Sequoia Capital 투자 포트폴리오 회사의 65%가 AI 및 LLM 활용
요컨대
Sequoia Capital의 설문조사에 따르면 AI와 대규모 언어 모델이 널리 채택되고 있습니다.LLM) 33개사에서 OpenAI의 GPT 앤트로픽의 GPT 가장 선호하는 기초 모델 API입니다.
계몽 Sequoia Capital에서 실시한 설문 조사 는 네트워크를 통해 다양한 회사에서 AI 및 대규모 언어 모델(LLM)의 광범위한 채택을 발표했습니다. 소규모 신생 기업에서 대기업에 이르기까지 33개 회사를 인터뷰하여 LLM 및 이에 수반되는 새로운 스택의 활용에 대한 통찰력을 얻었습니다.
- 실행 중인 LLM: 언어 모델은 다양한 제품에 사용되었습니다. 회사는 LLM을 활용하여 코드 자동 완성, 데이터 과학 워크플로, 챗봇 상호 작용 및 시각 예술, 마케팅, 영업, 법률, 회계, 생산성, 검색, 전자 상거래 및 여행 계획을 포함한 광범위한 산업을 향상시키고 있습니다. 응용 프로그램은 다양하고 확장됩니다.
- 새로운 스택: 새로운 스택 LLM 애플리케이션은 언어 모델 API를 중심으로 진행됩니다., 검색 메커니즘 및 오케스트레이션. 오픈 소스 솔루션도 인기를 얻고 있습니다.
슬립폼 공법 선택시 고려사항
- 채택 상태: 회사의 약 65%가 LLM 애플리케이션을 프로덕션 환경에 통합했으며 나머지 35%는 아직 실험 단계에 있습니다.
- API Preferences: 기초 모델 API 중, OpenAI의 GPT 조사 대상 기업의 91%가 선택한 가장 좋아하는 기업으로 눈에 띕니다. 안트로픽의 관심도도 15%까지 성장했다. 일부 회사는 여러 모델을 활용하기도 합니다.
- 검색 메커니즘: 회사의 88%가 벡터 데이터베이스와 같은 검색 메커니즘을 스택의 중요한 부분으로 간주합니다. 이 검색 메커니즘은 모델에 컨텍스트를 제공하고, 결과 품질을 개선하고, 부정확성을 줄이고, 데이터 신선도 문제 해결.
- LLM 오케스트레이션 및 개발 프레임워크: 38% 기업 LLM 조정 및 애플리케이션 개발을 위한 LangChain과 같은 프레임워크에 관심을 표명합니다. 최근 채택률이 증가했습니다.
- 모니터링 및 테스트 도구: 10% 미만의 회사가 LLM 출력, 비용, 성능을 모니터링하고 A/B 테스트를 수행하기 위한 도구를 적극적으로 찾고 있습니다. 그러나 대기업과 규제 산업이 LLM을 채택함에 따라 이러한 영역에 대한 관심이 높아질 것으로 예상됩니다.
- 보완적인 생성 기술: 일부 회사는 생성 텍스트의 조합을 탐색하고 있습니다. 흥미로운 성장 영역을 제시하는 음성 기술.
- 맞춤형 모델 교육: 기업의 15%가 맞춤형 모델을 개발했습니다. 언어 모델 처음부터 또는 오픈 소스 솔루션을 사용합니다. 이러한 추세는 최근 몇 달 동안 상당한 성장을 보였습니다. 이러한 사용자 지정 모델에는 컴퓨팅 리소스, 모델 허브, 호스팅 플랫폼, 교육 프레임워크 및 실험 추적 도구로 구성된 별도의 스택이 필요합니다.
미래 전망:
- 고유한 컨텍스트: 회사는 특정 요구 사항과 컨텍스트에 맞게 언어 모델을 사용자 지정하기를 원합니다.
- 블렌딩 스택: 현재는 분리되어 있지만 LLM API용 스택과 커스텀 모델 학습 스택은 시간이 지남에 따라 점차 병합됩니다.
- 신뢰성: 완전한 채택을 보장하기 위해 언어 모델은 출력 품질을 개선하고 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제를 우선시해야 합니다.
- 다중 모드 응용 프로그램: 언어 모델 응용 프로그램은 점점 더 텍스트 및 음성과 같은 여러 상호 작용 모드를 포함하게 됩니다.
AI 언어 모델의 채택은 기업이 제품을 개발하는 방식을 재편하고 있습니다. Sequoia Capital이 실시한 설문 조사에서는 LLM의 일반적인 사용과 구현을 지원하는 진화하는 스택을 보여줍니다. AI가 계속해서 빠르게 발전함에 따라 기업은 모델을 맞춤화하고 신뢰성을 추구하며 새로운 영역을 개척하고 있습니다.
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Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.
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