テクノロジーリーダーが人工知能に何を求めているのか? テクノロジーの先見者が洞察を共有
簡単に言えば
a16z は、電気やマイクロチップなどの歴史的なテクノロジーの変遷と比較しながら、AI の変革力に焦点を当てています。 基本的な大規模言語モデル (LLM) の急速な進化とその経済的インセンティブが市場の変革を推進します。
このレポートでは、一般的な AI モデルと特殊な AI モデルのどちらを選択するかなど、AI に関する中心的な疑問を検討しています。 また、企業の導入における課題、AI 機能に対する拡張法の影響、AI イノベーションにおける人間の役割の進化についても取り上げています。
最近のレポートでは、「ビルダーが AI について語るときに語ること。」 アンドリーセン・ホロヴィッツ氏のベンチャーキャピタル会社 a16z は、AI が芸術、医療、ゲームなどの業界をどのように再構築しているかを調査しました。 同社は、AI 専門家との議論から得た重要なポイントを共有し、AI の変革の可能性を垣間見せました。
「私たちはコンピューティングの第 0 の時代に突入している可能性があると本気で思っています。 マイクロチップはコンピューティングの限界コストを 0 にしました。インターネットは配布の限界コストを 0 にしました。これらの大規模なモデルは実際に作成の限界コストを XNUMX にしました。これらの以前の時代が起こったとき、新しい企業が何をしようとしているのかわかりませんでした。作成されます。 誰もアマゾンを予測しませんでした。 誰もヤフーを予想しなかった。 私たちは皆、象徴的な企業の新たな波に備える必要があります。」
と Martin Casado、a16z ゼネラルパートナー.
専門家らは、電気やマイクロチップの導入と並行して、業界はこの技術革命の全容を把握し始めたばかりだと強調した。 以下のような基本的な大規模言語モデル (LLM) の開発 ChatGPTが焦点となっていますが、生成 AI の包括的な技術スタックに向けた取り組みは、数十年とは言わないまでも、数年に及ぶと予想されます。
「特にここ数年、おそらくここ 12 か月間は特に、 ChatGPT および GPT-4、パソコンやスマートフォンと同じように、このプラットフォームの可能性を実感できます。 一連のテクノロジーにより、たくさんの新しいことが可能になり、多くの人がその上に何かを構築することになるでしょう」とマイクロソフトの最高技術責任者であるケビン・スコット氏は述べています。
経済的インセンティブにより急速な導入と開発が促進され、AI が市場変革の触媒として位置づけられます。
「現在の AI の波では、一部のユースケースでは経済性が 10,000 倍 (またはそれ以上) 向上する初期の兆候がすでに見られており、その結果としての AI の導入と開発は、これまでのどの変化よりもはるかに速く起こっているようです。」 a16z書きました。
AI の大きな可能性
創造性においては、正確さよりも創造性を優先するコンテンツを生成する AI の能力が、バーチャル フレンドからゲーム デザインに至るまで、さまざまなアプリケーションで活用されています。 特にエンターテイメントは、このテクノロジーの想像力の恩恵を受けることができます。
「現在、私たちは AI が最初のドラフトを作成する段階にいますが、最初のドラフトから最終製品に仕上げるのはかなり難しく、通常はチームが必要です。 しかし、AI にインターフェイス要素を人々に提案させ、実際に意味のある方法でそれを実行させることができれば、ユーザーの意図に応じたコンテキスト デザインを作成するという点で、まったく新しいデザインの時代を切り開くことができると思います。その瞬間です」とベクターグラフィックス編集ソフトウェア会社Figmaの共同創設者であるディラン・フィールド氏は語った。 「そして、すべてのデザイナーがこれらの AI システムと連携して作業できるのは魅力的な時代になると思います。」
コーディング「副操縦士」は、開発者の導入、豊富なコーディング データセット、コーディング タスクの反復的な性質のユニークな組み合わせにより、広く採用された最初の AI アシスタントの XNUMX つです。 人間と AI のコラボレーションは、AI 主導の開発で正確性を達成するための鍵と見なされています。
AI の将来では、コンテキスト ウィンドウの拡大も期待されており、AI モデルがより多くの情報を保持し、より複雑なタスクを実行できるようになります。 このメモリの拡張は、文書分析から情報検索に至るまで、さまざまな領域で大きな変革をもたらすだろうと報告書は述べています。
「プログラミングは抽象的ではなくなりつつあります。 私たちは実際に、高帯域幅で自然言語でコンピュータと会話することができます。 私たちはそのテクノロジーを使用しており、このテクノロジーは、それを「プログラムする」のではなく、どのようにコラボレーションするかを理解するのに役立ちます。」
の CTO、ミラ・ムラティ氏は次のように述べています。 OpenAI.
さらに、a16z は、一般的な推論に優れたトランスベースの LLM の可能性を最大限に引き出すには、これらのモデルをユーザーの手に渡し、実際のアプリケーションを理解することが重要であると主張しています。
LLM は多用途ですが、その具体的な使用例が自動的に明らかになるわけではありません。 ヒューマン フィードバックによる強化学習 (RLHF) における人間の役割と同様に、ユーザーにこの新しいテクノロジを操作して利用してもらうことは、基本的な能力を超えた新しいアプリケーションを発見するために不可欠です。
起業家は、ユーザーのニーズと問題を理解して、AI がそれらに効果的に対処できる方法を判断することに集中する必要があります。
音声、画像、さらには物理的な動作を介した AI インタラクションを可能にするマルチモーダル AI と身体化 AI が、重要な研究分野として浮上しつつあります。 これらのイノベーションは、AI モデルを操作する際に、より豊かで没入型のエクスペリエンスをユーザーに提供することを約束します。
生物学などの他の分野でも、人工知能はヘルスケアや病気の治療を進歩させる機会をもたらします。 生物学の複雑さはしばしば人間の理解に疑問を投げかけますが、専門家はAIが隠された洞察を解き放ち、革新的な医学のブレークスルーを推進できると主張しています。
機械学習とデータ サイエンスを活用した AI により、細胞レベルから生物レベルに至る前例のないスケールで生物学を測定することで、膨大なデータセットを理解し、CRISPR ゲノム編集などのツールを通じて生物学を操作できるようになりました。
この収束はデジタル生物学の新時代を意味し、生物学的理解に合わせた有意義なアプリケーションと言語モデルが約束されています。
人工知能の未来を形作る主要な開発
中心的なジレンマの XNUMX つは、少数の一般的な AI モデルか、多数の特殊なモデルのどちらを選択するかという点にあります。 その答えは、コスト、精度、遅延許容度などの要因に依存すると思われますが、これらの要因は、研究者が特定のユースケースに合わせて基礎モデルを微調整するより効率的な方法を発見するにつれて進化する可能性があります。
「長期的には、どのユースケースにどのモデルを使用するかという問題を考えすぎている可能性があります。なぜなら、私たちはこれから来る AI アプリケーションの波をサポートするインフラストラクチャとアーキテクチャを構築する初期段階にあるからです。」
a16zは述べています。
一方、企業における AI を活用したソリューションへの移行は、データの所有権に関する懸念やカスタム LLM 構築の複雑さなどのハードルに直面しています。 しかし、これらの課題は、特化された高精度モデルに対する需要の高まりによって満たされています。
データとコンピューティングの増加によるモデルのパフォーマンスの向上を管理するスケーリングの法則は、人工知能の原動力です。 人工知能モデルがより強力になるにつれて、新たな機能が解放され、多くの場合、信頼性が大幅に向上します。
「たとえここからアルゴリズムの改善がなく、これまでのものをスケールアップしただけだとしても、スケーリングの法則は今後も続くでしょう。」
と ダリオ・アモデイ、Anthropicの共同創設者兼CEO。
専門家はそれを言った defi汎用人工知能 (AGI) に向けた進歩の進捗状況は依然としてとらえどころがなく、従来のベンチマークやテストでは AI の推論能力を効果的に測定する能力について疑問が生じています。
この報告書では、テクノロジーが人間の仕事に取って代わるのではなく拡張し、新たな可能性や分野を切り開くため、AIの将来における人間の役割が極めて重要であることが明らかになりました。
a16z と業界の専門家によると、物理学者や数学者は、この急速に進化する状況において自分たちのスキルが特に価値があると考えており、AI イノベーションに取り組むのにこれほどエキサイティングな時期はありません。
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著者について
アグネは、メタバース、AI、およびメタバースの最新のトレンドと開発をカバーするジャーナリストです。 Web3 のための産業 Metaverse Post。 ストーリーテリングに対する彼女の情熱により、これらの分野の専門家に数多くのインタビューを実施し、常にエキサイティングで魅力的なストーリーを明らかにしようと努めています。 アグネは文学の学士号を取得しており、旅行、芸術、文化など幅広いトピックについて執筆する幅広い経歴を持っています。 彼女は動物愛護団体の編集者としてもボランティアとして参加し、動物福祉問題についての意識を高めることに貢献しました。 彼女に連絡する [メール保護].
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