새로운 AI 알고리즘은 단순히 목소리를 듣고 사람이 술에 취했는지 여부를 감지합니다.
요컨대
호주 라트로브 대학교 연구진이 개발한 깊은 학습 12초 음성 녹음을 기반으로 법적 허용량 이상 소비 여부를 즉시 판단할 수 있는 알고리즘
알코올이 사람의 말에 영향을 미칠 수 있다는 것은 잘 알려진 사실입니다. 불분명한 단어, 음량 또는 음높이의 변화, 전체적인 조화의 상실은 모두 누군가가 너무 많이 가지고 있다는 숨길 수 없는 신호입니다.
이제 호주 라트로브 대학의 연구원들은 딥 러닝 알고리즘을 만들었습니다. 12초 분량의 음성 클립을 기반으로 법적 음주 제한량을 초과했는지 여부를 즉시 평가할 수 있습니다.
술에 취한 화자와 술에 취하지 않은 화자의 12,360개의 오디오 녹음 모음을 사용하여 알고리즘을 구성하고 평가했습니다. 녹음은 술집, 나이트클럽 등 다양한 환경에서 이루어졌으며, 전화, 팟캐스트, 다양한 억양을 포함했습니다.
연구원에 따르면 잠재적인 미래 애플리케이션 중 하나는 모바일 애플리케이션에 통합되어 사람들의 음주 수준에 관한 빠른 결과를 얻기 위해 다양한 상황에서 사용될 수 있습니다.
이것은 다양한 상황에서 유용할 수 있습니다. 예를 들어 법 집행 기관에서 음주가 의심되는 사람을 중지시키거나 고용주가 직원에게 무작위 음주 측정기 테스트를 실시합니다.
이 알고리즘은 택시 및 접대 산업에도 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어 회사는 고객의 취한 상태를 검사하는 데 사용할 수 있고 클럽은 이미 취한 사람의 입장을 거부하는 데 사용할 수 있습니다.
이 알고리즘은 아직 개발 초기 단계에 있으며 정확도를 높이려면 더 많은 작업이 필요하다고 연구원들은 말합니다. 그러나 그들은 언젠가 사람들이 알코올 소비에 대해 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있기를 희망합니다.
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Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.
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