AI 법률 공개: EU, 미국, 중국 및 기타 국가가 인공 지능의 미래를 형성하는 방법
요컨대
인공 지능이 전 세계적으로 미치는 영향으로 인해 정부와 규제 기관은 다양한 주와 지역에서 인공 지능의 발전과 사용을 관리하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
인공 지능이 가져온 비즈니스와 사회의 세계적인 격변으로 인해 정부와 규제 기관은 인공 지능의 발전과 사용을 관리하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 여기에서는 다양한 주와 지역의 AI 입법 현황을 개괄적으로 살펴보겠습니다.
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유럽 연합
역사적인 통과와 함께 AI법, 유럽연합은 포괄적인 AI 입법 분야의 선두주자로 자리매김했습니다. 2024년 XNUMX월에 승인된 이 법은 AI 감독을 허용 불가, 높음, 제한적, 위험 최소화 또는 없음의 네 가지 위험 범주로 나눕니다.
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잠재의식 조작 전술을 사용하는 시스템을 포함하여, 법에서 허용할 수 없는 위험을 제공하는 것으로 간주하는 AI 시스템은 금지됩니다. 테스트, 문서화, 사람의 모니터링과 관련된 엄격한 지침은 고위험 애플리케이션에 적용됩니다. 또한 법에 따라 챗봇과 기타 위험도가 낮은 AI 시스템은 투명해야 합니다.
AI법은 점진적으로 시행될 예정이며, 가장 중요한 조항은 2024년 말이나 2026년 초에 발효될 예정이다. 이러한 규정을 위반하면 최대 35만 유로 또는 전 세계 매출의 7%에 해당하는 벌금이 부과될 수 있습니다., 이는 엄격한 집행을 추구하려는 EU의 결의를 보여주는 것입니다.
United States
AI 거버넌스 측면에서 미국은 보다 분산화된 전략을 선호했습니다. 행정명령과 권고사항은 연방 차원에서 일반적인 방향을 제시하지만, 특정 규정을 제정하는 일은 주로 개별 주와 부문별 기관에 맡겨졌습니다.
2023년 XNUMX월 바이든 대통령이 서명한 “안전하고 보안되며 신뢰할 수 있는 AI” 행정 명령은 AI 시스템 보고 및 테스트에 대한 새로운 지침을 설정합니다. 수백 개의 AI 관련 법률이 주 차원에서 도입되었으며, 그 중 다수는 딥페이크나 무인 자동차와 같은 특정 용도에 집중되어 있습니다.
주 차원의 AI 법안을 주도하는 곳은 캘리포니아, 뉴욕, 플로리다이며, 이들은 알고리즘 차별부터 생성 AI에 이르기까지 모든 문제를 다루고 있습니다. 또한 증권거래위원회와 같이 AI 사용을 감독하는 연방 기관은 해당 주에서 법률을 제정하고 있습니다.
중국
중국, '차세대 인공지능 개발 계획' 발표 2017년에는 국가 AI 계획 수립의 선구자임을 나타냈습니다. 이 포괄적인 계획은 2030년까지 AI 개발을 위한 중국의 전략을 설명하고 기술의 진화와 사회에 대한 영향을 동일하게 강조합니다.
그 이후로 중국은 생성 AI 서비스 및 알고리즘 관리와 같은 특정 AI 응용 프로그램을 다루기 위해 특별히 고안된 규칙을 제정했습니다. 정부는 일반 대중이 접근할 수 있는 AI 서비스에 대해 엄격한 규제를 시행하는 동시에 기업과 연구 시설이 한계를 뛰어넘을 수 있도록 혁신과 통제 사이의 균형을 맞추기 위해 노력해 왔습니다.
영국
영국은 산업별 감독을 선호하는 광범위한 법안을 포기하고 AI 규제를 위해 "혁신 친화적" 전략을 선택했습니다. 2023년 XNUMX월에 발표된 정부 프레임워크는 '중앙 AI 규제 기능'의 도움을 받아 각 영역의 AI 규제에 대한 책임을 특정 규제 기관에 할당합니다.
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이 전략은 투자 요구, 혁신 및 효율적인 거버넌스 간의 균형을 추구합니다. 영국은 2023년 XNUMX월 AI 안전 서밋을 조직하고 주최함으로써 AI 거버넌스에 관한 글로벌 회담에서도 주요한 위치를 차지했습니다.
Canada
AI 및 데이터법(AIDA)은 캐나다에서 진행 중입니다. 고위험 AI로부터 시민을 보호하고 윤리적인 AI 사용을 장려하기 위한 노력의 일환입니다. AIDA는 인권과 안전을 매우 중요하게 생각하며, 무분별한 AI 사용을 제한합니다.
또한 캐나다는 연방 정부의 자동화된 의사결정 시스템 사용에 대한 지침을 설정하는 자동화된 의사결정에 관한 지침을 시행했습니다. 국가 전략은 국제 표준을 준수하면서 특정 국내 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.
일본
일본은 AI 관련 규제 프레임워크에서 '민첩한 거버넌스'를 옹호합니다.. 이 프레임워크에서는 민간 부문의 자발적인 자율 규제 노력이 존중되는 반면, 정부는 구속력 없는 지침을 제공합니다.
일본 정부는 AI 원칙과 지침을 발표했지만 아직 엄격하고 법적 구속력이 있는 법률을 제정하지 않았습니다. 이 적응형 전략은 혁신을 촉진하는 동시에 윤리 및 안전 문제를 해결하는 것을 추구합니다.
인도
인도는 현재 AI에 대한 법적 틀을 만들고 있습니다. 정부는 AI 규제기관을 발전시키고 AI와 관련된 도덕적, 법적, 사회학적 문제에 대한 제안을 제공하기 위해 태스크그룹을 구성했습니다.
AI와 관련된 법률이 아직 개발 중이지만 인도의 현재 데이터 보호 및 기술 규정은 AI 애플리케이션에 대한 일부 감독을 제공합니다. 이 전략은 아마도 국가의 특별한 사회경제적 우려 사항과 세계적인 기술 중심지가 되겠다는 목표를 고려할 것입니다.
호주
호주는 AI 기술을 이미 존재하는 프레임워크에 통합하는 데 집중하면서 AI 법안에 조심스럽게 접근했습니다. 정부는 책임 있는 AI 연구의 중요성을 강조했지만 아직 AI와 관련된 완전한 법률이 제정되지 않았습니다.
비평가들은 이 전략의 결과로 호주가 AI 거버넌스 측면에서 "뒤처질" 수 있다고 경고합니다. 정부는 빠르게 변화하는 기술에 좀 더 적응력 있게 대응할 수 있게 됐다고 반박한다.
브라질
브라질은 포괄적인 AI 법안을 준비 중입니다. 일부 고위험 AI 시스템을 금지하고, 특별 규제 기관을 설립하고, AI 개발자와 구현자에게 민사 소송을 통해 책임을 묻게 됩니다.
고려 중인 규정은 주목할만한 보안 위반 사항을 신속하게 공개하도록 의무화하고 사람들이 AI에서 생성된 결론을 이해하고 편견을 바로잡을 수 있는 자격을 갖도록 보장합니다. 이 전략은 라틴 아메리카 AI 거버넌스의 선구자로 자리매김하려는 브라질의 시도를 반영합니다.
남아프리카
2024년 XNUMX월 통신디지털기술부가 AI에 관한 토론 문서를 제출하면서 남아프리카 공화국은 AI 규칙 개발을 추진하고 있습니다. 남아프리카공화국에서는 현재 인공지능이 개인정보보호법(POPIA)과 같은 법률에 의해 규제되고 있습니다.
남아프리카 인공 지능 연구 센터(CAIR)는 AI 역량을 확장하고 적절한 거버넌스 프레임워크를 만들기 위한 헌신의 또 다른 표시로 국가에 의해 설립되었습니다.
스위스
스위스는 별도의 AI 법률을 제정하지 않고 AI를 위한 공간을 확보하기 위해 특정 방식으로 현행법을 수정하기로 결정했습니다. 이 전략에는 AI 시스템 요구 사항에 맞게 현지 경쟁, 제조물 책임 및 일반 민법을 개정하고 AI 투명성 규정을 기존 데이터 보호법에 통합하는 것이 포함됩니다.
스위스의 접근 방식은 국가의 혁신적인 평판과 규모가 큰 AI 연구 커뮤니티와 일치하는 적응성과 유연성을 크게 강조합니다.
글로벌 동향 및 과제
글로벌 AI 거버넌스에서는 방법의 다양성에도 불구하고 몇 가지 유사한 요소가 개발되고 있습니다. 많은 지역에서 위험 기반 프레임워크를 구현하고 개방성을 강조하며 도덕적 문제에 대해 토론하고 있습니다. 인공지능의 잠재적인 장점과 위험성을 인식하는 기업이 늘어나면서 산업별 규제의 확산이 증가하고 있습니다.
사진: 마인드파운드리
보안과 혁신을 병행하고, 빠르게 발전하는 기술을 최신 상태로 유지하며, 국경을 넘어 법률을 조화시키는 데에는 여전히 문제가 있습니다. 규제 준수 강화와 AI 시스템의 편견 및 공정성 문제 해결은 계속해서 글로벌 규제 우선순위가 되고 있습니다.
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저자에 관하여
Victoria는 다음을 포함한 다양한 기술 주제를 다루는 작가입니다. Web3.0, AI 및 암호화폐. 그녀의 광범위한 경험을 통해 그녀는 더 많은 청중을 위한 통찰력 있는 기사를 작성할 수 있습니다.
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