AI 모델 Mind-Vis는 뇌 활동을 기반으로 사람의 마음을 읽을 수 있습니다.
요컨대
AI 모델은 사람이 보는 것을 기반으로 해석할 수 있습니다. 두뇌 활동 – 방법은 다음과 같습니다.
MinD-Vis라는 새로운 AI 모델은 뇌 활동을 기반으로 사람이 보고 있는 것을 해석할 수 있습니다. 이 모델은 사람이 물체를 볼 때 뇌에 존재하는 '기억 불변성'을 해석하여 작동합니다. 이러한 니모닉 불변량은 동일한 객체의 서로 다른 메모리 간에 보존되는 패턴입니다.
뇌 활동의 글로벌 임베딩을 얻기 위해 저자는 먼저 자기 감독 모델을 훈련했습니다(사람마다 동일). 그런 다음 그들은 사전 훈련된 방법을 사용하여 이러한 정신적 표현에 교차 주의를 도입했습니다. 잠재 확산. 이 모델은 1.5k 사진을 빠르게 미세 조정한 후 사람이 자신의 앞에 보이는 것을 완전히 해독할 수 있었습니다.fMRI 한 쌍!
인간의 시각 시스템을 더 잘 이해하고 Brain-Computer Interface를 통해 인간과 컴퓨터 비전을 연결하기 위한 토대를 제공하기 위해 뇌 기록에서 시각적 자극을 디코딩하는 것은 시각 시스템에 대한 이해를 넓히려는 시도입니다. 뇌 신호의 기본 표현의 복잡성과 데이터 주석의 부족으로 인해 뇌 기록에서 고품질의 정확한 이미지를 재현하기가 어렵습니다.
첫째, 기본 시각 피질 정보의 희박한 코딩에서 영감을 얻은 상당한 잠재 공간에서 마스크 모델링을 사용하여 fMRI 데이터의 효율적인 자기 감독 표현을 만듭니다. 그런 다음, 잠재 확산 모델에 이중 조건을 추가하여 최소한의 쌍을 이루는 주석을 사용하여 뇌 기록에서 의미론적으로 일치하는 세부 정보로 매우 신뢰할 수 있는 이미지를 재구성할 수 있음을 보여줍니다.
연구원 주장
실험 결과에 따르면 전략은 시맨틱 매핑(100-way semantic classification)과 FID(Generation Quality)에서 각각 66%와 41%의 최신 기술을 능가했습니다. 이 모델은 질적으로나 양적으로 벤치마킹되었습니다. Framework을 평가하기 위해 절제에 대한 철저한 연구도 수행되었습니다.
교육 데이터, 코드 및 모델 가중치는 모두 대중에게 공개됩니다. 의뢰.
연구원들은 이 모델이 맹인이나 시력이 낮은 사람들을 위한 보철물을 개발하는 데 사용될 수 있다고 믿습니다. 또한 알츠하이머병과 같은 기억 장애가 있는 사람들을 돕기 위해 사용될 수 있습니다.
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책임 부인
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Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.
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