WOMBO が Io.net と提携し、分散型 Apple Silicon チップを介して AI 機能を強化
簡単に言えば
WOMBO は DePIN io.net と協力して ML アルゴリズムを強化し、より多くのユーザー数に対応できるように容量を拡張しました。
AIを活用したアバターアプリケーション ウォンボ 分散型物理インフラネットワークとの連携を発表 io.net 機械学習アルゴリズムを強化し、より多くのユーザーに対応できるように容量を拡張します。
Wombo の CEO、Ben-Zion Benkhin 氏は次のように述べています。 「我々の共同の取り組みにより、GPUの供給不足を緩和できる可能性がある」と同氏は付け加えた。
この提携により、Wombo は io.net が管理する Apple シリコン チップ クラスターを活用して、機械学習アルゴリズムを進歩させることが可能になります。さらに、このイニシアチブでは、 Appleのチップ' ニューラル エンジン機能と io.net の拡張クラスタリング機能を利用して、多数の消費者向けデバイスにわたる AI ワークロードにアクセスします。
さらに、 io.net これにより、Wobo は会社のハードウェア リソースを利用できるようになり、運営コストを削減しながら拡大をサポートできるようになります。
Wombo は、2022 年に米国で Google の「ベスト アプリ」に選ばれた AI 生成アート アプリケーション Dream by Wombo を開発したカナダのスタートアップです。このアプリケーションは、過去 47 万回以上のダウンロードを獲得し、4.3 万ドルの総収益を生み出しました。年。最近、Wombo は最新の AI アバター アプリケーションである Wombo Me を発表しました。これにより、ユーザーは XNUMX 枚の自撮り写真を複数のリアルなアバターに変換できるようになります。
Io.net は GPU 導入に革命をもたらし、オンデマンドでコスト効率の高いクラスター導入を提供します
io.net 一緒に 分散型かつ地理的に分散した GPUこれにより、企業はコストを削減してオンデマンドでクラスターを導入できるようになります。 100,000 を超えるノードと、ハイエンドの NVIDIA A100 および H400 モデルから 4090 または A6000 カードなどのより手頃な価格の選択肢に至るまで、さまざまなハードウェア オプションで構成されるネットワークを備えた io.net により、機械学習エンジニアは数千の GPU を備えた Ray および Kubernetes クラスターを展開できます。迅速かつコスト効率よく。
「ピーク時には 74 か国以上で 180 万人を超えるユーザーがいる Wombo は、大規模な消費者向け AI アプリケーションの一例です」と io.net の代表者は書面で述べています。 「io.netのネットワークはわずか520か月で2万個のGPUとCPUを超えました。インフラストラクチャの価値はXNUMX億ドルを超えており、WOMBOのコンピューティングインフラストラクチャの拡張を支援する準備ができています」と彼は付け加えた。
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著者について
アリサ、専属ジャーナリスト MPost、暗号通貨、ゼロ知識証明、投資、および広範な領域を専門としています。 Web3。彼女は新たなトレンドやテクノロジーに鋭い目を向け、包括的な報道を提供して、読者に情報を提供し、進化し続けるデジタル金融の状況に興味を持ってもらえるようにしています。
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