2023 년 5 월 22 일

ChatGPT 거래를 더 쉽게 만들어 월스트리트를 바꿀 수 있습니다

by 다미르 얄랄로프

게시: 22년 2023월 4일 오전 05시 22분 업데이트: 2023년 4월 06일 오전 XNUMX시 XNUMX분

by 카롤리나 가스치

수정 및 사실 확인 날짜: 22년 2023월 4일 오전 05시 XNUMX분

요컨대

같은 AI 도구 ChatGPT 금융 시장을 변화시켜 거래자가 빠르고 효율적으로 거래를 실행할 수 있도록 합니다.

그러나 HFT 알고리즘은 시장 이벤트에 신속하게 반응하고 자산 가격 급등을 유발하여 변동성을 증가시킬 수 있습니다.

고주파 거래자는 유사한 알고리즘을 사용하므로 변동성이 증가하고 시장 실패 위험이 높아집니다.

같은 AI 도구 ChatGPT 금융시장에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 이는 의료나 제조업과 같은 다른 부문과 마찬가지로 금융 시장에서도 마찬가지입니다.

ChatGPT 거래를 더 쉽게 만들어 월스트리트를 바꿀 수 있습니다 — @SFGATE

1980년대 초, 기관 투자자들은 사전에 기초한 거래를 실행하기 위해 컴퓨터를 사용하기 시작했습니다.defi정해진 규칙과 알고리즘. 이를 통해 대규모 거래를 빠르고 효율적으로 완료할 수 있었습니다. 기술이 발전함에 따라, 프로그램 거래 복잡한 시장 데이터를 분석하고 다양한 요소를 기반으로 거래를 실행하면서 더욱 정교해졌습니다. 이로 인해 시장 변동성이 크게 증가했습니다.

1987년 주식 시장 붕괴 프로그램 거래의 인기로 인해 거래자가 알고리즘을 사용하여 거래를 신속하게 실행할 수 있었습니다. 이에 대해 규제 당국은 시장에 큰 변동이 있을 때 거래를 중단하기 위해 서킷 브레이커와 같은 조치를 시행했습니다. 이러한 조치에도 불구하고 프로그램 거래는 계속 인기를 끌었습니다.

고주파 거래 컴퓨터 프로그램을 사용하여 시장 데이터를 분석하고 고속으로 거래를 실행합니다. 시간이 지남에 따라 증권 바스켓을 사고파는 프로그램 트레이더와 달리 차익 거래 기회 활용, 고주파 거래자는 강력한 컴퓨터와 고속 네트워크를 사용하여 시장 데이터를 분석하고 번개처럼 빠른 속도로 거래를 실행합니다. 고주파 거래자는 64년대 거래자에 비해 약 1980만분의 XNUMX초 안에 거래를 수행할 수 있습니다.

전통적인 거래자들은 인간의 두뇌를 사용하여 시장 데이터를 해석합니다. AI 기반 거래 플랫폼은 시장 정서에 대한 통찰력을 제공하고 거래 전략을 조정할 수 있습니다. 따라서.

인간의 뇌는 느리고 부정확하며 건망증이 많은 반면 컴퓨터는 더 빠르고 더 나은 기억력, 완벽한 주의력, 무한한 능력을 갖추고 있습니다. 시장 가격에 근접한 가격으로 자산을 사고 파는 트레이더는 투자자에게 높은 수수료를 부과하지 않습니다. 이는 시장에 항상 구매자와 판매자가 있도록 하는 데 도움이 되어 가격을 안정시키고 급격한 가격 변동 가능성을 줄이는 데 도움이 됩니다.

빠르고 효율적으로 거래하는 AI는 잘못된 가격 책정을 식별하고 이용함으로써 시장 비효율성을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 이러한 유형의 거래는 자산 가격을 부정확하게 만들어 해를 끼칠 수 있습니다.

HFT 알고리즘은 시장 이벤트에 신속하게 대응할 수 있으며 스파이크 원인 자산 가격에서. 이 기계는 얻을 수 있습니다 불공정 한 이점 속도와 기술을 사용하여 시장 신호를 왜곡함으로써 다른 거래자보다 우위를 점할 수 있습니다. 2016년 연구에 따르면 HFT 도입 이후 변동성이 증가했습니다.

고주파 거래자는 데이터를 분석하기 때문에 빠르고 효율적으로 거래할 수 있습니다. 시장 상황의 변화는 많은 수의 거래를 촉발하여 변동성을 증가시키고 시장 실패의 위험을 초래할 수 있습니다. 이 증거는 대부분의 고주파 거래자들이 유사한 알고리즘을 사용하여 시장 실패의 위험을 증가시킨다는 것을 보여줍니다. 부정적인 소식이나 긍정적인 소식이 있을 때 모든 고주파 거래자들이 매도 또는 매수를 시도하면 시장이 실패할 수 있기 때문입니다.

ChatGPT- 강화된 거래 알고리즘 유사한 프로그램은 인간이 다양한 결정을 내리는 것을 더 어렵게 만들 수 있습니다. 극단적인 경우 소비자는 동일한 제품과 모델을 선택하여 군중 행동을 하는 경향이 있습니다. 예를 들어 Yelp, Amazon 등에 대한 리뷰는 소비자가 몇 가지 최고의 선택 중에서 선택하도록 동기를 부여합니다.

생성 형 AI 기반 챗봇 결정 과거 훈련 데이터로 인해 인간이 만든 것과 유사할 가능성이 높습니다. 이로 인해 특정 제품 및 서비스의 부족과 가격 급등이 발생할 수 있습니다. AI 알고리즘 기존 편향 강화 시스템이 편향된 데이터로 훈련되면 시장 충돌이 발생할 수 있습니다. 또한 시장 붕괴에 대한 지식 부족으로 인해 발생할 가능성이 높아집니다.

은행에서는 아직 직원들이 사용하는 것을 허용하지 않았습니다. ChatGPT 및 기타 생성 AI 도구 인용 개인 정보 보호 문제. 저는 은행이 결국 AI를 받아들일 것이라고 믿습니다. 상당한 이익 투자자, 세계 경제 등을 위해.

AI, 챗봇, 기계 학습이 빠르게 새로운 기술이 되고 있습니다. 변경 금융 거래에서. 이 맥락에서 우리는 패턴을 인식하고 그에 따라 행동하며 스스로 결정을 내릴 수 있는 스마트 소프트웨어를 말합니다.

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Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.

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