Algorithmiq, IBM Summit에서 신약 발견 분야에서 양자 컴퓨팅 혁신 달성
요컨대
Algorithmiq은 IBM 양자 하드웨어에서 수행된 대규모 실험을 통해 획기적인 오류 완화 결과를 선보였습니다.
알고리즘 최근에 실시된 대규모 실험에서 인상적인 오류 완화 결과를 발표했습니다. IBM 퀀텀 IBM Summit의 하드웨어. 양자 알고리즘 확장 기업인 이 회사는 생명 과학의 복잡한 과제를 해결하는 데 집중하고 실용적인 양자 유용성을 달성하는 데 있어 전문성을 입증했습니다.
양자 유틸리티는 양자 컴퓨터가 정확한 문제 해결을 위해 기존 컴퓨팅의 무차별 대입 능력을 능가하는 신뢰할 수 있는 계산을 달성하는 경우입니다. 전통적으로 고전적인 근사 방법은 종종 특정 문제에 맞게 조정되었으며 유일한 문제를 해결하는 데만 사용되었습니다.
활용 양자 유틸리티, 계산 과학자 및 기타 연구자들은 양자 컴퓨터를 사용하여 실제 세계의 대규모 문제도 해결할 수 있습니다.
실험에서는 IBM Nazca, 특히 127개의 활성 큐비트와 50개의 CNOTS 레이어(총 98개의 CNOTS 게이트)를 통합하는 2402 큐비트 Eagle 프로세서에서 Algorithmiq의 독점 오류 완화 알고리즘을 활용했습니다.
이 협력 IBM 2022년에 시작되었으며 화학 분야에서 최초의 실용적인 양자 이점을 위한 길을 닦는 것을 목표로 합니다. 양자 컴퓨터는 잠재력에도 불구하고 높은 오류율로 인해 대규모 계산을 방해합니다.
IBM Zurich의 Ivano Tavernelli 및 Trinity College Dublin의 John Goold와 협력하여 사용된 Algorithmiq의 독점적인 Tensor Network Error Mitigation(TEM) 기술은 획기적인 결과를 달성했습니다. 이러한 기술은 회로 깊이가 증가하더라도 노이즈를 효과적으로 완화하여 기존 오류 완화 방법을 능가합니다.
“오늘날의 양자 컴퓨터는 오류가 발생하기 쉽습니다. 이는 분자에 대해 시뮬레이션을 실행할 때 우리가 추론하는 특성이 편향될 수 있음을 의미합니다. 오류 완화는 이러한 편향을 수정하는 것을 목표로 합니다. TEM은 후처리에서 오류 완화가 이루어지기 때문에 QC 사용 시간 측면에서 최고의 성능을 제공합니다.”라고 Algorithmiq의 공동 창립자이자 CEO인 Sabrina Maniscalco 교수는 말했습니다. Metaverse Post. "실제로 이는 다른 신뢰할 수 있는 방법에 비해 훨씬 짧은 시간 내에 오류를 수정할 수 있다는 것을 의미합니다."
또한 TEM 접근 방식은 까다로운 상황에서 양자 신호를 복구하는 기능을 보여주어 측정 오버헤드가 크게 개선되었습니다. 이러한 효율성으로 인해 계산 속도가 훨씬 빨라지고 시간이 몇 년에서 단 몇 시간으로 단축됩니다.
2023년 13.7월 Algorithmiq는 북유럽 벤처 펀드인 Inventure VC가 주도하는 시리즈 A 라운드에서 XNUMX만 유로를 모금했습니다. 이 자금은 약물 발견 및 개발에 소요되는 시간과 비용을 줄이기 위해 전 세계 제약회사와 개념 증명 작업을 진행하는 데 사용되었습니다.
회사의 최근 실험은 이제 확장 가능한 양자 계산을 위한 토대를 마련했으며, 내결함성 시대를 향한 중요한 단계를 표시했습니다. 약물 발견.
“처음으로 현장 임상 실험실 연구와 함께 진행되는 양자 컴퓨터의 양자 화학 실험의 도움으로, 이는 효능을 향상시키는 광 활성화 약물 화합물의 정밀한 화학적 변형을 설계할 수 있는 가능성을 열어줍니다. (원치 않는) 부작용을 최소화하면서 궁극적으로 환자 치료 성공률을 극대화합니다.”라고 Maniscalco는 설명했습니다.
화학 응용 분야에 양자 컴퓨팅 활용
Algorithmiq의 성과는 오류 완화를 넘어 확장되었으며 CEO Sabrina Maniscalco는 다음과의 협력을 통해 얻은 주요 결과를 발표했습니다. 아스트라 제네카, IBM 및 Hartree Center.
팀은 하드웨어에 적응된 페르미온-큐비트 매핑 및 컴파일을 사용하여 양성자 전달 반응을 연구하기 위한 새로운 접근 방식을 모색했습니다. 알고리즘. 이 접근 방식은 양자 하드웨어 요구 사항을 크게 줄여 시끄러운 작업 수를 최대 54% 줄였습니다.
“커뮤니티는 하드웨어에서 실행되는 회로의 크기(CNOT의 수를 의미)를 개선하는 것을 목표로 하고 있지만 문제를 해결하는 데 필요한 작업 수가 적을수록 더 쉽게 회로를 구성할 수 있으므로 회로 구성을 최대한 효율적으로 하는 것이 중요합니다. Algorithmiq의 Maniscalco는 이렇게 말했습니다. Metaverse Post. "따라서 Algorithmiq의 주요 연구 라인 중 하나는 Q 화학 시뮬레이션을 위한 회로를 최대한 단순화하는 데 전념하고 있습니다."
또한 Algorithmiq은 IBM이 고도로 선별한 양자 커뮤니티인 Qiskit Nature 코드의 새로운 소유자가 되었습니다. 화학.
이번 개발은 Qiskit 생태계에 대한 IBM의 광범위한 변화에 맞춰 외부 파트너가 유지 관리 책임을 맡도록 장려합니다. Algorithmiq은 연구원과 기업이 자연 과학 분야의 양자 시뮬레이션 문제를 해결할 수 있도록 지원하는 소프트웨어를 개발하는 것을 목표로 합니다.
“우리는 양자 화학 시뮬레이션(나중의 약물 발견)에 매우 중점을 두고 있습니다. 양자 시스템 시뮬레이션은 우선 양자 컴퓨팅의 주요 동기였으므로 단기적으로도 장치에 대한 매우 합리적인 사용 사례입니다.”라고 Algorithmiq의 Maniscalco는 말했습니다. "많은 산업이 Q 화학 계산 기능 향상으로 이익을 얻을 수 있지만 우리의 주요 목표 산업은 신약 발견입니다."
Algorithmiq의 혁신적인 측정 접근 방식과 고급 화학 방법은 최근 Wellcome Leap으로부터 4.25만 달러의 투자를 확보했습니다. 이 자금은 새로운 광자-약물 상호 작용의 설계를 지원할 것입니다. 암 예방 파트너 IBM 및 Cleveland Clinic과 협력하여 치료합니다.
“IBM Summit 실험은 TEM이 복잡한 회로에 작동한다는 것을 증명하는 첫 번째 단계일 뿐입니다. 이제 우리는 특히 IBM 장치의 예상되는 개선 소식을 통해 앞으로 무엇을 할 수 있을지 생각하게 되어 매우 기쁩니다.”라고 Algorithmiq의 Maniscalco는 말했습니다. Metaverse Post.
IBM은 최근 2033년까지 훨씬 더 큰 시스템을 위한 기반을 마련한다는 목표로 새로운 양자 컴퓨팅 칩과 머신을 공개했습니다. 이 회사의 새로운 Quantum System Two는 1,000개의 "Heron" 칩을 통합하여 XNUMX큐비트 이상을 제공합니다.
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Victor는 기술 관리 편집자/작가입니다. Metaverse Post 기업 영역 내의 인공 지능, 암호화, 데이터 과학, 메타버스 및 사이버 보안을 다룹니다. 그는 VentureBeat, DatatechVibe 및 Analytics India Magazine과 같은 유명 미디어 매체에서 근무한 5년 간의 미디어 및 AI 경험을 자랑합니다. 옥스퍼드, USC 등 명문 대학에서 미디어 멘토로 활동하고 데이터 과학 및 분석 석사 학위를 취득한 Victor는 새로운 트렌드를 따라가는 데 전념하고 있습니다. 그는 독자들에게 기술 분야의 가장 통찰력 있는 최신 이야기를 제공합니다. Web3 경치.
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