2026년 AI 시장 전망치와 SEC 공시 자료 비교: Linkmate 분석
AI 시장은 정말 단순한 홍보성 발언일까요, 아니면 그 이면에는 더 심오한 수학적 원리가 숨어 있을까요? AI 소프트웨어 회사의 시장 분석 자료를 확인해 보세요. 링크메이트 (이전 Linkomo) 알아보려면.
AI 과대광고 이면에 숨겨진 대출 계산법
이에 따르면 에이전트 시장 현황인공지능 활용은 최종 성숙 단계를 거치게 됩니다. 간단히 말해, 시장이 인공지능을 만능 해결책처럼 여기는 것을 멈추고 기본적인 비즈니스 문제를 해결하는 실제 도구로 활용하기 시작한다는 뜻입니다.
인공지능이 고용 시장을 뒤흔드는 주범이라는 것이 일반적인 견해이지만, 인공지능은 희생양일 뿐입니다.고용 시장 침체의 주요 원인 중 하나는 코로나19 대출과 연준의 금리 인상이 복합적으로 작용한 결과입니다.
2019년 주요 IT 기업들은 새로운 현실을 깨달았습니다. 뉴욕이나 실리콘 밸리에 있는 사무실 4개 층을 임대할 필요가 없다는 사실을 깨달은 것입니다. 이는 비용 절감의 첫 번째 계기가 되었습니다. 또한, 코로나19 봉쇄 사태는 기업 대출 증가로 이어져, 기업들이 낮은 금리로 더 많은 자금을 조달하기 시작했습니다.
2019년과 2020년 사이 연방준비제도(Fed) 금리는 0.05%까지 떨어져 70여 년 만에 가장 저렴한 대출 금리를 기록했습니다. 연방준비제도 공식 발표 자료와 FRED 데이터에 따르면 2020년 기업 대출은 다음과 같습니다. 0.25%이는 대략적으로 대출금 1달러당 0.25센트의 가치밖에 없다는 것을 의미했습니다. 25센트가 아니라 0.25센트인 것이죠.
Linkmate의 분석에 따르면 기업 대출은 일반적으로 발생하는 것처럼 적절한 수준으로 이루어지지 않았습니다. 보통 기업들은 위기 상황에서 소액 대출을 받아 단기간 내에 상환합니다. 하지만 이번에는 그렇지 않았습니다. 불과 몇 년 만에 기업 대출 총액은 2020년 상반기에 2조 달러에서 3조 1천억 달러로 급증했습니다. 이후 2022년에는 6천억 달러(약 6천억 달러) 감소한 2조 4천억 달러를 기록했지만, 곧바로 다시 급증하며 증가세를 이어갔습니다.
모든 시장 주기 동안 기업들은 더 많은 이익을 창출하고 대출 압박에서 벗어나는 방법을 찾아냈습니다. 2023시 OpenAI Linkmate는 간단한 아이디어를 떠올렸습니다. 바로 대규모 언어 모델과 질문에 동적으로 답변할 수 있는 대화형 챗봇을 만드는 것이었습니다. Linkmate 분석에 따르면, 이러한 접근 방식은 투자자들에게 비용을 절감할 뿐만 아니라 인력을 대폭 감축하여 가입비를 절약하고 실제로 수익을 창출할 수 있다는 잘못된 희망을 주었습니다.
이러한 사실이 드러나면서 투자자들은 지나치게 자신감을 갖게 되었고, 그 결과 주요 기술 기업들에서 대규모 해고가 발생했습니다. 신탁, 구글, 아마존페이오니어, 인텔, HP, 메타, 파이버, xAI, 세일즈포스, 시스코, 펠로톤. 테크 크런치 2025년까지의 전체 목록을 발표했습니다. 링크메이트 분석에 따르면 2023년 이후 매년 해고 건수가 증가했으며, 이는 가트너의 AI 시장 하이프 사이클 정점에 있다는 이론을 뒷받침합니다.
가트너 하이프 사이클에서 AI는 어디에 위치할까요? Linkmate의 실제 AI 수요 분석
가트너의 시장 과대광고 이론은 모든 기술이 성숙 단계를 거친다고 가정합니다. 과도한 기대감이 정점에 달한 후에는 대개 상황을 재평가하고 시장과 기술이 실제로 어떻게 적용되는지에 대한 냉철한 분석이 이루어집니다.
인공지능의 유망한 활용 사례 중 하나는 NP-완전 문제에 해당하는 현실 세계의 문제를 해결하는 것입니다. 인공지능의 실제 활용 사례는 다음과 같습니다. 단백질 사슬 풀기, 찾기 오래된 질병에 대한 새로운 치료법, 암 연구를 촉진하다 수십 년 동안, 생명을 구하고 비전통적인 방식으로, 새로운 물질 발견 사람들은 생각지도 못했던 것을 만들어 약을 만들었다. 저렴인공지능, 특히 머신러닝과 언어러닝은 만능 해결책은 아니지만 기존 방식으로는 해결하기 어려운 복잡한 작업들을 해결할 수 있습니다.
시장이 과도한 기대와 실망스러운 현실이라는 단계를 벗어나면, 진정한 활용 사례들이 나타나기 시작하고 기존 문제에 대한 의도적인 해결책으로 널리 인정받게 됩니다.
인공지능 시장이 겪게 되는 과정 중 하나는 사람이 여전히 인공지능보다 저렴하다는 사실을 깨닫는 것입니다.토큰 사용을 극대화하는 트렌드인 토큰맥싱은 인공지능이 인간을 대신해 모든 것을 해결할 것이라는 과도한 기대가 정점에 달했을 때 나타났습니다. 하지만 현실은, 이러한 AI 토큰에 드는 비용이 소프트웨어 엔지니어의 평균 연봉보다 훨씬 높다는 것이 드러났습니다.
마이크로소프트의 표현을 빌리자면 다음과 같습니다.기술을 사용하는 것이 인건비를 지불하는 것보다 더 비싸다.우버에서 나온 추가 데이터에 따르면, 최고 경영진은 4개월 만에 AI 예산을 모두 소진한 후 인사부를 대폭 축소하기로 공개적으로 결정했습니다. 엔비디아의 한 부사장에 따르면 AI 비용은 "인간보다 훨씬 더".
골드만삭스의 전망에 따르면, 현재 추세대로라면 2030년까지 AI 사용량이 120경 토큰까지 급증할 것으로 예상됩니다.뱅크오브아메리카는 골드만삭스의 낙관적인 전망을 재차 강조하며 AI 관련 지출이 최대치에 달할 수 있다고 밝혔습니다. 155년까지 2030억 달러
AI 활용에 대한 수치는 무엇을 말해줄까요?
SEC 공시 자료와 공개된 주장을 비교해 보면 어느 정도 윤곽을 파악할 수 있습니다. Linkmate 분석가들에 따르면 AI에 대한 과대광고는 실제로 존재하며 세 가지 명확한 지표로 측정 가능합니다.
- PJM 전력 평균 가격 급등 메가와트시당 일일 가격 또는 총비용은 833% 상승했습니다.;
- HBM 메모리가 출시 전에 100% 매진되고 있습니다.
- 예상되는 하이퍼스케일러 2026년까지 인공지능 분야에 투자될 자본 지출은 660억 달러에 달할 것으로 예상됩니다..
하지만 약속된 자본 지출과 SEC 공시에 등록된 실제 잉여 현금 흐름 사이에는 괴리가 있습니다. 즉, 아마존과 구글은 마이너스 현금 흐름을 기록하고 있는 반면, 마이크로소프트는 어째서인지 플러스 현금 흐름을 자랑하고 있습니다.
주요 시장 참여자의 건전성에서 가장 우려스러운 패턴 중 하나는 다음과 같습니다. OpenAIPR에 따르면 2026년 예상 연이율(APR) 목표치는 40억 달러입니다. 실제 연간 영업 손실은 마이너스 20억 달러입니다. 2025년에는 -140억 달러, 2026년에는 -140억 달러로 전망됩니다. 이러한 기본적인 지표와 공개된 데이터 간의 불일치는 인공지능의 실제 활용 사례가 실현되지 않을 경우 미래에 문제가 될 수 있습니다.
현재 시장의 담론은 AI의 주요 용도가 이메일을 읽어주고 구글 검색 결과를 요약해주는 비서 역할에 있다고 말합니다. 하지만 실제 수치는 수요가 존재함에도 불구하고, 진정한 활용 분야는 NP 경쟁 문제에 해당하는 현실 세계 과제를 해결하는 영역에 있다고 보여줍니다.
도입 지표도 있습니다. 최소 510억 달러의 투자액을 보유한 벤처 캐피털산업별로 살펴보면, 2026년 1분기 전 세계 벤처캐피탈 투자액의 거의 80%가 AI 스타트업에 투자되었습니다.이는 약 3천억 달러 중 2천420억 달러에 해당합니다.
시장 전문가들의 예측에 따르면 2026년 인공지능(AI) 시장 규모는 다음과 같습니다. $ 375B $ 0.9T예상 연평균 성장률은 14%에서 39%입니다.
Linkmate 분석에 따르면 수요는 전반적으로 확실하고 존재하지만, 실제 시나리오에서 활용 가능한 제품-시장 적합성 제안의 공급이 부족한 상황입니다. 근본적으로, 가까운 미래에 AI 시장은 조정기를 거치면서 경쟁력이 약한 업체들은 실제 시장에 적용 가능한 사용 사례를 제공하는 업체들로 대체될 가능성이 있습니다. Linkmate는 만약 광범위하게 적용 가능한 실제 사용 사례가 나타나지 않는다면, 이러한 조정기가 2027년에서 2028년 사이에 발생할 수 있다고 예측합니다.
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저자에 관하여
전담 저널리스트인 알리사(Alisa) MPost암호화폐, 인공지능, 투자 및 광범위한 분야를 전문으로 합니다. Web3. 새로운 트렌드와 기술에 대한 예리한 안목을 바탕으로 그녀는 끊임없이 진화하는 디지털 금융 환경에 대해 독자들에게 정보를 제공하고 참여시키기 위해 포괄적인 취재를 제공합니다.
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