XtalPi、AIを活用した創薬のための生物製剤部門「Ailux」を立ち上げる
簡単に言えば
XtalPi は、AI アルゴリズムとウェットラボ法を使用して創薬プロセスを拡張するために、生物製剤発見部門 Ailux Biologics を立ち上げました。
Tencent が支援する XtalPi – を提供する会社 AIを使用 医薬品を作成するための化合物を見つけるため、本日、同社の生物製剤探索部門を独自のブランドとして立ち上げ、現在は Ailux Biologics または単に「Ailux」として知られると発表しました。
同チームは、Ailuxブランドの下で、業界で最も困難なボトルネックをターゲットとする独自のAIアルゴリズムとウェットラボ法の融合を通じて、生物製剤の創薬に引き続き注力していくとし、XtalPiの継続的な使命に沿って、 創薬 プロセス。
「近年、XtalPi の発見ソリューションは、生物製剤の研究開発における AI の力に関する強力な証拠を生み出しました。 XtalPi の生物製剤チームは、創薬における機械学習、特に最も関連性が高く革新的なアプリケーションの発見において、機械学習に対する高度なアプローチを持っています。私たちのテクノロジーが生物製剤発見エコシステム全体をどのように前進させるかには、大きな可能性があります」と XtalPi の CEO、Jian Ma 氏は述べています。
同社によれば、「Ailux」は、AIを通じて生物製剤の発見を明らかにするというチームの使命を反映しているという。ルクスはラテン語で光を意味し、照度の標準測定単位でもあります。
「私たちのプラットフォームは、一連の特殊なソリューションで構成されています。長年にわたる厳格なテストを通じて、私たちは生物製剤の発見において AI が最大の効果を発揮する正確な領域を特定しました。当社のプラットフォームは完全に検証されているため、パートナーは当社が構築したクラス最高の AI ソリューションからすぐに恩恵を受けることができます」と XtalPi の抗体探索担当副社長で Ailux チームの責任者である Alex Li 氏は述べています。
バイオテクノロジー 同社は、マサチューセッツ工科大学在学中に中国人の量子物理学者、温書豪氏、馬建氏、頼立鵬氏によって共同設立されました。
AI、量子物理学、クラウド コンピューティング、ロボットによる自動化を組み合わせて採用しています。このアプローチは、新規薬剤化合物を同定する効率と成功率を高めることを目的としています。最近、XtalPi はその範囲を広げ、医薬品、農業技術、化粧品、その他の用途のための新しい化合物の発見を含むようになりました。
最近、深センに本拠を置くXtalpiは香港で新規株式公開を申請した。しかし、香港証券取引所への提出書類ではIPOの詳細は明らかにされていない。
なぜ 創薬における AI 事態
創薬の分野では、潜在的な候補を含む膨大なライブラリーが、個々の研究者がすべての選択肢を手動で検討する能力を超えています。ここが AI 救助に来る。
これらのテクノロジーにより、研究者は大規模なデータセット内に隠された洞察を発見できるようになり、多くのメリットが得られます。まず、化合物の特性の予測が可能になり、望ましい特性を持つものだけが合成に優先されることが保証されます。この選択的アプローチにより、望ましい結果が得られにくい化合物への投資を回避することで、貴重な時間を節約し、リソースを節約します。
さらに、 AI駆動 アルゴリズムは、新しい化合物のアイデアを生成し、成功に不可欠な特性をすべて備えた分子を予測できます。これにより、効果的な新薬の発見が促進され、製薬研究が大きく前進する可能性が秘められています。
さらに、AI は研究者を広範な組織像の分析などの退屈で反復的なタスクから解放します。これらのプロセスを自動化することで、通常実験室で費やされる数百人時間が節約され、科学者がより高いレベルのタスクに集中して科学的発見のペースを加速できるようになります。
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著者について
Kumar は経験豊富なテクノロジー ジャーナリストであり、AI/ML、マーケティング テクノロジー、および暗号、ブロックチェーン、 NFTs. 業界で 3 年以上の経験を持つクマールは、説得力のある物語を作成し、洞察力に富んだインタビューを実施し、包括的な洞察を提供するという実績を確立してきました。 Kumar の専門知識は、著名な業界プラットフォーム向けの記事、レポート、研究出版物など、影響力の高いコンテンツの作成にあります。 技術的な知識とストーリーテリングを組み合わせた独自のスキルセットを備えたクマールは、複雑な技術概念を明確かつ魅力的な方法で多様な聴衆に伝えることに優れています。
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