ヴィタリック・ブテリンはAIの進歩を3つの波に分けて分析し、LLMが人間の能力すべてを捉えられるのか疑問を呈している。
簡単に言えば
ヴィタリック・ブテリンは、AIの能力成長の3つの波をマッピングし、 defi汎用人工知能（AGI）を文明を支える知能として捉え、人間と機械の統合による減速を提唱している。
イーサリアムの共同創設者であるヴィタリック・ブテリン氏は、人工知能の能力の進歩を3つの歴史的波を通して評価するための枠組みを概説したエッセイを発表した。最初の波である産業革命は、機械に大規模な製造と反復的な物理的動作を行う能力をもたらした。
二番目、 defi計算機やコンピュータによって開発された第3世代は、厳密な論理規則に基づいた精神的な作業の実行を可能にした。現在主流となっている第3世代の言語モデルは、明示的なプログラミングではなく、膨大なデータセットを用いた学習によって能力を獲得し、自動運転などの分野にまで応用範囲を広げている。
こうした進歩にもかかわらず、ブテリン氏は、人間の能力のかなりの部分が依然として機械の及ばない領域にあると指摘する。中心的な問題は、将来の改良によって強化された大規模言語モデルが、最終的に残りの人間の能力すべてを網羅できるのか、それとも過去の技術のように頭打ちになるのか、ということである。
彼は、初期のコンピュータ時代になぞらえてこう述べている。当時、複雑な数学を処理できる機械は、視覚認識のようなより単純なタスクもすぐに習得できると多くの人が考えていたが、その予測は誤りであることが判明した。現代では、大規模言語モデルの包括的な能力に関する議論は以前の時代よりも強力になっているものの、その究極的な十分性は依然として証明されていない。
大規模言語モデルが以前の技術が直面したのと同様の頑固な限界に遭遇した場合、ブテリンは、戦略的思考、創造性、感情的知性推論、および例ベースのアプローチに抵抗するその他の領域における人間の能力が、 defi国家が経済活動の主要な焦点となる。この構想では、定型業務の広範な自動化によって食料生産、住宅、医療の分野で豊かさが生み出される一方で、認識可能な人間の政治経済構造は維持される。
汎用人工知能の閾値と人間と機械の統合への道
ブテリン defi人間が存在しない世界でロボットインフラ全体に展開された場合、文明を独立して維持できるほど十分な能力を持つシステムとして、彼はこのことを主張している。 defi定義は、人工知能が単なる道具から自立的な力へと根本的に変化するという点を捉えており、そのような発展によって人間の優位性は生来の生物学的優位性ではなく、歴史的な偶然の問題となるだろうと指摘している。彼はこれを人工超知能とは区別し、個々の機械の能力が拡大しても、人間と機械の協働の時代が続く可能性を示唆している。
彼はこの概念をチェスの歴史を通して説明している。チェスでは、コンピューターがグランドマスターを凌駕した後も、人間と機械のパートナーシップは長年にわたり、機械単独よりも優れた成績を収め続けた。ブテリンは、脳コンピューターインターフェースや意識的・無意識的な信号を解釈できるシステムなど、人間と機械の深い統合によって、生物学的認知と人工的認知の二項対立を曖昧にし、人間の重要性を維持できると提唱している。彼が望む長期的な成果には、グローバルな多元主義の維持、技術強化への自発的なアクセス、そして宇宙における拡大された機会と並行して伝統的な生活を選択する人々にとって地球が規制された環境として維持されることが含まれる。
彼は、この軌道は、無制限の人工知能が決定的な優位性を獲得する可能性、単一の国家または企業による権力の一方的な集中、あるいは人間の本質的な特性を損なう統合技術など、多くのリスクを伴う狭い回廊であることを認めている。ブテリンは、開発の減速を可能にする減速提案とメカニズムを支持し、オープンウェイトモデルのエコシステムは、最先端システムへの資本支出の集中を減らすことで、経済減速の一形態として機能する可能性があると示唆している。彼は、好ましい経済的および物理的条件を前提とすべきではないものの、政治的およびインセンティブ構造は、人工知能開発のペースと方向性に影響を与えるための実行可能な手段を提供すると結論付けている。
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著者について
アリサ、専属ジャーナリスト MPostは、暗号通貨、AI、投資、そして広範な領域を専門としています。 Web3。彼女は新たなトレンドやテクノロジーに鋭い目を向け、包括的な報道を提供して、読者に情報を提供し、進化し続けるデジタル金融の状況に興味を持ってもらえるようにしています。
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