AI는 민감한 이미지를 추출하고 사생활을 노출할 수 있습니다.
요컨대
AI 모델은 특정 데이터와 특정 이미지를 학습하고 기억할 수 있는데 이는 우려 사항입니다.
새로운 법적 분쟁으로 이어질 수 있습니다.
경이로움을 불러일으키는 수많은 최첨단 기술이 있으며 누군가 이를 고소하고 있습니다. 이 경우 StableDiffusion 모델의 개발자는 고소. StableDiffusion은 텍스트 요청을 기반으로 그래픽을 생성할 수 있는 완전히 오픈 소스이며 무료로 사용할 수 있는 AI입니다. 이를 사용하여 사실적인 이미지 또는 다른 아티스트의 스타일에서 영감을 받은 이미지를 만들 수 있습니다.
그러나 예술가들이 이러한 입장을 인정하지 않는 것은 분명합니다. 아티스트를 위한 일종의 인스타그램인 ArtStation은 "노 AI" 파업. 그들이 제기하는 핵심 주장은 모델이 형상 수 없습니다 StabilityAI의 재산. 누군가 친구들과의 모임에서 당신의 스냅샷을 찍어 인스타그램에 업로드했다고 상상해보세요. 그런 다음 AI가 손을 잡고 사진을 모델이 분석하여 훈련에 사용합니다.
모델은 특정 데이터와 특정 이미지를 학습하고 기억할 수 있으며 이는 우려 사항입니다. 즉, 협박범은 친구들과의 모임에 대한 질문을 받고 업로드된 이미지를 합성할 수 있습니다. 이것은 특히 다음을 감안할 때 이미 약간 걱정됩니다. 안정적인 확산's 트레이닝 세트에는 한때 공개되었던 비공개 이미지를 포함하여 인터넷에서 가져온 5억 개 이상의 사진이 포함되어 있습니다. 불행히도 개인 이미지의 오용이 발생합니다. 2013년에는 의사가 환자의 사진을 찍었습니다., 그리고 사진은 클리닉 웹 사이트에 나타났습니다.
여기입니다 기사 다양한 AI 모델을 사용하여 이미지를 획득한 방법과 훈련 이미지와 얼마나 근접하게 일치하는지 보여주었습니다(스포일러: 약간의 노이즈가 있지만 일반적으로 매우 유사함). 이러한 변호는 앞서 언급한 조치에 적용할 수 있으며 배심원단은 이러한 모델을 기억하고 복제한다고 주장할 수 있기 때문에 이 경우 이러한 모델을 다르게 볼 것입니다(권리 없음).
그러나 앞서 언급한 것처럼 100억 회의 교육 세션에서 5개의 이미지만 생성되었기 때문에 "모델은 학습하고 아무 것도 생각해내지 않는다"고 주장하기에는 너무 이릅니다(저자는 가장 유사한 상위 1,000개 이미지를 손으로 표시했습니다. 가장 일반적인 프롬프트에 대한 세대, 그러나 대부분 중복이 없었습니다).
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Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.
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