뉴스 보도 SMW Technology
2023 년 5 월 31 일

AI 치매: 모델 생성 콘텐츠의 과제와 AI 시스템에 미치는 영향

요컨대

연구진은 원래 콘텐츠 분포의 꼬리가 사라질 때 모델에서 발생하는 돌이킬 수 없는 결함을 일컫는 모델 치매 현상을 밝혀냈다.

인터넷 데이터에 대한 교육 모델의 이점을 유지하려면 원본 콘텐츠 배포의 잠재적인 손실을 완화할 수 있는 솔루션을 찾아야 합니다.

AI 기술의 급속한 발전은 자연어 처리 및 이미지 생성 분야에서 놀라운 성과를 가져왔습니다. 다음과 같은 대규모 언어 모델(LLM) GPT-2, GPT-3 (.5) 및 GPT-4 다양한 언어 작업에서 놀라운 성능을 입증한 반면, 다음과 같은 모델은 ChatGPT 이러한 언어 기능을 일반 대중에게 소개했습니다. 그러나 LLM이 더욱 널리 보급되고 온라인에서 발견되는 언어에 크게 기여함에 따라 연구자들은 다음과 같은 우려되는 문제를 발견했습니다.모델 치매. "

AI 치매: 모델 생성 콘텐츠의 과제와 AI 시스템에 미치는 영향
Metaverse Post (mpost.io)
권장 사항 : OpenAI: AI는 잠재적으로 사람들에게 많은 해를 끼칠 수 있지만 진행을 중단시키려는 것은 선택 사항이 아닙니다.

최근 논문에서 연구자들은 원본 콘텐츠 분포의 꼬리가 사라질 때 모델에서 발생하는 돌이킬 수 없는 결함을 가리키는 모델 치매 현상을 조명했습니다. 연구에 따르면 훈련 중에 모델 생성 콘텐츠를 사용하면 다음과 같은 결과가 발생할 수 있습니다. 결과 모델의 인지 저하. 이 효과는 VAE(변형 자동 인코더), GMM(가우스 혼합 모델) 및 LLM에서 관찰되었습니다. 연구 결과는 다음과 같은 이점을 보존하기 위해 이 문제를 해결해야 할 필요성을 강조합니다. 훈련 모델 인터넷에서 얻은 대규모 데이터.

arxiv.org/pdf/2305.17493.pdf

연구자들은 모델 치매에 대한 이론적 이해를 제공하고 다양한 영역에서 유병률을 보여줍니다. 생성 모델. 그들은 광범위한 교육 모델의 지속적인 효과를 보장하기 위해 이 현상을 심각하게 고려해야 한다고 주장합니다. 웹 데이터. LLM이 온라인에서 사용 가능한 언어 및 콘텐츠에 점점 더 기여함에 따라 데이터의 가치 진정한 인간 상호 작용에서 수집 시스템이 더욱 중요해집니다.

의 도입 stable diffusion, 이미지 생성에 혁명을 일으킨 기술 설명 텍스트, 콘텐츠 생성에 LLM이 미치는 영향을 추가로 보여줍니다. 그러나 이 연구는 모델 생성 콘텐츠를 사용하면 최종 콘텐츠 배포가 손실되어 잠재적으로 원본 데이터의 다양성과 풍부함을 잠식할 수 있다고 제안합니다.

웹에서 스크랩한 대규모 데이터는 시스템과 인간의 상호 작용에 대한 귀중한 통찰력을 제공하지만 LLM이 생성한 콘텐츠는 새로운 도전 과제를 제시합니다.. 연구자들은 모델 치매를 해결하고 원본 콘텐츠 배포의 잠재적인 손실을 완화하면서 인터넷 데이터에 대한 교육 모델의 이점을 보존하는 솔루션을 찾아야 할 필요성을 강조합니다.

AI 분야가 계속 발전함에 따라 연구원, 개발자 및 정책 입안자는 모델 생성 콘텐츠에 대한 교육 모델과 관련된 제한 사항 및 과제를 인식하는 것이 중요합니다. 모델 치매와 같은 문제를 이해하고 해결함으로써 미래에 AI 기술을 책임 있고 효과적으로 사용할 수 있습니다.

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저자에 관하여

Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다. 

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다미르 얄랄로프
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