ChatGPT포커 테이블을 장악하기 위한 의 승리 전략
요컨대
AIWritten 스크립트는 나쁜 생각일 수 있습니다.
다음과 같은 대규모 언어 모델 AI 시스템 ChatGPT 시를 쓰고, 인간다운 대화를 하고, 의과대학 시험에 합격하는 등의 일을 할 수 있습니다. 이러한 발전으로 다음과 같은 모델이 탄생했습니다. ChatGPT 사회적, 경제적 영향을 미칠 수 있는 파급효과.
대규모 언어 모델은 유창한 언어를 생성하지만 생각하지는 않습니다. 연구원들은 언어 유창성을 가능하게 하는 방법을 이해하기 위해 그들의 "인지" 능력을 연구합니다. BERT와 같은 대규모 언어 모델에 대한 연구는 미래 트렌드를 예측하고 검색 엔진 최적화에 도움이 되는 방법을 보여줍니다.
결정도 비합리적일 수 있지만 인간에게는 감정과 인지적 지름길이 있습니다. AI의 말과 생각은 아이콘으로 표현됩니다. 우리는 연구 하였다 큰 언어 모델 질문에 답하기 위해 그들은 합리적입니까?
의사결정 시스템은 일련의 선택이 주어지면 기대 이득을 최대화하도록 선택하는 경우 합리적입니다. 결정은 종종 상당한 불확실한 상황에서 이루어집니다. 공정한 동전을 던지면 결과를 예측할 수 있습니다. 그러나 주어진 동전 던지기의 결과를 예측할 수는 없습니다. 이것이 카지노가 좁은 하우스 배당률에서도 큰 비용을 지불할 수 있는 이유입니다.
예상 이득을 이해하는 것은 언어와 인지를 이해하는 데 중요합니다. 연구자들은 사람들의 모국어와 어휘가 사고 방식을 형성할 수 있음을 보여주었습니다.
주황색과 노란색을 구별하는 능력은 논쟁의, 그러나 지원이 있습니다 인류학적 증거 아메리카 원주민 문화 연구에서. 예를 들어, 주니 말 언어는 다른 언어의 화자보다 이러한 색상을 더 잘 구분할 수 있습니다.
BERT와 같은 언어 모델은 내기와 같은 선택이 제시될 때 무작위로 작동합니다. 동전을 던질 때 앞면이 나오면 다이아몬드를 얻고, 뒷면이 나오면 차를 잃는 것과 같은 트릭 질문을 던질 때도 마찬가지입니다.
연구원 발견 우리 모델은 소수의 예제 질문과 답변만을 사용하여 합리적인 결정을 내릴 수 있습니다. 그런데 모델이 떨어졌다. 성능 돈 대신 동전이나 카드를 사용했을 때 특히 그렇습니다.
의사결정은 대규모 언어 모델의 경우 어려운 문제이며, 특히 의사결정 프로세스에 복잡한 결정이 포함될 때 더욱 그렇습니다. 우리가 사용한 예 ChatGPT 이것을 확인하십시오.
최고의 포커 베팅은 큰 보상을 받는 베팅입니다. 이것은 확률이 당신에게 유리하고 크게 이길 가능성이 있음을 의미합니다.
불확실성 하에서의 의사 결정은 지능형 시스템 구축에 중요합니다. 예상 비용과 이익의 균형을 유지함으로써 시스템은 인간보다 더 나은 계획을 세울 수 있습니다. 대규모 언어 모델은 인간이 안내 연구원들이 모델의 합리성에 대해 걱정하는 동안 그들의 작업.
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