPT 고급 데이터 분석은 데이터를 신속하게 분석하고 쉽게 해석하고 이해할 수 있는 통찰력 있는 시각화를 제공합니다.

6. ChatGPT 고급 데이터 분석으로 XGBoost 하이퍼파라미터 최적화

OpenAI의 ChatGPT 고급 데이터 분석은 XGBoost 하이퍼파라미터를 조정하여 모델 정확도를 향상시킬 수 있음을 다시 한 번 입증합니다. 트윗 노출을 예측하기 위해 작은 데이터 세트를 사용한 최근 실험에서, ChatGPT 고급 데이터 분석은 기계 학습 모델을 최적화할 수 있는 잠재력을 보여주었습니다.

코드 해석기는 XGBoost 하이퍼파라미터를 최적화합니다.

프로세스는 다음에 의해 시작되었습니다. XGBoost 모델 훈련 좋아요, 프로필 클릭, 리트윗 등의 기능을 활용하여 트윗 성과 데이터세트를 분석합니다. ChatGPT 고급 데이터 분석은 필요한 코드를 손쉽게 생성하고 훈련 세트와 테스트 세트 모두에 대해 RMSE(평균 제곱근 오차)를 반환했습니다. 초기 결과는 초매개변수 조정을 통해 추가 개선을 위한 단계를 설정합니다.

이 프로세스는 좋아요, 프로필 클릭 및 리트윗과 같은 기능을 활용하여 트윗 성능 데이터 세트에서 XGBoost 모델을 교육하는 것으로 시작되었습니다.

간단한 요청으로 "XGBoost 하이퍼파라미터를 조정하여 무작위 검색을 사용하여 모델을 더욱 정확하게 만듭니다." ChatGPT 고급 데이터 분석은 모델 최적화 작업을 수행했습니다. 단 XNUMX번의 반복 후에 생성된 하이퍼파라미터는 다음과 같습니다. ChatGPT 고급 데이터 분석은 RMSE를 110.45에서 인상적인 55.75로 성공적으로 줄였습니다. 이 결과는 다음의 잠재력을 강조합니다. ChatGPT 모델 성능을 향상하고 귀중한 통찰력을 제공하는 고급 데이터 분석.

Code Interpreter는 "무작위 검색을 사용하여 모델을 더 정확하게 만들기 위해 XGBoost 하이퍼파라미터를 조정하십시오"라는 간단한 요청으로 모델을 최적화하는 작업을 수행했습니다.

사용된 데이터 세트는 500개 미만의 레코드를 포함하는 비교적 작았습니다. 추가적으로, Code Interpreter는 컴퓨팅 및 메모리 제한 내에서 작동하며 코드 실행에 허용되는 시간을 제한합니다.. 진화하는 기술인 Code Interpreter는 아직 초기 단계에 있으며 향후 추가 발전과 개선이 예상됩니다.

7. ChatGPT 고급 데이터 분석으로 오래된 스크래치 STATA 파일 복제

OpenAI의 ChatGPT 고급 데이터 분석은 Python을 사용하여 오래된 스크래치 STATA 파일과 코드를 복제하는 기능을 보여줍니다. 이 기능을 통해 사용자는 분석 및 코드를 레거시 형식에서 보다 현대적이고 널리 지원되는 언어로 원활하게 전환할 수 있습니다.

코드 해석기는 오래된 스크래치 STATA 파일을 복제합니다.

프로세스는 제공만큼 간단합니다. ChatGPT STATA do 파일과 해당 dta 파일을 사용한 고급 데이터 분석과 분석 복제 요청이 함께 제공됩니다. ChatGPT 고급 데이터 분석은 Python 코드를 즉시 생성하여 원본 분석을 새로운 형식으로 효과적으로 복제합니다. 유연성을 더욱 향상시키기 위해 사용자는 특정 요구 사항과 선호도에 맞춰 CSV 파일로 복제된 코드를 요청할 수도 있습니다.

유연성을 더욱 향상시키기 위해 사용자는 CSV 파일에서 복제된 코드를 요청하여 특정 요구 사항과 기본 설정을 충족할 수도 있습니다.

정확성과 충실도를 보장하기 위해 철저한 테스트가 필요하지만 초기 결과는 유망하여 Code Interpreter가 분석을 효과적으로 번역하고 복제함을 나타냅니다. 일종의 검토자로서 분석에 대한 피드백을 제공하고 로짓 사용을 제안하며 세부 사항에 대한 관심과 품질 출력에 대한 헌신을 보여줍니다.

Code Interpreter의 기능은 STATA 복제를 넘어 향수와 혁신의 영역으로 확장됩니다.

ChatGPT 고급 데이터 분석 기능은 STATA 복제를 넘어 향수와 혁신의 영역으로 확장됩니다. 1980년대 대중화된 언어인 LOGO 프로그래밍의 원리를 활용하여, ChatGPT 고급 데이터 분석을 통해 사용자는 Javascript, C++, 심지어 COBOL과 같은 최신 프로그래밍 언어로 로고 프로그래밍 기술을 활용할 수 있습니다. 가능성은 무한합니다. ChatGPT LOGO를 촉진하는 고급 데이터 분석 Roblox 변환, LOGO에서 LEGO로 변환, LOGO에서 CAD 파일 생성, 터틀 그래픽을 조종사용 명령으로 변환하여 하늘에 그려진 모양을 만들 수 있습니다.

LOGO에서 Roblox로의 변환, LOGO에서 LEGO로의 변환, LOGO에서 CAD 파일 생성, 터틀 그래픽을 조종사가 하늘에 그린 모양을 만들기 위한 지침으로 변환하는 코드 인터프리터를 통해 가능성은 무한합니다.

그것을 감싸

  1. 간소화된 데이터 분석: ChatGPT 고급 데이터 분석을 통해 사용자는 복잡한 데이터 세트를 쉽게 분석할 수 있습니다. 데이터 파일을 업로드하고 인사이트를 요청함으로써, ChatGPT 데이터 탐색, 시각화 및 통계 분석을 수행하는 Python 코드를 생성합니다. 데이터 분석가와 과학자의 작업 방식 혁신.
  2. 하이퍼파라미터 최적화: ChatGPT 고급 데이터 분석은 최적화에 탁월합니다. 기계 학습 모델. 사용자가 지시할 수 있음 ChatGPT 그리드 검색이나 무작위 검색과 같은 기술을 사용하여 하이퍼파라미터를 미세 조정합니다. 그만큼 ChatGPT 고급 데이터 분석은 최적화된 하이퍼파라미터를 생성하여 모델 성능을 향상시키고 상당한 시간과 노력을 절약합니다.
  3. 코드 번역 및 복제: 언어 장벽을 뛰어넘어, ChatGPT 고급 데이터 분석을 사용하면 한 프로그래밍 언어에서 다른 프로그래밍 언어로 코드 조각을 번역할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 레거시 코드의 분석을 보다 현대적인 언어로 복제하여 원활한 전환을 촉진하고 최신 도구와 프레임워크를 활용할 수 있습니다.
  4. 창의적인 시각화: ChatGPT 고급 데이터 분석은 데이터 분석에만 국한되지 않습니다. 창의적인 노력에서 시각화의 힘을 발휘합니다. 지침과 프롬프트를 제공함으로써 사용자는 매력적인 시각적 출력을 생성하고 아이디어를 놀라운 그래픽, 애니메이션 및 대화형 디자인으로 변환할 수 있습니다.
  5. 자연어 인터페이스: Code Interpreter의 특징 중 하나는 자연어 명령을 이해하는 능력입니다. 사용자는 프로그래밍 작업을 일반 영어로 전달할 수 있으므로 복잡한 명령과 구문을 외울 필요가 없으므로 더 많은 사용자가 프로그래밍에 액세스할 수 있습니다.
  6. 문제 해결 및 디버깅: ChatGPT 고급 데이터 분석은 문제 해결 및 디버깅 시나리오에서 신뢰할 수 있는 도우미 역할을 합니다. 사용자는 코딩 문제나 발생한 오류를 설명할 수 있습니다. ChatGPT 유용한 제안을 제공하여 사용자를 효과적인 솔루션으로 안내하고 디버깅 프로세스를 촉진합니다.
  7. 지식 확장: ChatGPT 고급 데이터 분석 기능은 특정 작업 이상으로 확장됩니다. 사용자는 개념, 알고리즘을 설명하거나 예제를 제공하도록 요청하여 방대한 지식 기반을 활용할 수 있습니다. 이 기능은 지속적인 성장과 지식 향상을 촉진하는 귀중한 학습 리소스 역할을 합니다.

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저자에 관하여

Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다. 

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다미르 얄랄로프
다미르 얄랄로프

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