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2023 년 5 월 10 일

AI, 췌장암 XNUMX년 앞당겨 예측

요컨대

Cell Metabolism 저널에 발표된 연구에 따르면 췌장암에 대한 정확한 제3자 예측은 발병 XNUMX년 전에 이루어질 수 있습니다.

연구원 발달시켜왔다 사람들의 췌장암 발병 위험을 정확하게 예측할 수 있는 획기적인 AI 모델입니다. 도쿄 대학의 연구원들이 개발한 AI는 향후 XNUMX년 이내에 췌장암 발병 위험이 있는 환자를 정확하게 표시할 수 있었습니다. 췌장암을 진단하기 위해 현재의 방법을 사용하는 의사들은 매우 치명적이고 발견하기 어려운 암임에도 불구하고 선별검사를 권장하는 것을 주저합니다.

AI, 췌장암 XNUMX년 앞당겨 예측
@Midjourney / 프라울러#2870

연구자들은 AI 모델이 의사가 췌장암을 선별하는 데 도움이 될 수 있음을 발견했습니다. 이 특정 질병의 위험을 이해하는 것은 항상 어려웠기 때문에 췌장암에 걸릴 위험이 가장 높은 사람들을 집중시킬 수 있는 AI 도구는 임상 의사 결정을 개선할 수 있습니다. 미국임상종양학회(American Society of Clinical Oncology)는 췌장암 진단을 받은 사람의 56%가 진단을 받은 후 XNUMX년 이내에 이 질병으로 사망한다고 추정합니다.

췌장암은 조기 발견 및 치료가 어렵기 때문에 조기 검진이 중요합니다. 조기 치료가 어려운 암을 포함하여 많은 유형의 암이 환자, 가족 및 의료 시스템에 영향을 미칩니다. 이번 연구에서는 폐 결절, 즉 암 조직의 비정상적 성장을 경험한 사람들의 CT 스캔 500회가 질병의 궤적을 바꾸는 데 도움이 되는 것으로 나타났습니다. 사실, 폐 결절의 출현은 췌장암이 폐로 전이되었음을 가리킬 수 있습니다. 연구자들은 의료 기록을 사용하여 췌장암 진단을 받을 가능성이 더 높은 사람들을 정확하게 식별할 수 있었습니다.

AI 모델은 덴마크와 미국에서 췌장암으로 고통받는 사람들의 가능성을 예측하는 데 사용되었습니다. 이 모델은 덴마크에서 온 6만 명과 미국인 3만 명을 데이터 포인트로 사용했습니다. 모델의 정확도는 AUC(곡선 아래 영역) 점수를 생성하여 측정했습니다. 모델 점수는 테스트의 정확도를 결정하는 데 사용됩니다. 0점은 가치가 없고, 0.5점은 동전 던지기만큼 정확하며, 1.0점은 완벽한 테스트.

Harvard 모델은 향후 0.88년 동안 암 위험을 예측하는 데 0.9점, 검출 향후 12개월 동안의 위험. 또한 암 발병의 중간 위험으로 간주되는 폐결절 환자에 대한 추가 개입을 예측할 수 있는지 알아보기 위해 테스트했습니다. 나중에 췌장암 진단을 받은 폐 결절 환자 22명 중 XNUMX명은 발병 위험이 높은 것으로 평가되었습니다.

MRI, CT 또는 내시경 초음파는 비용이 많이 들고 불편하며 자원 집약적이며 암을 발견하는 데 부정확하기 때문에 의사들은 권장하기를 주저합니다. 이러한 도구가 모든 경우에 정확하지는 않지만 AI가 의사가 도구를 최대한 활용하도록 도울 수 있는 것 같습니다.

  • 의료 전문가들은 AI 사용을 경계하고 ChatGPT for 의학적 충고 최근 연구에 따르면 AI는 암에 대해 질문할 때 잘못된 정보를 생성합니다. 의학적 조언을 위해 정확하고 신뢰할 수 있는 출처를 찾는 것이 중요합니다.

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Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다. 

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