AstraZeneca, Absci는 암 치료법 개발을 위해 247억 XNUMX만 달러 규모의 생성 AI 파트너십 체결
요컨대
AstraZeneca는 생성 AI를 통한 암 항체 치료법을 개발하기 위해 AI 생물학 회사인 Absci와 247억 XNUMX만 달러 규모의 계약을 체결했습니다.
다국적 제약 및 생명공학 기업 아스트라 제네카 인공지능(AI) 생물의약품 발굴 기업과 247억XNUMX만 달러 규모 계약을 체결했다. 절대자. 공동 노력은 항체를 만드는 데 중점을 두고 있습니다. 암 치료.
이 파트너십은 혁신적인 항체 치료제를 생산하기 위해 제로샷 기능을 갖춘 생성 AI 모델을 개발하는 것을 목표로 합니다. 광범위한 단백질 분석을 위해 Absci의 AI 기술을 활용함으로써, 이번 협력은 실행 가능한 종양 치료법을 식별하는 것을 목표로 합니다.
Absci는 수백만 건의 평가를 통해 독점적인 데이터를 생성합니다. 단백질 이 정보를 사용하여 생성 AI 모델을 훈련합니다. 궁극적인 목표는 효과적인 항체(체내 이물질을 표적으로 삼는 단백질)를 설계하고 검증하는 것입니다.
AstraZeneca의 종양학 R&D 부문 종양 표적 전달 담당 부사장인 Puja Sapra는 “AI를 통해 우리는 생물학적 제제 발견 프로세스의 성공과 속도를 향상시킬 뿐만 아니라 우리가 발견하는 생물학적 제제의 다양성을 향상시킬 수 있습니다.”라고 말했습니다.
2011년에 설립된 Absci는 생성 AI를 적용하여 표적 친화도, 안전성, 제조 가능성 및 기타 특성과 같은 요소를 기반으로 약물 후보를 최적화합니다.
AI를 통한 약물 개발 및 임상시험 가속화
생성적 AI(Generative AI)는 생물학적 발견 분야에서 혁신적인 힘으로 등장하여 연구자들이 새로운 치료 분자를 탐색하고 개발하는 방식에 혁명을 일으켰습니다.
통합 생성 적 AI 생물학적 제제 발견 프로세스에 도입되면서 약물 개발 효율성이 크게 가속화되고 향상되었습니다.
생성 AI의 대부분의 사용 사례는 새로운 약물 분자 생성에 있었지만 표적 식별 및 약물 용도 변경에 대한 기술의 잠재력도 있습니다. Insilico Medicine, Exscientia, Iktos 및 Adaptyv Bio를 비롯한 다양한 산업 분야의 기업들이 생성 AI를 신속하게 채택했습니다. 그들은 이 기술을 적극적으로 활용하여 경쟁 우위를 확보하고 다음 영역 내에서 제품을 향상시킵니다. 약물 발견.
예를 들어 Insilico Medicine은 전임상 약물 발견 프로세스의 모든 단계에서 생성 AI를 활용합니다. 즉, 약물 화합물이 표적으로 삼을 수 있는 분자를 식별하고, 새로운 약물 후보를 생성하고, 이러한 후보가 표적과 얼마나 잘 결합하는지 측정하고, 심지어는 결과를 예측하기까지 합니다. 임상 시험.
아스트라제네카는 최근 공개 디지털 솔루션과 AI를 임상 시험에 통합하는 것을 목표로 하는 새로운 의료 기술 부서인 Evinova를 설립하여 시험 프로세스를 가속화합니다. 새로운 파트너십과 함께 이러한 발전은 해당 분야에서 생성 AI의 가능성을 활용하고 탐구하려는 회사의 지속적인 헌신을 강조합니다.
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전담 저널리스트인 알리사(Alisa) MPost, 암호화폐, 영지식 증명, 투자 및 광범위한 영역을 전문으로 합니다. Web3. 새로운 트렌드와 기술에 대한 예리한 안목을 바탕으로 그녀는 끊임없이 진화하는 디지털 금융 환경에 대해 독자들에게 정보를 제공하고 참여시키기 위해 포괄적인 취재를 제공합니다.
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