ChatGPT 모델은 500년 동안 20%의 주식 시장 수익률을 예측합니다.
요컨대
플로리다 대학의 사람들은 다음과 같이 가정하는 연구를 발표했습니다. ChatGPT 안정적으로 주식 시장 동향을 예측할 수 있습니다.
2021년 2022월부터 XNUMX년 XNUMX월까지 공개 시장의 데이터 및 뉴스(헤드라인)를 사용하여 테스트한 결과 거래 모델은 ChatGPT 이 기간 동안 500%를 초과하는 수익을 창출할 수 있습니다.
이 수치는 같은 기간 동안 S&P 12 ETF를 매수 및 보유했을 때 -500%의 수익률과 크게 대조됩니다.
공공 시장에 대한 연구 출판 플로리다 대학의 연구원들은 다음을 기반으로 한 거래 모델을 발견했습니다. ChatGPT 500년 동안 최대 20%의 수익을 창출할 수 있으며, 이는 같은 기간 동안 -500%의 수익을 올린 S&P 12 ETF와 극명한 대조를 이룹니다. 이 연구는 재무 예측에서 인공 지능(AI)의 경계를 넓혔습니다.
연구팀은 거래 모델을 구축하기 위해 뉴스 헤드라인의 감정 분석을 사용했습니다. 과학자들은 개발 ChatGPT, 뉴스 헤드라인이 좋은지, 나쁜지 또는 중립적인지를 결정하기 위한 언어 모델입니다. 그런 다음 그들은 다음을 기반으로 수치 점수를 계산했습니다. ChatGPT의 평가 및 점수와 주식의 일일 수익률 간의 상관 관계를 테스트했습니다.
테스트 결과는 다음과 같이 강력했습니다. ChatGPT 다른 감정 분석 방법에 비해 월등한 성능을 보였다. 또한, GPT-4 점수가 더 높았어요 GPT-3반면 GPT-3 전체 수익률이 더 높은 것으로 나타났습니다.
이러한 결과는 복잡한 언어 모델을 사용하여 재무 결정을 내리는 것이 주식 시장 수익률을 보다 정확하게 예측하고 양적 분석의 성능을 향상시킬 수 있음을 보여줍니다. 거래 전략. 연구는 또한 예측하는 주식 시장 수익률 작은 주식에 특히 유리합니다. 이는 차익 거래 기회를 제공하는 시장 비효율성이 있을 수 있음을 나타냅니다.
플로리다 대학의 선구적인 연구원들은 금융 AI의 파괴적인 시대를 위한 토대를 마련했습니다. 복잡한 언어 모델을 기반으로 하는 투자 의사 결정은 초기에 이 물결에 탑승한 위험을 감수하는 사람들에게 엄청난 수익을 제공할 수 있습니다. 앞으로 AI는 주식 시장 예측의 초석이 될 가능성이 높으며, 본 연구는 이러한 모델의 수익의 정확성과 분산을 보여주는 마커를 마련했습니다.
수 ChatGPT 모델은 정말로 주식 시장 수익률을 예측합니까?
가능성 ChatGPT 기타 큰 언어 모델 본 연구에서는 뉴스 헤드라인의 정서 분석을 통해 주식 시장 수익률을 예측하는 방법을 조사했습니다. 연구원이 사용하는 ChatGPT 주어진 헤드라인이 회사의 주가에 좋은 뉴스인지 나쁜 뉴스인지 또는 관련 없는 뉴스인지 판단하고 숫자 점수를 계산하여 이러한 "ChatGPT점수” 및 후속 일일 증시 수익률.
연구 결과는 고급 언어 모델을 투자 의사 결정 프로세스에 도입하면 보다 정확한 예측이 가능하고 정량 분석의 효율성을 향상시킬 수 있음을 나타냅니다. 거래 방법. 예측 가능성은 작은 주식에 집중되어 있으며 불리한 뉴스가 있는 회사에서 더 눈에 띕니다. 이 프로젝트의 목표는 한 번도 본 적이 없는 모델을 확인하는 것입니다. 훈련 된 수익을 예측하는 것은 그렇게 하는 것을 배울 수 있습니다.
이 발견은 시장 예측 및 투자 의사 결정에 사용되는 방법론의 변화로 이어질 수 있기 때문에 금융 산업의 고용 환경에 중요한 영향을 미칩니다. 또한 규제 기관 및 정책 입안자가 잠재적 이점 및 위험 금융 시장에서 LLM의 채택 증가, 주식 시장 수익률 예측에서 LLM의 효능에 대한 경험적 증거를 제공함으로써 자산 관리자 및 기관 투자자를 지원하고 금융 분야의 인공 지능 응용 프로그램에 대한 더 큰 학술적 담론에 기여하는 것과 관련이 있습니다. 이 발견은 주식 시장 예측의 즉각적인 맥락을 넘어 광범위한 영향을 미칩니다.
- 이번 달 블룸버그 출시 Bloomberg의 발전을 알리는 연구 논문GPT, 대규모 인공 지능 모델. 이 모델은 광범위한 금융 데이터에 대해 훈련되고 있으며 뉴스 분류, 감정 분석, 엔터티 인식 및 질문 답변과 같은 현재 금융 NLP 작업을 향상시키는 데 사용될 것입니다.
- 고객이 Bloomberg Terminal의 엄청난 양의 데이터를 검색할 수 있도록 돕는 등 데이터 구성 측면에서 새로운 가능성을 제공할 것으로 기대됩니다. 이 모델은 이미 금융 자연어 처리 작업에 초점을 맞춘 유사한 크기의 개방형 모델보다 성능이 뛰어납니다. 회사는 Bloomberg를 사용하게 되어 기쁘게 생각합니다.GPT 기존 NLP 워크플로우를 개선하는 동시에 이를 위한 새로운 방법을 상상합니다. 작동하는 모델 고객을 기쁘게 하기 위해. 블룸버그의 출시GPT 이는 금융 분석가와 투자자가 시장 동향, 개별 주식 및 기타 주요 금융 정보를 더 잘 이해할 수 있게 해주기 때문에 금융 산업이 크게 발전하는 것입니다.
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Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.
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