AI와 스마트워치로 파킨슨병 조기 발견 가능
요컨대
스마트워치와 AI의 융합으로 파킨슨병 조기진단의 돌파구를 마련했다.
연구자들은 스마트워치 데이터를 사용하여 XNUMX년 후 파킨슨병으로 임상 진단을 받을 개인을 식별했으며 움직임이 느려지고 수면의 질이 저하된 것으로 나타났습니다.
이 연구의 주 저자인 Kathryn Peall 박사는 모델이 정확하고 파킨슨병을 움직임을 손상시킬 수 있는 다른 조건과 구분한다는 사실을 발견했습니다.
이 기술은 조기 발견 및 개입, 개인화된 의료, 개선된 질병 관리, 개인의 권한 부여, 연구 및 의료의 발전, 예방 및 공중 보건, 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 하여 미래에 우리의 삶에 상당한 영향을 미칠 가능성이 있습니다.
스마트워치와 AI의 결합은 더 나은 의료 관행, 예방 조치 및 데이터 기반 의사 결정에 기여할 수 있습니다.
스마트워치와 AI의 융합으로 연구원들은 이전에는 알려지지 않았던 개인에 대한 숨겨진 통찰력을 발견할 수 있었습니다. 이제 이 기술의 잠재력을 입증하는 강력한 사례가 등장했습니다.
스마트워치 데이터 분석을 통해, 연구자들은 파킨슨병의 조기 발견에 돌파구를 마련했습니다.. 그들은 XNUMX년 후에 임상적으로 파킨슨병으로 진단될 개인을 식별할 수 있었습니다. 데이터에 따르면 진단을 받기 몇 년 전부터 이 사람들은 움직임이 느려지고 수면의 질이 저하된 것으로 나타났습니다.
이 위업을 달성하기 위해 연구자들은 ML 모델을 훈련시켜 파킨슨병 환자를 일반 인구와 구별했습니다. 그들의 연구 결과를 유전학, 혈액 화학, 생활 방식 또는 변비나 후각 상실과 같은 알려진 전구 증상에 기반한 모델과 비교한 결과, 스마트 워치의 가속도 측정 데이터로 훈련된 모델은 파킨슨병 진단에서 우수한 성능을 보여주었습니다.
이 연구의 주 저자인 Kathryn Peall 박사는 BBC 뉴스에 그것은 노령이나 허약함과 같은 움직임을 손상시킬 수 있는 다른 상태로부터 파킨슨병을 정확하고 분리하는 것처럼 보였습니다.
그녀는 UK Biobank와 같은 데이터 세트로 작업하는 이점으로 "우리는 다른 유형의 신경 퇴행성 장애, 골관절염 환자 및 기타 운동 장애를 포함하여 여러 가지 다양한 장애에 걸쳐 모델을 비교했습니다."라고 말했습니다.
그러나 증상이 나타나기 몇 년 전에 파킨슨병에 걸렸다는 사실을 사람들에게 알려야 하는지 여부는 "항상 개인의 선택으로 남을 것"입니다.
스마트워치를 통해 수집된 풍부한 데이터를 활용함으로써 개인은 자신의 건강에 대한 귀중한 통찰력을 얻고 잠재적으로 더 빨리 적절한 치료를 받을 수 있습니다.
로테르담에 있는 에라스무스 대학교 의과대학 신경과의 신경학자 Sirwan Darweesh 박사는 파킨슨병의 시작과 진행을 연구하기 위해 광범위한 연구를 수행했습니다.. 1990년에 대학의 연구원 팀은 네덜란드의 한 동네인 Ommord에서 55세 이상의 모든 거주자의 건강을 모니터링할 목적으로 포괄적인 연구를 시작했습니다. 이 연구에서 Dr. Darweesh는 결국 파킨슨병 진단을 받은 XNUMX명의 개인 그룹에 특별히 초점을 맞췄습니다.
Darweesh 박사의 연구에 따르면 파킨슨병의 병리학은 임상 진단이 이루어지기 60년 이상 전에 나타납니다. 대부분의 경우 초기 증상은 공식적인 진단을 받기 약 XNUMX년 전에 눈에 띄게 됩니다. Darweesh 박사는 파킨슨병이 종종 질병 수정 요법이 덜 효과적인 후기 단계에서 진단된다는 Grandas의 우려를 공유합니다. 이러한 비효능감 뒤에 있는 가능한 이유는 그 시점에서 질병 병리가 이미 상당히 진행되어 중요한 도파민성 뇌 세포의 XNUMX% 이상이 진단 시점에 고갈되기 때문입니다.
최근 연구의 한 가지 한계는 스마트워치가 일주일 동안만 활동을 기록했다는 것입니다. 그러나 이 접근 방식이 실제 환경에 적용되는 경우 장기간에 걸쳐 지속적인 데이터 수집을 통해 경고 신호의 정확도를 높일 수 있습니다. Sandor 박사의 현재 연구 이전에 미국의 한 과학자 그룹은 스마트워치 데이터의 패턴을 식별하기 위해 인공 지능을 사용했습니다. 그들은 또한 이미 파킨슨병 진단을 받은 환자에 초점을 맞춘 UK Biobank의 샘플을 활용했습니다. 관련된 연구자 중 신경학자인 Karl Friedl 박사는 일주일 내내 운동 패턴을 모니터링하면 파킨슨병에 걸릴 가능성이 있는 개인을 감지하는 데 충분하다고 강조합니다. 더 넓은 관점에서 볼 때 Friedl 박사는 개인의 움직임을 분석하면 건강과 웰빙의 다양한 측면에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있다고 강조합니다. 후각 상실, REM 수면 장애 및 우울증과 같은 파킨슨병과 관련된 새로운 전구 증상과 결합하면 발전하는 AI 세계의 예측 알고리즘은 엄청난 잠재력을 지닙니다.
스마트워치 연구는 또한 65,000명의 개인 샘플에서 수면 패턴에 대한 데이터를 수집했습니다. 다시 한 번, 인공 지능은 활동 기록 시점에 이미 파킨슨병 진단을 받은 사람과 몇 년 후에 진단받은 사람 모두에서 수면 시간과 질의 변화를 감지하는 능력을 입증했습니다. Sandor 박사에 따르면, 스마트워치의 데이터는 개인이 파킨슨병 진단을 받기 몇 년 전에 밤에 더 자주 깨고 더 긴 수면 시간을 경험한다고 밝혔습니다. 주간 및 야간 데이터를 결합함으로써 가속도계는 의사에게 개입할 수 있는 기회를 제공하고 잠재적으로 질병의 진행을 늦출 수 있습니다.
앞서 기술한 파킨슨병 조기진단을 위한 스마트워치와 인공지능의 융합 기술은 앞으로 우리 삶에 큰 영향을 미칠 가능성이 있다. 다음은 이 기술이 차이를 만들 수 있는 몇 가지 방법입니다.
- 조기 발견 및 개입: 스마트워치에서 수집한 데이터와 고급 머신러닝 알고리즘을 활용하여 개인이 자신의 건강 상태에 대한 조기 통찰력을 얻을 수 있습니다. 파킨슨병 또는 기타 유사한 상태를 조기에 발견하면 적시에 개입할 수 있어 잠재적으로 치료 결과와 삶의 질을 향상시킬 수 있습니다.
- 맞춤형 의료: 스마트워치와 AI의 결합으로 개인 맞춤형 헬스케어 솔루션이 가능합니다. 건강 데이터의 지속적인 모니터링 및 분석을 통해 개인은 특정 건강 패턴 및 위험에 따라 맞춤형 권장 사항, 개입 및 예방 조치를 받을 수 있습니다. 이 개인화된 접근 방식은 전반적인 웰빙과 질병 관리를 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
- 질병 관리 개선: AI 기반 알고리즘이 탑재된 스마트워치는 파킨슨병이나 기타 만성 질환이 있는 개인에게 실시간 피드백과 알림을 제공할 수 있습니다. 이러한 지원은 증상, 투약 일정, 운동 루틴 및 기타 질병 관리의 필수 측면 관리를 지원하여 궁극적으로 환자의 전반적인 삶의 질을 향상시킬 수 있습니다.
- 개인에게 권한 부여: 이 기술은 개인이 자신의 건강과 웰빙에 적극적인 역할을 할 수 있도록 합니다. 개인화된 건강 통찰력에 대한 액세스를 제공함으로써 개인은 자신의 라이프스타일에 대해 정보에 입각한 결정을 내리고 적시에 치료를 받고 자신의 건강 관리 여정에 적극적으로 참여할 수 있습니다.
- 연구 및 의료의 발전: 스마트워치를 통해 수집된 방대한 양의 데이터를 AI 알고리즘으로 분석하여 의료 연구. 연구자들은 질병 진행에 대한 귀중한 통찰력을 얻고 새로운 바이오마커를 식별하며 보다 효과적인 치료법을 개발할 수 있습니다. 이 기술은 의료 연구를 가속화하고 의료 관행을 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
- 예방 및 공중 보건: 스마트워치와 AI를 통한 파킨슨병 및 기타 건강 상태의 조기 발견은 예방 조치 및 공중 보건 이니셔티브에 기여할 수 있습니다. 고위험 개인을 식별함으로써 의료 제공자와 정책 입안자는 질병의 전반적인 부담을 줄이기 위한 표적 개입 및 전략을 구현할 수 있습니다.
- 데이터 기반 의사 결정: 스마트워치에서 수집된 풍부한 데이터는 헬스케어 정책 및 전략을 알리는 데 활용될 수 있습니다. 집계되고 익명화된 데이터는 인구 건강 추세에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 의료 시스템이 리소스를 보다 효과적으로 할당하고 새로운 건강 위험을 식별하며 증거 기반 개입을 개발할 수 있도록 합니다.
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Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.
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