글로벌 시장 확대에 따라 중국이 제약 데이터 분석 분야를 선도하다

by 빅토리아 데스테

게시: 13년 2024월 10일 오전 21:13 업데이트: 2024년 10월 22일 오전 XNUMX:XNUMX

by 어록

수정 및 사실 확인 날짜: 13년 2024월 10일 오전 21시 XNUMX분

요컨대

제약 산업은 데이터와 분석의 발전으로 인해 변화를 겪고 있으며, 시장 규모는 1.1년까지 2.1억 달러에서 2028억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.

데이터와 분석의 발전은 제약 산업의 변화를 주도하고 있습니다. 전 세계 제약 데이터 및 분석 시장은 2022년 1.1억 달러에서 2.1년 2028억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 새로운 GlobalData 연구. 빅데이터 플랫폼, 비즈니스 인텔리전스, 데이터 및 콘텐츠 관리 기술에 대한 업계의 의존도가 높아지고 있으며, 이는 연평균 성장률(CAGR) 9.5%의 성장에 반영되어 있습니다.

시장 성장을 위한 동기 부여 요소

제약 산업의 디지털화로의 전환으로 인해 크고 복잡한 데이터 세트가 생성되고 있습니다. 유용한 통찰력을 제공하기 위해 결합되고 검토되는 이러한 데이터 소스에는 유전 데이터, 임상 시험 결과, 환자 정보 및 경험적 증거가 포함됩니다. 이러한 다양한 데이터 세트를 구성하고 활용하기 위해 특히 데이터 및 콘텐츠 관리가 점점 더 중요한 기술 영역이 되고 있습니다.

GlobalData의 전략 정보 분석가인 가파르 아가(Gaffar Aga)는 디지털화 추세가 혁신과 확장을 촉진하고 있기 때문에 빅데이터는 제약 사업의 발전에 필수적이라고 지적했습니다.

중국의 역할과 지역 리더십

제약 산업에서 중국은 데이터 및 분석의 최고 시장으로 부상했습니다. 중국은 20.2년 전 세계 매출의 약 2022%를 차지했습니다. 이 비율은 25.9년까지 2028%로 증가할 것으로 예상되며, 이는 중국이 정교한 데이터 기술을 빠르게 수용하고 있음을 나타냅니다. 상당한 R&D 지출, 정부의 기술 발전 장려, 국제 무대에서 중국 제약 산업의 중요성 확대는 이러한 우월성에 영향을 미치는 요인 중 일부입니다.

사진: 글로벌데이터

이러한 지리적 확장은 신흥 시장이 데이터 분석을 사용하여 제약 산업의 효율성과 경쟁력을 개선하는 더 큰 패턴에 부합합니다.

데이터 및 분석에 대한 세계 시장의 보다 일반적인 패턴

제약 분석 및 데이터 시장은 더 광범위한 생태계의 구성 요소입니다. GlobalData의 예측에 따르면, 모든 산업을 포함하는 전 세계 데이터 및 분석 산업은 101년 2022억 달러에서 190년 2028억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 확장은 다양한 산업에서 데이터 중심 의사 결정이 얼마나 중요해지고 있는지를 보여줍니다.

제약 산업이 이 광대한 분야 내에서 빅데이터 플랫폼, 비즈니스 인텔리전스, 데이터 발견 도구에 중점을 두는 것은 새로운 기술을 활용하여 운영 효율성과 혁신을 개선하고자 하는 헌신을 보여줍니다.

제약 가치 사슬의 여러 요소가 빅데이터의 결과로 변화하고 있습니다. 306년 2024월부터 21월까지 27명의 참가자를 대상으로 실시한 GlobalData의 여론 조사에 따르면, 빅데이터에서 가장 많은 이익을 얻을 가능성이 높은 두 가지 가치 사슬 구성 요소는 타겟 발견과 전임상 및 임상 시험입니다. 각각 XNUMX%와 XNUMX%의 답변이 이 지역에서 나왔습니다.

사진: 글로벌데이터

빅데이터는 방대한 이질적 데이터세트에 대한 연구를 용이하게 하여 잠재적 약물 표적을 식별하고 보다 집중적이고 효과적인 임상 시험을 만드는 것을 더 쉽게 해줍니다. 이러한 발전은 약물 개발의 후속 단계에서 성공 가능성을 높이는 동시에 속도를 높입니다.

빅데이터의 혁신적 잠재력에 대한 믿음

GlobalData의 결과는 또한 제약 사업을 혁신할 수 있는 빅데이터의 잠재력에 대한 업계의 기대감을 보여줍니다. 313년 2024월부터 68월까지 11.5명을 대상으로 실시한 여론 조사에 따르면, 20.5%의 참여자가 빅데이터가 이 부문에 미치는 영향에 자신감을 보였습니다. 반면, XNUMX%의 참여자는 무관심했고, XNUMX%는 의심했습니다.

이러한 확신은 빅데이터가 프로세스 최적화, 비용 절감, 혁신 측면에서 제공하는 이점에 대한 이해가 증가한 결과입니다. 그럼에도 불구하고 회의론자의 존재는 빅데이터 프로젝트에서 달성에 대한 명확한 증거와 관찰 가능한 결과의 필요성을 강조합니다.

제약 분야에서 빅데이터의 명백한 이점에도 불구하고, 빅데이터의 활용에는 여전히 장애물이 있습니다. 여기에는 데이터 프라이버시 문제, 다양한 데이터 세트를 결합하는 어려움, 정교한 분석 기술과 도구에 대한 요구 사항이 포함됩니다. 이러한 문제를 해결하려면 강력한 규제 프레임워크, 교육 지출, 안전하고 확장 가능한 기술의 창출이 모두 필요합니다.

동시에, 빅데이터를 성공적으로 활용하는 기업은 많은 잠재력을 가지고 있습니다. 잠재적인 이점은 혁신적이며, 환자 결과를 개선하는 것부터 정밀 의학을 용이하게 하고 새로운 약물이 시장에 출시되는 데 걸리는 시간을 단축하는 것까지 다양합니다.

분석이 제약회사의 미래에 미치는 영향

방대한 양의 데이터에서 가치를 추출하려고 하면서 제약 부문은 분석에 점점 더 의존하고 있습니다. 데이터 발견 및 비즈니스 인텔리전스 도구는 이해 관계자가 복잡한 정보를 보고 이해하는 데 필수적입니다. 이러한 기술은 회사가 추세를 인식하고 결과를 예측하며 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 도움을 주어 보다 반응성 있고 민첩한 산업을 촉진합니다.

제약 분야는 데이터와 분석에 대한 전 세계 시장이 확대됨에 따라 큰 격변을 겪게 될 것입니다. 혁신과 확장을 위해 데이터를 사용하려는 이 산업의 헌신은 2.1년까지 시장 가치가 2028억 달러로 증가할 것으로 예상됨으로써 입증됩니다.

그러나 업계 관계자들 간의 협력, 인재 및 기술 투자, 데이터 관리 및 통합 문제 해결에 대한 지속적인 강조는 모두 빅데이터의 약속을 완전히 실현하는 데 필요합니다. 제약 부문은 이러한 전략을 채택함으로써 혁신을 촉진하고 환자, 의료 서비스 제공자, 회사 모두에게 이익이 되는 새로운 성장 경로를 열 수 있습니다.

빅데이터의 잠재력에 대한 믿음이 커지고 가치 사슬 전반에 걸쳐 활용이 확대됨에 따라, 제약 산업의 미래는 기술 혁신과 데이터 중심의 의사 결정에 의해 영향을 받을 가능성이 높습니다.

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