AWS, Amazon Bedrock 통합을 통해 생성적 AI 앱 구축을 위한 PartyRock 공개
요컨대
AWS는 누구나 직관적이고 재미있는 방식으로 프롬프트 엔지니어링에 대해 배울 수 있는 새로운 생성 AI 앱인 PartyRock을 출시했습니다.
Amazon Web Services(AWS)가 최근 출시를 발표했습니다. 파티 록 — 매력적인 애플리케이션을 만들면서 생성적 AI를 탐색하는 데 관심이 있는 개인을 위해 설계된 플랫폼입니다. AWS에 따르면 사용자는 실험과 학습의 과정을 즐길 수 있을 것입니다. 신속한 엔지니어링 PartyRock.aws 플랫폼을 통해 미니 앱을 구축하세요.
회사는 사용자가 AWS 계정을 코딩하거나 설정하지 않고도 이를 달성할 수 있다고 말했습니다. 또한 이 플랫폼을 통해 사용자는 사전 공유된 앱으로 시작할 수 있어 협업적이고 창의적인 환경을 제공할 수 있습니다.
“PartyRock은 모든 기술 수준의 개발자, 특히 생성 AI에 대한 경험이 부족한 사람들에게 친숙하고 접근할 수 있는 방식으로 설계되었습니다. 코딩 경험이 없더라도 텍스트 기반 프롬프트를 사용하여 기초 모델을 실험하고 자신만의 생성 AI 기반 앱을 만들 수 있습니다."라고 AWS 제품 관리 이사인 Mike Miller는 말했습니다. Metaverse Post. “개발자는 API 호출을 관리하지 않고도 PartyRock에서 모델 기능을 탐색하고 즉각적인 엔지니어링 기술을 개선할 수 있습니다.”
프로세스를 시작하려면 사용자는 PartyRock.aws를 방문하고 Apple, Amazon 또는 Google 계정을 사용하여 PartyRock 대시보드에 액세스하세요. 여기에서 샘플 앱을 검토하거나 '직접 앱 구축' 옵션을 클릭하여 직접 앱을 구축하도록 선택할 수 있습니다.
사용자는 빠른 시작을 위해 PartyRock의 생성 AI를 활용하여 구축하려는 앱을 설명하거나 수동으로 위젯별로 생성하도록 선택할 수 있습니다. 이 플랫폼은 생성적 AI 애플리케이션 개발 프로세스를 단순화하여 더 많은 사람들이 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
“PartyRock은 Amazon Bedrock의 기본 모델을 활용하여 애플리케이션을 강화합니다. 사용자는 Cohere나 LLM처럼 Amazon Bedrock에서 사용 가능한 모든 LLM을 선택할 수 있습니다. AI21 연구소"라고 AWS의 Miller는 말했습니다.
맞춤형 생성 AI 앱 만들기 파티락과 함께
AWS의 수석 편집자 Jeff Barr는 최근 컨퍼런스에서 PartyRock의 기능을 탐색했습니다. AWS 재 : 발명 이벤트. 자세히 블로그, Barr — 여러 블로그 게시물을 관리하는 동안 PartyRock을 활용하여 참을성이 없는 동료들에게 비웃음을 불러일으켰습니다.
Barr의 앱 "Snarky Patient Blogger"는 플랫폼에서 사용할 수 있는 두 가지 AI 위젯인 사용자 입력과 Snarky 응답을 선보였습니다. 사용자 입력 위젯은 아마존 기반암 InvokeModel 함수, Claude v2 모델 및 사용자 입력 자체를 참조하는 프롬프트를 지정합니다.
“PartyRock은 Amazon Bedrock에 구축된 기초 모델 놀이터에서 실험을 통해 신속한 엔지니어링에 대해 배울 수 있는 액세스를 사용자에게 제공하는 교육 도구입니다. 프로덕션 사용 사례를 위한 것은 아니지만 사용자는 현재 Amazon Bedrock에서 사용할 수 있는 다양한 기반 모델과 혼합하여 사용할 수 있습니다.”라고 AWS의 Miller는 말했습니다. Metaverse Post. "사용자는 입력을 프롬프트에 연결하고 생성된 텍스트를 "@" 구문을 사용하여 함께 참조함으로써 다른 위젯의 입력으로 사용할 수 있습니다."
Barr는 또한 사용자가 생성된 생성 AI 앱을 향상할 수 있는 방법을 시연했습니다. 그는 텍스트 생성 및 이미지 생성 위젯을 통합하여 응답을 시각화하고 표현했습니다. 그 결과 앱은 원활하고 사용자 친화적인 인터페이스로 탄생했습니다. 이는 PartyRock의 다양한 가능성을 보여주었습니다. 어플리케이션.
PartyRock은 또한 빈 앱 생성, 기존 앱 리믹스, 챗봇 위젯 통합, 텍스트 생성과 같은 위젯에 대한 고급 설정 활용과 같은 추가 개발 기능으로 구성됩니다.
'리믹스' 기능은 다른 사람의 앱을 가져와서 편집하거나 수정하여 자신만의 앱으로 만들 수 있는 기능이며, '스냅샷' 기능은 사용자가 쉽게 프롬프트를 공유하다 자신이 만든 앱을 다른 사람과 함께 출력합니다.
“우리의 의도는 사용자가 개발자나 ML 엔지니어가 아니어도 자신만의 앱을 만들 수 있도록 원활한 환경을 만드는 것이었습니다. PartyRock 앱 빌더에서 앱이 수행할 작업을 설명하는 텍스트 기반 프롬프트를 작성할 수 있습니다. 사람들이 내부적으로 이 기술을 어떻게 사용하는지 확인한 후 우리는 앱을 매우 쉽게 공유하고 다른 사람들로부터 영감을 얻을 수 있도록 하는 데 우선순위를 두었습니다.”라고 Miller는 덧붙였습니다.
AWS는 새로운 PartyRock 사용자에게 제한된 시간 동안 무료 평가판을 제공하여 신용 카드나 AWS 계정 없이도 기본적인 기술을 배울 수 있다고 발표했습니다. 크레딧 소비는 입력 및 출력 토큰과 생성된 이미지를 기반으로 합니다.
PartyRock 사용량은 입력 토큰, 출력 토큰 및 생성된 이미지 실행하는 앱의 경우. 기초 모델에서 토큰은 몇 개의 문자로 구성되며 모델이 사용자 입력을 이해하고 결과를 생성하기 위해 학습하는 기본 단위를 나타냅니다.
“PartyRock에서는 입력 토큰이 사용자가 제공한 프롬프트에 따라 사용됩니다. 여기에는 앱 빌더를 사용하여 앱을 구축하고 앱 위젯에 텍스트를 추가하여 결과를 반환하는 것이 포함됩니다. 출력은 PartyRock에서 내부적으로 작동하는 기초 모델이 생성한 결과로 구성됩니다.”라고 AWS의 Miller는 말했습니다. Metaverse Post. “제너레이티브 AI를 사용할 때 사용자가 비용 고려 사항에 대한 직관을 구축하는 데 도움이 되도록 크레딧 사용량은 모델마다 다릅니다.”
또한 회사는 시간이 지남에 따라 더 많은 모델을 출시하여 플랫폼 기능을 확장할 계획입니다. AWS는 PartyRock의 기능을 향상시키기 위해 새로운 위젯과 기능을 도입하기 위해 적극적으로 노력하고 있다고 밝혔습니다.
Miller는 “Amazon Bedrock에서 더 많은 기초 모델을 사용할 수 있게 되면서 모든 사람이 재미 있고 마찰 없는 방식으로 실험을 통해 보다 즉각적인 엔지니어링을 배울 수 있도록 이러한 모델을 PartyRock에 추가할 수 있기를 기대하고 있습니다.”라고 말했습니다.
생성적 AI 플랫폼은 민주화의 한 단계를 의미합니다. AI 애플리케이션 초보자와 숙련된 개발자 모두에게 사용자 친화적인 인터페이스와 다양한 기능을 제공합니다.
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저자에 관하여
Victor는 기술 관리 편집자/작가입니다. Metaverse Post 기업 영역 내의 인공 지능, 암호화, 데이터 과학, 메타버스 및 사이버 보안을 다룹니다. 그는 VentureBeat, DatatechVibe 및 Analytics India Magazine과 같은 유명 미디어 매체에서 근무한 5년 간의 미디어 및 AI 경험을 자랑합니다. 옥스퍼드, USC 등 명문 대학에서 미디어 멘토로 활동하고 데이터 과학 및 분석 석사 학위를 취득한 Victor는 새로운 트렌드를 따라가는 데 전념하고 있습니다. 그는 독자들에게 기술 분야의 가장 통찰력 있는 최신 이야기를 제공합니다. Web3 경치.
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