VToonify: 芸術的なポートレート ビデオを生成するためのリアルタイム AI モデル
簡単に言えば
革新的な VToonify フレームワークは、制御された高解像度のポートレート ビデオ スタイルの転送を提供するために、開発者によって開発されました。
見事な芸術的なポートレートを作成するために、このフレームワークは StyleGAN の中解像度レイヤーと高解像度レイヤーを利用します。
既存のStyleGANベースの拡張を可能にします 画像トゥーン化モデル ビデオに。
南洋理工大学の研究者は、 新しいVToonifyフレームワークを導入 制御可能な高解像度のポートレート ビデオ スタイル転送を生成します。 VToonify は、StyleGAN の中解像度レイヤーと高解像度レイヤーを活用して、エンコーダーによって抽出されたマルチスケール コンテンツ機能に基づいて高品質の芸術的なポートレートをレンダリングし、フレームの詳細をより適切に保持します。 実験結果は、私たちのフレームワークが、顔の位置合わせやフレームサイズの制限を必要とせずに、一貫して高品質で望ましい表情を持つビデオを生成できることを示しています。
その結果、さまざまなサイズのビデオで位置合わせされていない顔を受け入れる完全な畳み込みアーキテクチャにより、有機的な動きを備えた完全な顔が生成されます。 VToonify フレームワークは、これらのモデルの魅力的な機能を継承して、色と強度の柔軟なスタイル コントロールを実現します。 既存の StyleGAN ベースの画像トゥーン化モデルと互換性があり、それらをビデオトゥーン化に拡張します。 この作業では、Toonify と DualStyleGAN に基づいて構築された、コレクションベースと手本ベースのポートレート ビデオ スタイル転送用に、それぞれ VToonify の XNUMX つのインスタンス化を紹介します。
広範な実験的調査結果は、提案された VToonify フレームワークが、優れた品質と時間的に一貫性のある調整可能なスタイル コントロールを備えた芸術的なポートレート映画の制作において、競合するアプローチよりも優れていることを示しています。 小切手 GitHubの のガイドをご参照ください。
制御可能な高解像度のポートレート ビデオ スタイル転送を提供するために、VToonify は画像変換フレームワークと StyleGAN ベースのフレームワークの利点を組み合わせています。
(A) 可変入力サイズをサポートするために、画像変換システムは完全な畳み込みネットワークを使用します。 とはいえ、ゼロから教える場合、高解像度で制御されたスタイルを与えることは困難です。
(B) StyleGAN ベースのフレームワークは、固定された画像サイズと細部の損失のみをサポートし、事前トレーニング済みの StyleGAN モデルを使用して、高解像度で制御可能なスタイル転送を行います。
(C) 画像変換フレームワークに似た完全な畳み込みエンコーダー ジェネレーター アーキテクチャを作成するために、ハイブリッド システムは、固定サイズの入力機能と低解像度レイヤーを削除することで StyleGAN を拡張します。
フレームの詳細を保持するために、開発者はエンコーダーをトレーニングして、追加のコンテンツ条件として入力フレームからマルチスケール コンテンツ機能を抽出します。 VToonify は、StyleGAN モデルのスタイル コントロールの柔軟性を継承し、それをジェネレーターに入れてデータとモデルの両方を抽出します。
VToonify フレームワークは、現在の StyleGAN ベースの画像トゥーニフィケーション モデルから柔軟なスタイル制御の魅力的な特性を継承しており、これらのモデルと互換性を持って拡張できます。 ビデオ トゥーニフィケーション。 当社の VToonify は、StyleGAN 基盤として DualStyleGAN モデルを使用して以下を提供します。
- 手本ベースの構造からのスタイルの転送。
- スタイル度の変更;
- 模範に基づくカラー スタイルの転送。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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