10 최고의 인공 지능 직업
요컨대
이 기사에서는 오늘날 사용할 수 있는 최고의 인공 지능 직업 10가지를 살펴봅니다.
목록에는 기계 학습 엔지니어, 인공 지능 엔지니어, 데이터 과학자, 컴퓨터 비전 엔지니어, AI 연구 과학자, 자연어 처리(NLP) 엔지니어, 로보틱스 엔지니어, 딥 러닝 엔지니어, AI 제품 관리자 및 AI 윤리 전문가.
최근 인공지능이 화두다. 처럼 OpenAI AI에 초점을 맞춘 다른 기업들이 혁신적인 제품을 출시하면서 세계는 일상 생활과 업무에 인공 지능 도구를 채택하고 있습니다. AI가 다양한 산업에 미치는 영향은 점점 더 분명해지고 있습니다.
산업의 급속한 발전으로 인해 AI 시스템을 개발, 구현 및 관리할 수 있는 숙련된 전문가에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이 기사에서는 머신 러닝 엔지니어, 인공 지능 엔지니어, 데이터 과학자, 컴퓨터 비전 엔지니어, AI 연구 과학자, 자연어 처리(NLP) 엔지니어, 로보틱스 엔지니어, 딥 러닝 엔지니어, AI 제품 관리자 등 오늘날 사용 가능한 최고의 AI 직업에 대해 알아봅니다. , AI 윤리 전문가.
기계 학습 엔지니어
기계 학습 엔지니어는 기계 학습 시스템을 설계, 구축 및 배포하는 전문 소프트웨어 엔지니어입니다. 그들의 주요 책임은 기계가 학습하고 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 하는 알고리즘과 모델을 개발하고 구현하는 것입니다. 기계 학습 엔지니어의 업무에는 대규모 데이터 세트, 데이터 전처리 및 데이터 모델링 작업이 포함됩니다. 데이터 과학 기술 외에도 기계 학습 엔지니어는 강력한 프로그래밍 기술, 고급 수학 지식, 기계 학습 개념에 대한 깊은 이해, 표준 및 맞춤형 알고리즘에 대한 친숙함이 필요합니다.
2021년 기계 학습 엔지니어의 중간 급여 였다 $ 131,000.
인공 지능 엔지니어
인공 지능 엔지니어는 AI 시스템을 개발 및 구현하고 기계 학습, 자연어 처리 및 컴퓨터 비전과 같은 기술을 사용합니다. 작업에는 AI 모델 개발, 데이터 수집 및 데이터 변환 인프라가 포함됩니다. 또한 AI 엔지니어는 통계 분석을 수행하고 AI 제품 개발을 위한 인프라를 설정 및 관리합니다.
인공 지능 엔지니어와 기계 학습 엔지니어의 차이점은 전문가가 문제를 해결하는 데 사용하는 도구입니다. AI 엔지니어는 주로 소프트웨어 개발 도구를 사용하는 반면 ML 엔지니어는 알고리즘 및 데이터 도구를 사용합니다.
인공 지능 엔지니어의 평균 급여는 $105,290입니다. 글래스 도어.
데이터 과학자
의 직업 데이터 과학자 대규모 데이터 세트 수집 및 처리, 데이터를 분석 및 해석하여 패턴 및 추세 식별, 예측 모델 및 알고리즘을 개발하여 데이터 기반 의사 결정, 통찰력 및 권장 사항을 이해 관계자에게 전달하는 작업이 포함됩니다. 데이터 과학자는 데이터 웨어하우징 및 마이닝, 통계 및 선형 대수학, 모델링에 중점을 둔 프로그래밍에 대한 강력한 배경을 가지고 있습니다.
데이터 과학자의 평균 기본 급여는 $127,500입니다. 버클리 정보 학교.
컴퓨터 비전 엔지니어
컴퓨터 비전 엔지니어는 시각적 데이터로 작업하는 전문가입니다. 데이터는 디지털 신호, 비디오 피드 또는 아날로그 이미지일 수 있습니다. 컴퓨터 비전 엔지니어의 업무에는 이미지 향상, 이미지 검색, 콘텐츠 조정 및 안면 인식 도구 개발이 포함됩니다. 컴퓨터 비전 엔지니어는 컴퓨터 비전 알고리즘 및 하드웨어를 개발, 배포 및 유지 관리합니다. 자동화된 비전 알고리즘을 개발합니다. 분석 수집 및 최적화 실제 문제에 대한 효율적인 솔루션을 제안합니다. 기술 문서를 개발합니다. 컴퓨터 비전 프로젝트를 관리합니다.
컴퓨터 비전 엔지니어 번다 126,830년 2020월 기준 중앙값은 $XNUMX입니다.
AI 연구 과학자
AI 연구 과학자는 새로운 인공 지능 모델, 알고리즘 및 기술 개발을 전문으로 하는 전문가입니다. 이 과학자들은 기존 모델의 성능을 개선하거나 완전히 새로운 AI 애플리케이션을 만들기 위해 AI 분야의 최첨단 연구를 수행합니다. 전반적으로 AI Research Scientists는 혁신적인 방식으로 문제를 해결하거나 기존 솔루션을 개선하는 알고리즘을 만듭니다. 인간이 생각하는 방식을 이해하고 온라인 공간에서 사람들과 상호 작용하는 에이전트를 개발해야 합니다. AI 과학자는 프로그래밍 언어에 익숙해야 하며 다양한 소스에서 대량의 데이터를 분석한 경험이 있어야 합니다. 직업은 또한 기계 학습에 대한 경험이 필요합니다. 신경망, 딥 러닝, 교육 모델을 위한 대규모 분산 시스템 개발.
에 따르면 글래스 도어, AI 과학자의 평균 급여는 $112,932입니다.
자연어 처리 엔지니어
자연어 처리 엔지니어는 기계가 인간의 언어를 이해하고 해석할 수 있도록 하는 알고리즘과 모델을 개발합니다. 그들은 챗봇, 언어 번역 및 음성 인식과 같은 애플리케이션에서 작업합니다. 직업은 통계 분석, 프로그래밍 언어, 기계 학습 방법 및 텍스트 표현 기술에 대한 지식이 필요합니다. NLP 엔지니어는 기계 학습 프레임워크 및 라이브러리에 대한 경험도 있어야 합니다.
ZipRecruiter에 따르면 자연어 처리 엔지니어의 평균 연봉은 $134,096입니다.
로보틱스 엔지니어
로봇 공학 엔지니어는 로봇 시스템을 제어하는 소프트웨어를 설계, 구축, 테스트 및 유지 관리하는 전문가입니다. 로보틱스 엔지니어는 연구를 수행하고 사람에게 위험하거나 어려운 작업을 수행할 수 있는 로봇을 만듭니다. 이 직업에는 수학 지식, 복잡한 문제 해결 기술, 의사 결정 기술, 끈기 및 의사 소통 능력이 필요합니다.
2023년 104,643월 현재 로봇 엔지니어의 평균 급여는 $XNUMX입니다. Salary.com.
딥 러닝 엔지니어
Deep Learning Engineer는 학습 알고리즘의 설계 및 구현 전문가입니다. 작업에는 기계 학습 모델의 개발 및 유지 관리가 포함되며 엔지니어는 엔지니어링 및 모델링 활동과 배포에 참여합니다. 딥 러닝 엔지니어는 데이터 수집, 분류, 검사 및 정리 경험이 있어야 합니다.
딥 러닝 엔지니어의 평균 급여는 $122,780입니다. 글래스 도어.
AI 제품 관리자
AI 제품 관리자는 인공 지능, 기계 학습 및 깊은 학습 제품을 개발, 개선 및 형성합니다. AI 제품 관리자는 자신이 관리하는 제품이 윤리적이고 책임감 있으며 규제 요구 사항을 준수하는지 확인하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 역할에는 제품 관리 및 마케팅과 같은 기술 전문 지식과 비즈니스 기술의 고유한 조합이 필요합니다. 또한 강력한 의사 소통 및 협업 기술이 있어야 합니다.
2023년 130,416월 현재 AI 제품 관리자의 평균 보수는 $XNUMX입니다. 글래스 도어.
AI 윤리 전문가
AI 윤리 전문가는 AI 및 기계 학습 시스템의 개발 및 배포가 윤리적이고 사회적 가치와 일치하도록 보장하는 전문가입니다. 여기에는 AI 사용과 관련된 잠재적인 윤리적 문제 및 위험을 식별하고 이러한 위험을 완화할 수 있는 전략 및 정책을 개발하는 작업이 포함됩니다. AI 윤리전문가는 머신러닝 알고리즘 및 데이터 분석 지식, 윤리적 전문성, 강력한 커뮤니케이션 능력 등의 기술력을 보유해야 합니다.
AI 윤리 전문가의 급여는 $79,000에서 $189,000 사이입니다. ZipRecruiter.
AI를 배우는 방법
AI와 그 응용 프로그램에 대해 배우는 데 관심이 있다면 몇 가지 방법으로 시작할 수 있습니다. AI 분야의 경력을 고려하고 있다면 AI 대학 프로그램은 좋은 선택이 될 수 있습니다. 중 상위 XNUMX개 대학 학부 및 대학원 프로그램을 제공하는 대학은 Carnegie Mellon University, Massachusetts Institute of Technology 및 Stanford University입니다.
인공 지능 관련 과정도 AI를 배우는 좋은 방법이 될 수 있습니다. 이 옵션은 이 분야에서 학위를 받고 싶지 않은 개인에게 적합합니다. 오늘 현재, 다양한 AI 코스 사용 가능. 개인은 무료 또는 유료 과정 중에서 선택할 수 있으며 온라인 또는 직접 학습할 수 있습니다. 강의는 기초부터 기초까지 다양한 주제를 다룹니다. 기계 학습 AI의 보다 전문화된 영역에 대한 딥 러닝.
관심 있는 개인도 고려할 수 있습니다. 인공 지능 책. 이는 보다 자기주도적이고 포괄적인 접근 방식으로 AI를 배우려는 사람들에게 훌륭한 옵션입니다.
자주하는 질문
AI(인공 지능)는 시뮬레이션입니다. 인간 지능 컴퓨터 시스템 및 기타 기계에 의한 프로세스.
인공 지능 분야에서 일자리를 얻으려면 일반적으로 관련성 있는 조합이 필요합니다. 교육, 기술 및 경험.
인공 지능 분야에서 일하려면 특정 역할과 산업에 따라 다양한 기술과 지식이 필요합니다. 가장 일반적으로 요구되는 기술에는 프로그래밍, 수학 및 통계, 기계 학습, 컴퓨터 비전 및 문제 해결이 포함됩니다.
미국, 인도, 독일, 캐나다, 영국 및 중국은 인공 지능 작업에 가장 적합한 국가입니다.
결론
인공 지능 분야는 빠른 속도로 성장하고 있습니다. AI 기반 시스템을 설계, 구축 및 관리할 수 있는 전문가에 대한 수요도 증가하고 있습니다. AI가 계속해서 산업을 변화시키고 새로운 기회를 창출함에 따라 이러한 일자리는 앞으로 훨씬 더 중요해지고 수요가 많아질 것입니다. AI 분야로 전환하려는 숙련된 전문가이든 진로를 고민하는 학생 이 산업에는 올바른 기술과 전문 지식을 갖춘 사람들이 이용할 수 있는 많은 기회가 있습니다.
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저자에 관하여
Valeria는 기자입니다. Metaverse Post. 그녀는 모금, AI, 메타버스, 디지털 패션, NFTs와 모든 것 web3-관련된. Valeria는 공공 커뮤니케이션 석사 학위를 취득했으며 국제 비즈니스 관리 분야에서 두 번째 전공을 취득하고 있습니다. 그녀는 자유 시간을 사진 촬영과 패션 스타일링에 바칩니다. Valeria는 13세에 첫 번째 패션 중심 블로그를 만들었고 이를 통해 저널리즘과 스타일에 대한 열정을 키웠습니다. 그녀는 이탈리아 북부에 거주하며 유럽의 여러 도시에서 원격으로 일하는 경우가 많습니다. 그녀에게 연락할 수 있습니다. [이메일 보호]
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