Upshot、暗号アプリ向けの自己改善型分散型 AI ネットワークである Allora を開始
簡単に言えば
Upshot は、暗号通貨と AI をピア予測、フェデレーテッド ラーニング、zkML を備えた高度なアプリに統合するために Allora を立ち上げました。
分散型 AI プラットフォーム 結論 本日、よりインテリジェントで安全な AI 機能でアプリケーションを強化することを目的とした分散型 AI ネットワークである Allora を発表しました。ピア予測、フェデレーテッド ラーニング、zkML などのクラウドソーシング メカニズムを利用することで、Allora は、 仮想通貨とAI.
この新しい取り組みは、アプリケーションが機械学習モデルの自己改善ネットワークの恩恵を享受できるようにすることを目的としています。
「Allora によって、私たちはインテリジェンスそのものを商品化しています。他のネットワークのように AI スタックの他の側面に焦点を当てるのではなく、私たちのネットワークは AI のあらゆるモジュール式コンポーネントを調整し、ML モデルが時間の経過とともに再帰的に自己改善できるように経済的インセンティブを構築します」と Upshot の CEO ニック・エモンズ氏は語ります。 Metaverse Post.
Allora のイノベーションは、ピア予測、フェデレーテッド ラーニング、 zkML。 Nick Emmons 氏によると、ネットワークの集合的な能力が個々のモデルの合計パフォーマンスを超える AI ネットワークを確立するには、ピア予測と連合学習の統合が重要です。
さらに、安全でトラストレスな AI へのアクセスの民主化を追求する中で、Allora は zkML ツールの進歩に貢献し、暗号的に検証可能な方法でモデル出力を伝達できるようにします。注目すべきインスタンスは、最も包括的なオンチェーンを表す zkPredictor です。 ゼロ知識 ML品です。
「ネットワークの出力や個々のモデルを信頼するのではなく、zkPredictor のような zkML ツールはネットワークの出力の整合性を保証します」と Upshot の Nick Emmons 氏は説明します。 「これにより、指数関数的に増加する一連の洞察が金融化される超金融化の時代が到来します。最初の波は既存の機能を改善します DeFi、RoboNet の AI ボールトなど。しかし、その可能性は私たちが現時点で予測できるものをはるかに超えて広がるでしょう。」
AIを組み込んで分散型ネットワークを強化
新しい分散型 AI ネットワークは、多様なユーザー ベースに対応します。アプリケーションおよびプロトコルの開発者には、AI 駆動の暗号通貨アプリケーションを構築するための堅牢なインフラストラクチャが提供され、ML モデルの作成者は、モデルを分散ネットワーク上に展開して、モデルの使用から価値を引き出すことでイノベーションを収益化できます。
さらに、既存のプラットフォームは AI をアプリケーションに簡単に組み込むことができるため、社内開発や集中型の「ブラックボックス」モデルへの依存が不要になります。
Upshot のニック・エモンズは次のように主張しています。「AI は非常に強力なコンピューティング形式であり、defi社会の重要な機能のすべてが不要になるため、文字通り私たちの活動方法が変わります。このような革新的な汎用テクノロジーとして、それを分散型調整メカニズムとして維持することが重要です。これは財務基盤を通じて最もよく達成されます。」
同氏によると、データを分析する AI の機能は市場のインセンティブとシームレスに連携し、分散型ネットワークを集中型ネットワークと同等の達成に向けて推進する「理想的な経済調整メカニズム」に進化します。 「機械学習と DeFi 暗号通貨全体で新しいユーティリティを可能にする、コンポーザブル インテリジェンスの肥沃な土壌を確立します。」
AI によるリアルタイムの資産価格予測の促進
同社は、高度な AI および暗号通貨インフラストラクチャの構築に 99 年間を費やしたと主張しています。その中には、さまざまな暗号通貨アプリケーションで広く使用されるようになった、さまざまなプロジェクトで 400 億を超える資産にわたって最大 XNUMX% の精度を達成することで知られる AI 価格予測モデルが含まれます。
このモデルは Allora ネットワークをブートストラップするように設定されており、ネットワーク上で新しいモデルやアプリケーションを開発するための基盤を提供します。
Allora の AI 主導の価格予測により、高度な金融プリミティブに対するリアルタイムの資産価格フィードが容易になります。同様に、開発者向けに設計された AI を活用したボールトにより、高度な戦略の実装が可能になり、AI リスク モデリングにより、特殊なリスクを考慮したより安全なシステムの作成が可能になり、AnyML (分散型 AI を製品に組み込むための機械学習モデルの統合を合理化するツール) が可能になります。
開発者は、これらのソリューションを利用して、新しいロングテール永久市場、自動マーケット メーカー (AMM)、 貸付プロトコル、ポートフォリオ トラッカー、マーケットプレイス、マーケットメイク戦略、データ インデクサー、分析プラットフォーム、その他の関連機能。
「当社の主力価格予測モデルが証明しているように、当社は AI x 暗号インフラストラクチャの構築において先駆者でした。このモデルは、長年にわたってロングテール資産の価格フィードの作成を担当してきました。しかし、それは単なる出発点にすぎません。 Allora が拡大するにつれて、当社の主力モデルはネットワーク上で作成する多くのビルダーによって追い越されることになります。彼らが何を達成するかを見るのが待ちきれません」とニック・エモンズは語った。 Metaverse Post.
Upshot の次は何でしょうか?
2019年に設立されたUpshotは、分散型AIの活用を通じて次の時代の洗練された金融市場の発展を促進します。ニューヨークに拠点を置く同社は、ポリチェーン、フレームワーク、ブロックチェーン キャピタルなどの著名な業界投資家からの支援を集めています。 コインファンドは、分散型 AI インフラストラクチャ、開発、導入を加速するという同社のビジョンを共有しています。
新しい取り組みを支援するために、Upshot はネットワーク上に構築されたプロジェクトを強化することを目的としたエコシステム成長プログラムを開始しました。これは、RoboNet の市場形成ボールトや Modulus Labs と協力して作成された zkPredictor などの進行中のプロジェクトの成長も促進します。このプログラムは、Upshot の技術チームへのアクセス、投資家とのつながり、戦略的な市場開拓支援など、包括的なサポートを提供します。
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著者について
アリサ、専属ジャーナリスト MPost、暗号通貨、ゼロ知識証明、投資、および広範な領域を専門としています。 Web3。彼女は新たなトレンドやテクノロジーに鋭い目を向け、包括的な報道を提供して、読者に情報を提供し、進化し続けるデジタル金融の状況に興味を持ってもらえるようにしています。
より多くの記事アリサ、専属ジャーナリスト MPost、暗号通貨、ゼロ知識証明、投資、および広範な領域を専門としています。 Web3。彼女は新たなトレンドやテクノロジーに鋭い目を向け、包括的な報道を提供して、読者に情報を提供し、進化し続けるデジタル金融の状況に興味を持ってもらえるようにしています。