우주 임무에서 AI를 구현하는 3가지 새로운 방법
우주 산업은 빠른 속도로 발전하고 있으며 인공 지능 (AI)는 새롭고 혁신적인 우주 임무를 수행하는 데 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 작은 CubeSats에서 큰 별자리에 이르기까지 AI는 탐색, 통신 및 데이터 분석을 포함한 다양한 작업을 수행하는 데 활용되고 있습니다.
우주 임무에서 AI를 구현할 수 있는 방법에는 여러 가지가 있으며 각각 고유한 이점과 과제가 있습니다. 이 기사에서는 우주 산업에서 가장 일반적인 AI 응용 프로그램 중 일부를 살펴보고 각 접근 방식의 장단점에 대해 논의합니다.
우주 회사는 미션에서 AI를 구현하는 새로운 방법을 찾고 있습니다. 어디에서 유용할 수 있으며 이미 생활에서 어떻게 사용되고 있습니까?
인공 지능(AI) 기술이 계속 발전함에 따라 우주 임무에 사용할 수 있는 방법이 점점 더 많아지고 있습니다. 대형 인공위성을 지원하고, 엄청난 양의 데이터를 분석하고, 우주선의 수명 종료를 관리하기 위해 AI가 사용되고 있거나 미래에 사용될 수 있는 최신의 가장 혁신적인 방법 중 일부는 다음과 같습니다.
AI 공간 시뮬레이션
AI 및 기계 학습 기술을 통해 원격 감지 별자리 운영자는 위성 운영을 계획하고 시뮬레이션을 실행하며 특정 리소스의 가용성 또는 부족을 결정할 수 있습니다. 지형 및 인프라의 XNUMX차원 모델을 생성하고 시간 경과에 따른 변화를 식별하는 데 사용할 수 있습니다.
앞으로 이러한 모델은 더 많은 데이터가 수집되고 처리됨에 따라 점점 더 정확해질 것입니다. AI는 또한 우주에서 수많은 위성 및 기타 자산을 관리할 수 있는 시스템을 생성, 명령 및 제어하는 데 사용할 수 있습니다.
미래에는 AI가 우주 임무의 의사 결정 과정에 더 많이 관여하여 더 효율적이고 효과적으로 만들 것입니다.
AI 우주 탐사
우주 탐사는 연구자와 일반 대중 모두에게 항상 매혹적인 주제였습니다. 외계 생명체를 찾고 새로운 행성을 발견할 수 있는 가능성은 수세기 동안 상상력을 사로잡았습니다. 최근 몇 년 동안 우주 기관은 우주 임무의 다양한 측면을 돕기 위해 인공 지능(AI)으로 눈을 돌리고 있습니다.
우주 임무가 직면하는 한 가지 주요 과제는 처리해야 하는 방대한 양의 데이터입니다. 예를 들어, 케플러 우주 망원경은 하루에 약 100기가바이트의 데이터를 생성합니다. 인간이 이 모든 데이터를 검토하려면 몇 년이 걸리므로 AI를 사용하여 프로세스 속도를 높이고 있습니다.
AI는 우주 임무를 계획하고 실행하는 데에도 사용되고 있습니다. 예를 들어, 중국 연구원들이 AI를 사용하고 있습니다. 궤도에서 우주 파편을 피하면서 원활한 우주선 비행을 보장합니다. 우주 임무를 계획하고 실행하는 것은 복잡한 작업이므로 AI는 모든 것이 계획대로 진행되도록 하는 데 중요한 역할을 합니다.
앞으로 AI는 우주 탐사에서 더욱 중요해질 것입니다. 예를 들어 NASA는 AI 기반 로봇을 사용하여 화성 표면을 탐사할 계획입니다. 이 로봇은 데이터를 수집하고 지구로 다시 보낼 수 있어 과학자들이 화성의 환경을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 것입니다.
보시다시피 AI는 우주 탐사에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 미래에는 AI가 우주 임무에 더 많이 관여하게 될 것이며 우주의 신비를 푸는 데 도움이 될 것입니다.
AI 공간 포지셔닝
우주 임무에서 AI의 가장 유망한 응용 프로그램 중 하나는 대형 위성 지원입니다. AI는 상대 위치 지정, 통신 및 수명 종료 관리와 같은 작업을 통해 이러한 위성을 돕는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 AI는 위성이 서로 통신하여 활동을 조정하거나 위성이 서로 및 지구에 대한 상대적인 위치를 결정하도록 돕는 데 사용할 수 있습니다.
AI는 또한 위성의 궤도를 벗어나거나 폐기할 최적의 시간에 대한 정보를 제공함으로써 대형 위성의 수명 종료를 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 우주 임무에서 AI의 또 다른 유망한 응용 분야는 엄청난 양의 데이터 분석입니다. 예를 들어, AI는 지구 관측 위성이나 우주선의 데이터를 분석하는 데 사용될 수 있습니다. AI는 데이터의 패턴을 식별하거나 생성하는 데 사용될 수 있습니다. 미래에 대한 예측 이벤트. AI는 데이터를 분류하는 데에도 사용할 수 있습니다., 또는 어떤 데이터가 가장 중요한지 결정합니다.
AI는 우주선을 관리하는 데에도 사용할 수 있습니다. 예를 들어 AI는 우주선의 궤적을 계획하거나 우주선을 제어하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI는 운영자가 우주선과 통신하거나 운영자가 멀리서 우주선을 제어하는 데 도움이 되도록 사용할 수도 있습니다. AI는 우주 임무를 지원하기 위해 다양한 방식으로 사용할 수 있는 강력한 도구입니다.
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Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.
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