ウォルマート、CES 2024で買い物客と店員向けの生成AIツールを発表
簡単に言えば
ウォルマートは、ショッピング体験の簡素化と生産性の合理化を目的とした 2024 つの生成 AI ツールを XNUMX 年ラスベガスの CES で発表しました。
Walmart で最新の生成 AI 機能を披露しました。 CES 2024 ラスベガスでのカンファレンス。この小売業者は、ショッピング体験に革命をもたらし、従業員の業務効率を合理化することを目的とした 2 つの革新的な AI を活用したツールを導入しました。
ウォルマートの新しい GenAI 検索は、同社とウォルマートとのコラボレーションの成果です。 Microsoft。このツールは Microsoft の AI モデルを活用し、ウォルマートの広範な AI モデルと統合します。 買い物客データ。 GenAI 検索を使用すると、買い物客は従来のブランド名や商品説明に頼るのではなく、特定の使用例に基づいて商品を効率的に見つけることができます。
ウォルマートの社長兼最高経営責任者（CEO）のダグ・マクミロン氏とマイクロソフトの会長兼最高経営責任者（CEO） サトヤ・ナデラは、これらの AI イノベーションを CES 2024 で紹介し、ウォルマートの顧客に大きな利益をもたらす可能性を強調しました。
あなたがウォルマートの有力 CEO、ダグ・マクミロンであれば、マイクロソフトのサティア・ナデラ CEO のようなサプライズパートナーを引き出すことができます。いくつかの印象的な技術アップデートが予定されています 😁 ＃ウォルマート #CES2024 #マイクロソフト pic.twitter.com/kpdQLfoB0W
— GAMEROOMTHEATER (@gameroomtheater) 2024 年 1 月 10 日
からの統計 米国労働局 アメリカの家族は週に 82 時間を家計計画と買い物に費やしており、この活動の大部分はウォルマートのプラットフォーム上でデジタル的に行われていることが明らかになりました。 2023 会計年度には XNUMX 億ドルを超える電子商取引売上高が見込まれ、ウォルマートは現在、デジタル顧客ベースの拡大を目指しています。
ウォルマートは 2024 年に、検索機能に生成 AI を組み込むことで、デジタル ショッピング エクスペリエンスをさらに向上させる予定です。 Microsoft のデータ、テクノロジー、および言語モデルを含む独自のデータ、テクノロジー、および言語モデルを利用することによって Azure OpenAI サービス: ウォルマートは、パーソナライズされた商品の厳選されたリストをお客様に提供します。 買い物客、より直感的なブラウジング体験を提供します。
生成 AI を活用してショッピング エクスペリエンスを向上
ウォルマートが発表した generative AI- 強化された検索機能 (GenAI 検索) は、iOS、Android、および Walmart の Web サイトに統合されており、プラットフォーム間で一貫したエクスペリエンスを実現します。 AI 機能は、顧客のクエリのコンテキストを理解するように設計されており、パーソナライズされた応答を提供し、よりインタラクティブで会話的なエクスペリエンスを間もなく提供します。
「たとえば、子供のユニコーンをテーマにした誕生日パーティーを計画している親は、『娘のためにユニコーンをテーマにしたパーティーを計画するのを手伝って』と頼むだけで検索プロセスが合理化され、より効率的になる」とウォルマートは述べた。ブログ投稿。
小売会社は Azure を利用する選択をしたと述べた OpenAI Microsoft Azure のエンタープライズ グレードの機能に裏付けられたサービスは、最先端の AI モデルに世界中でアクセスしたいという要望から生まれています。このアプローチは、最先端のテクノロジーの導入を確実にすることを目的としていますが、セキュリティ、コンプライアンス、地域での可用性などの要素を優先します。
ウォルマートは顧客体験の向上を超えて、従業員の重要性を認識していました。同社は、AI を活用した生成型スマートフォン向け「My Assistant」アプリを導入しました。このアプリは、長い文書の要約からコンテンツ作成まで、さまざまなタスクで従業員を支援するように設計されています。このアプリは、ウォルマートの非店舗従業員 50,000 人がアクセスできるようになり、売上向上における AI の影響を強調します。 生産性 効率性。
ウォルマートとマイクロソフトは、組織が直面する重大な課題に対処しながら、AIを活用して従業員の生産性と満足度を向上させるという共通のビジョンを両社は共有していると述べた。
ウォルマートの生成 AI アプローチには、以下の組み合わせが含まれます。 大規模な言語モデル、小売店固有のモデル、および独自のデータを備えた Microsoft は、事前構築済みのローコードおよびプロコード ソリューションの多用途ポートフォリオを提供します。この開発は、小売業者がその特定のシナリオに関係なく、独自の取り組みにおいて AI の進歩の恩恵を受けるのに役立ちます。
免責事項
に沿って トラストプロジェクトのガイドライン, このページで提供される情報は、法律、税金、投資、財務、またはその他の形式のアドバイスを目的としたものではなく、そのように解釈されるべきではないことに注意してください。 損失しても許容できる金額のみを投資し、疑問がある場合は独立した財務上のアドバイスを求めることが重要です。 詳細については、利用規約のほか、発行者または広告主が提供するヘルプおよびサポート ページを参照することをお勧めします。 MetaversePost は正確で公平なレポートに努めていますが、市場の状況は予告なく変更される場合があります。
著者について
Victor は、技術編集者/ライターのマネージングを務めています。 Metaverse Post エンタープライズ領域内の人工知能、暗号化、データ サイエンス、メタバース、サイバーセキュリティをカバーします。 彼は、VentureBeat、DatatechVibe、Analytics India Magazine などの有名なメディア媒体で働いて、メディアと AI に XNUMX 年以上の経験を誇ります。 Victor は、オックスフォードや USC などの名門大学でメディア メンターを務め、データ サイエンスと分析の修士号を取得しており、新たなトレンドを常に追い続けることに熱心に取り組んでいます。 彼は、テクノロジーとテクノロジーに関する最新かつ最も洞察力に富んだ物語を読者に提供しています。 Web3 風景です。
より多くの記事
Victor は、技術編集者/ライターのマネージングを務めています。 Metaverse Post エンタープライズ領域内の人工知能、暗号化、データ サイエンス、メタバース、サイバーセキュリティをカバーします。 彼は、VentureBeat、DatatechVibe、Analytics India Magazine などの有名なメディア媒体で働いて、メディアと AI に XNUMX 年以上の経験を誇ります。 Victor は、オックスフォードや USC などの名門大学でメディア メンターを務め、データ サイエンスと分析の修士号を取得しており、新たなトレンドを常に追い続けることに熱心に取り組んでいます。 彼は、テクノロジーとテクノロジーに関する最新かつ最も洞察力に富んだ物語を読者に提供しています。 Web3 風景です。
