소매 소비자의 60%가 쇼핑 여행을 위해 AI 통합을 추구합니다: IBM 보고서
요컨대
IBM 기업가치연구소의 글로벌 연구에 따르면 소매 소비자는 쇼핑할 때 AI 애플리케이션을 사용하고 싶다고 말했습니다.
소매 소비자의 약 60%가 통합을 원한다고 말했습니다. AI 애플리케이션 IBM 기업가치연구소의 글로벌 연구에 따르면, 쇼핑할 때 쇼핑에 AI를 사용해 본 적이 없는 소비자 4명 중 5명은 AI 사용에 관심이 있다고 답했습니다.
'라는 제목의 보고서어디서나 AI로 소매업 혁신: 고객은 기다리지 않습니다 '는 소비자의 기대와 현재 소매업 상황 사이의 격차가 벌어지고 있음을 조명합니다. 전통적인 쇼핑 경험에 대한 불만이 커짐에 따라 기술, 특히 AI가 쇼핑 경험의 잠재적인 촉매제로 떠오르고 있습니다. 소매 혁명.
IBM은 단지 9%의 소비자가 매장 내 경험에서 만족을 찾는 반면, 14%만이 온라인 쇼핑에 만족한다고 주장합니다. 이는 소매업체가 변화하는 소비자 요구에 맞춰 전략을 재평가해야 한다는 요구입니다.
이런 불만 가운데, AI 주요 솔루션 중 하나로 주목받고 있습니다. 설문 조사에 참여한 소비자 중 절반 이상이 AI 향상에 대한 열의를 표명했습니다. 가상 조수 AI 애플리케이션이 각각 55%와 59%로 XNUMX위를 차지했습니다. 이러한 결과는 전반적인 쇼핑 경험을 향상시킬 수 있는 기술 중심 솔루션에 대한 선호를 시사합니다.
또한 경제적 불확실성, 특히 인플레이션의 영향은 소비자 행동에 큰 그림자를 드리웁니다. 응답자 중 62%는 인플레이션이 쇼핑 방식에 영향을 미쳤으며, 매장이나 브랜드 간 전환을 고려하는 소비자가 가장 큰 이유(62%)로 가격을 꼽았습니다.
매장 내 경험은 73%의 소비자가 선호함에도 불구하고 기대에 미치지 못합니다. 만족도는 9%에 불과해 선호도와 현실의 차이가 드러났다. 원하는 개선 사항에는 광범위한 제품 다양성, 더 나은 제품 정보 및 더 빠른 체크아웃 프로세스가 포함됩니다. 이러한 통찰은 소매업체가 소비자 기대에 부응하기 위해 매장 내 제품을 강화해야 할 긴급한 필요성을 나타냅니다.
AI 강화 쇼핑에 대한 소비자 선호
IBM 연구에 따르면, 변화에 대한 열망을 표명한 소비자들은 사용에 강한 관심을 표명했습니다. AI 기술 쇼핑 경험을 향상시키기 위해.
59%는 쇼핑 중에 AI 애플리케이션을 활용할 의향을 표명한 반면, 개인화 및 타겟 제품도 중심이 되었으며, 52%는 자신의 특정 관심사에 맞는 정보, 광고 및 제품을 받는 데 관심을 표명했습니다.
그러나 현재 제공되는 제품과 소비자 기대치 사이에는 불일치가 존재합니다.
가상 비서 사용자 중 약 20분의 XNUMX만이 만족감을 표현한 반면, 거의 XNUMX%는 그러한 기술을 완전히 피할 정도로 실망감을 나타냈습니다. 이는 기술 발전을 진정한 소비자 요구와 기대에 맞춰 조정해야 할 필요성을 강조합니다.
이러한 도전과 기회에 직면하여 이 연구는 단순한 진단 도구 이상의 역할을 합니다. 즉, 행동을 촉구하는 것입니다. 소매 디지털 및 실제 쇼핑 경험 모두에 첨단 기술, 특히 AI를 혁신하고 통합해야 합니다. 이 연구의 실행 가능한 전략은 진화하는 환경을 탐색하고 오늘날 안목 있는 소비자의 변화하는 요구를 충족시키려는 소매업체에 로드맵을 제공합니다.
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저자에 관하여
Kumar는 AI/ML, 마케팅 기술, 암호화폐, 블록체인 및 신흥 분야의 역동적인 교차점을 전문으로 하는 숙련된 기술 저널리스트입니다. NFT에스. 업계에서 3년 이상의 경험을 보유한 Kumar는 설득력 있는 내러티브 제작, 통찰력 있는 인터뷰 수행, 포괄적인 통찰력 제공 분야에서 입증된 실적을 확립했습니다. Kumar의 전문 분야는 저명한 업계 플랫폼을 위한 기사, 보고서, 연구 간행물 등 영향력이 큰 콘텐츠를 제작하는 것입니다. 기술 지식과 스토리텔링을 결합한 고유한 기술을 갖춘 Kumar는 복잡한 기술 개념을 다양한 청중에게 명확하고 매력적인 방식으로 전달하는 데 탁월합니다.
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