뉴스 보도 Technology
2023년 6월 28일

AI 앱 Mixboard를 통해 사용자는 아티스트와 장르를 원활하게 혼합하여 독특한 음악 매시업을 만들 수 있습니다.

요컨대

Mixboard는 정규 음악 교육의 장벽을 제거하고 다양한 수준의 음악 전문 지식을 가진 개인이 접근할 수 있게 함으로써 음악 창작을 민주화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

미국 조지아 공과대학(Georgia Institute of Technology)의 연구원들은 사용자가 좋아하는 아티스트의 음악을 손쉽게 혼합할 수 있는 AI 기반 애플리케이션을 공개했습니다. 이름으로 개발 믹스보드, 이 혁신적인 iOS 프로그램은 정식 음악 교육을 받지 않은 개인이 자신만의 맞춤 트랙을 만들 수 있도록 지원하도록 설계되었습니다.

AI 앱 Mixboard를 통해 사용자는 아티스트와 장르를 원활하게 혼합하여 독특한 음악 매시업을 만들 수 있습니다.
신용 : Metaverse Post (mpost.io)
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Mixboard는 매시업을 위해 사용자가 Spotify 또는 Mixboard 라이브러리에서 최대 XNUMX개의 트랙을 선택할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 음악 제작 프로세스를 혁신할 것을 약속합니다. 이 애플리케이션은 선택한 노래를 보컬, 베이스, 드럼 및 코드로 지능적으로 분류하여 AI 알고리즘이 각 트랙에서 추출할 부분을 결정할 수 있도록 합니다.

Mixboard에 통합된 고급 알고리즘은 매시업을 위해 원하는 템포와 키를 자동으로 선택합니다. 개별 샘플을 추가로 편집하여 응집력 있는 샘플로 매끄럽게 결합합니다. 작곡. Mixboard AI는 오픈 소스 음악 라이브러리에서 세심하게 훈련되어 오디오 요소를 정밀하게 식별하고 조작할 수 있습니다.

크레딧: research.gatech.edu

Mixboard는 주로 저작권 문제로 인해 아직 대중에게 공개되지 않았습니다. 개발자는 원활하고 규정을 준수하는 출시를 보장하기 위해 이러한 법적 복잡성을 해결하기 위해 부지런히 노력하고 있습니다. 음악 영역의 저작권 문제는 특히 기존 아티스트와 음반사의 트랙을 혼합할 때 고유한 문제를 제기합니다. 개발자는 Mixboard를 더 많은 대중이 사용할 수 있도록 하는 데 필요한 권한과 라이선스를 확보하기 위해 협상과 토론에 적극적으로 참여하고 있습니다.

AI 앱을 통해 사용자는 기술적인 측면과 음악 이론에 대한 걱정 대신 곡 개발에 집중할 수 있습니다. 음악 창작을 민주화하는 Mixboard의 잠재력은 엄청납니다. 정식 음악 교육의 장벽을 제거함으로써 이 애플리케이션은 음악가 지망생, 애호가, 심지어 일반 청취자까지 자신이 좋아하는 트랙을 실험할 수 있는 가능성의 세계를 열어줍니다. 직관적인 인터페이스와 AI 기반 알고리즘을 통해 다양한 수준의 음악적 전문성을 가진 개인이 액세스할 수 있습니다. 이 앱은 오픈 소스 음악 정보 검색 라이브러리를 사용하여 노래 템포, 키 및 음악 줄기를 결정하고 사용자가 매력적인 트랙을 만들 수 있도록 기본 노래 구조 템플릿을 제공합니다.

Mixboard가 제대로 작동하는지 확인하기 위해 연구원은 음악 믹싱 또는 작곡 경험이 45년 이상인 사람을 제외하고 18세에서 27세 사이의 XNUMX명을 대상으로 사용자 설문 조사를 실시했습니다. 레이 친잉 음악 기술 석사 졸업생인 그는 Mixboard가 그에게 자부심, 초조함, 흥분 등 다양한 감정을 불러일으킨다고 말했습니다.

Mixboard의 미래는 알 수 없지만 연구자들은 사용자가 독특하고 새로운 트랙을 만드는 데 도움이 되기를 바랍니다.

Mixboard의 연구원들은 앱을 상용화하려고 하지만 라이선스 제약으로 인해 제한을 받습니다. 그들은 데이터 사이언스의 전 수석 부사장인 Kobi Abayomi와 상의했습니다. 워너 뮤직 그룹, 음악 기술 석사 졸업생 Nitin Hugar. Nitin Hugar는 생성된 매시업이 알고리즘을 수정할 때마다 점점 더 좋아지는 것을 듣는 것이 놀랍다고 말했습니다. 그는 또한 세계 여러 지역의 음악이 어떻게 상호 연결되는지 높이 평가했습니다.

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Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다. 

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