エモーショナル AI とは何ですか?また、現在どのように使用されていますか?
簡単に言えば
感情的な AI は人工知能のサブセットです 人間の感情を認識する知能 生体認証技術を使用します。
金融、ヘルスケア、セキュリティなど、さまざまな業界で人気が高まっています。
企業は AI アルゴリズムを使用して、ターゲットを絞った広告、コール センター、心理的支援、自動車システムを作成しています。
Emotional AI (感情コンピューティングと呼ばれることもあります) は、人間の感情を認識する人工知能のサブセットです。 このタスクには、生体認証技術 (顔認識と自然言語処理) が使用されます。 最近の予報によると、この AI セグメントは、37.8 年の 2021 億ドルから 620 年には 2030 億ドルに成長する可能性があります。
生体認証技術は、金融、ヘルスケア、セキュリティなど、さまざまな業界でますます人気が高まっています。 AI を利用した生体認証の台頭により、企業はセキュリティ対策を強化し、パーソナライズされたサービスを提供することでカスタマー エクスペリエンスを向上させることができます。
広告。 企業は感情的な AI アルゴリズムを使用して、顧客エンゲージメントを高めるターゲット広告を作成します。 この市場の主要な企業の XNUMX つは、 愛情. このスタートアップは、人の行動や感情状態のわずかな変化を分析するソフトウェアを開発しています。
コールセンター. ここでは、AI を使用してオペレーターの作業と顧客満足度を分析します。 例えば、 コギトエルドスム は、お客様の声や会話の話題を分析し、より良い行動をオペレーターに促すサービスを開発しました。
心理的援助。 AI は、専門の医師よりも患者の感情的および精神的状態をより正確に判断できると考える人もいます。 たとえば、ツイルは インテリジェントヒーリング 人の状態を分析し、彼のための個人的な治療コースを開発できるプラットフォーム。
自動車。 すでに今日、走行中のドライバーの状態を分析し、それに適応するシステムがあります。 ハーマンのシステム ストレスの最初の兆候が見られたら、なだめるような音楽を再生したり、照明設定を変更してドライバーを安心させることができます。
エモーショナル AI を使用することの短所
これらのアルゴリズムの主な問題は、その適応性です。 品質の低いモデルは、人の感情状態や表情を認識できない場合があります。 例えば、 場合もあります 明らかな理由もなく、アルゴリズムが高齢者の運転を疲れていると認識した場合。 アルゴリズム エラーは、医療アプリケーションに関しては特に重大な問題になる可能性があります。 医療アプリケーションでは、アルゴリズムのエラーが誤診や誤った治療の推奨につながる可能性があり、患者に深刻な結果をもたらす可能性があります。 したがって、このような重要な設定にアルゴリズムを展開する前に、アルゴリズムを徹底的にテストして検証することが重要です。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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