AI と Power BI 分析でビジネス パフォーマンスを変革する

間違いなく、デジタル世界のデータの量と種類はかつてないほどの速度で増加しています。 企業が生成するこの大量のデータは、次のようなさまざまなソースから取得されます。

• 過去のデータ
• リアルタイムデータ
• 市場調査データ
• 競合他社に関するデータ
• その他のデータ ソース。 

企業は、さまざまなシステムからデータを取得します。 内部 LOB システム ERP、CRM、HR、パワー ビジネス インテリジェンス (BI) システム、市場調査、共有データ、ソーシャル フィードなどの外部ソースなど。

このデータはすべて生で整理されていないため、ビジネスに役立てる前に処理および分析する必要があります。 このような情報には、企業の運営方法を変える可能性のある貴重な洞察を組織に与えるための多くの能力があります。 

このブログ投稿では、企業が AI の可能性と BI 分析の可能性を活用してパフォーマンスを向上させ、今日のダイナミックな市場環境で競争力を維持する方法を検討します。 

AI と Power BI 分析を使用してビジネスの成功を達成する秘訣を明らかにするので、お楽しみに! 

人工知能 (AI) とビジネス インテリジェンス (BI) とは何ですか?

AIは「人工知能」の略で、コンピューターに教えます 人間の知性 学習、問題の処理、意思決定などのスキル。 AI を活用した機械学習 (ML) テクノロジーにより、企業は AI アプリを簡単に使用できるようになり、次のようなことが可能になります。

• ユーザーのコメントやアイデアなど、書かれたテキストを読んで理解する。
• 写真や写真を見つけてグループに入れます。
• 顔やオブジェクトの特徴を認識して、製品を提案し、顔を識別することができます。

AI テクノロジーは、さまざまな形でビジネスを変化させています。 最も重要な方法の XNUMX つは、プロセスの自動化を容易にすることです。 自動化は、次の点で役立つため、ビジネスにとって良いことです。

• ビジネスの成長に焦点を当てる
• 諸経費を削減
• 顧客体験を向上させます。

AI in BI は有益です。なぜなら、BI は AI への優れた追加機能だからです。 ビジネス インテリジェンス (BI) は、大量のデータを自動的に収集、処理、分析するシステムを指します。 組織は、収集した膨大な量のデータを使用して、ビジネス プロセスを改善し、より良い選択を行うことができます。 

現代では、強く推奨される MicrosoftPowerBIトレーニング インターフェイスをナビゲートして、ビジネス データを調べて視覚化する方法を見つけるのに役立ちます。 マイクロソフトのビジネス インテリジェンスと分析について学び、理解することは、ビジネスの成長と成功にとって非常に重要です。

ビジネス分析用の Microsoft Power BI ツールを使用すると、ビジネス データを確認し、洞察を共有できます。 さまざまなソースからのデータを変更して、ダッシュボードとビジネス インテリジェンス レポートを動的にすることができます。 

AI と BI を組み合わせるとどうなるか?

AI プログラムにより、さまざまなデータ ソースを組み合わせて、適切に機能し、信頼できるビジネスにすることが可能になりました。 また、AI により、ユーザーは必要な情報やアイデアを簡単に見つけることができます。

AI 内の BI は、ユーザーがこれらのアイデアに関与して取り組んでいる場合に、より効果的に機能します。 Power BI ツールと組み合わせると、AI はデザイン チームに、新しいプロモーションの場合に何をカットし、何を残すかを伝えることができます。 営業担当者の電話には、必要なすべての詳細が含まれています。 これが、power bi 機械学習トレーニングに参加することが重要な理由です。

AI が業界全体にもたらすメリットとは?

人工知能 (AI) のビジネスへの導入により、成長企業には自動化によって時間とコストを節約するさまざまな方法が与えられました。 これは特に次の場合に当てはまります データサイエンティスト、機械学習を使用して詳細かつ技術的なビジネス調査をより正確かつ効率的に行っています。 

さらに、AI の開発はテクノロジー企業だけでなく、多くの企業にとって重要です。 人事、予算管理、さらにはヘルスケアなど、膨大な量のクライアントと顧客データが保管および使用される多くのビジネス分野で使用できます。 

AI 駆動型システムは、医師が患者をより迅速かつ正確に診断して治療するのに役立ちます。 これは、膨大な量のデータを人間よりも迅速かつ適切に処理できるためです。 人事および経理の分野では、AI は、何度も行われるデータ入力およびレポート作成タスクを自動化するのに役立ちます。 これにより、生産性と出力が向上します。

AI はどのようにして BI をビジネス インテリジェンスに変えるのか?

AI は BI を生産的なインテリジェンスに変えます。 高度なアルゴリズム 大規模で複雑なデータセットからパターンと洞察を自動的に見つけます。 これにより、組織はデータ主導の洞察に基づいて、より良い選択を行い、より効果的な行動を取ることができます。 AI がビジネス インテリジェンスで果たす役割の一部を次に示します。

1. AIがデータを機能させる

使用することにより、 AIインテリジェンス 機械学習を適切に活用することで、選択を行う人は生の非構造化データから貴重な洞察を得ることに集中できます。 これにより、データの分析に時間を浪費するのを避けることができます。 AI は、各データを評価して調査し、それを使用してビジネスの意思決定に影響を与える洞察を提供することで、すべての困難な作業を行います。

深い洞察を使用して、次のことができます。

• ビジネスに必要な変更を加える
• パフォーマンスを改善するための戦略を立てる
• 投資収益率 (ROI) を高める方法を生み出します。 

これらはすべて、手動の (そしてしばしば不完全な) 分析に費やしていた時間を節約するのに役立ちます。 そして、より早く結果を得ることができます。 AI は、膨大な量のデータを処理する予測的で規範的な分析を実行し、意思決定者に顔ベースの提案と有効でカスタマイズされた洞察を提供します。

2. AI は整理されていないデータを使用する

会社の規模に関係なく、AI は毎分大量のデータを作成するのに役立ちます。 企業は、社内の LOB システム、ライバル、市場調査、デジタル メディアなど、さまざまな場所からデータを取得します。 機械学習などの AI テクノロジにより、この生データをビジネスを改善する洞察に変えることができます。

3. AI がデータの違いとパターンを探す

作るためにはデータの発見が不可欠であるにもかかわらず、 重要なビジネス上の決定、それほど効率的ではありません。 意思決定者が多数のスプレッドシート、ダッシュボード、レポートなどに目を通し、傾向を見つけて情報に基づいた選択を行うには、多くの時間がかかります。 

機械学習や予測分析などの AI システムは、データの外れ値や傾向を見つけるという大変な作業をすべて行います。 次に、意思決定者にこれらの観察結果を知らせて、より良い意思決定を行います。  

まとめ

市場に出回っている AI により、中小企業は実証済みの戦略を使用して、より良いビジネス目標を達成できます。 未来が良いか悪いかにかかわらず、それはすぐに来ており、人工知能がその役割を果たします。

この技術が向上するにつれて、世界は新しい企業、消費者向けアプリケーション、仕事の喪失、そして新しい仕事の創出を目の当たりにするでしょう。 AI はビジネスに競争力を与え、大企業は創造的なソリューションを構築するために使用できるテクノロジーを提供します。 

AI により、より革新的で柔軟な BI ツールを作成できます。 企業は AI と BI を一緒に使用すると、顧客についてより多くのことを学び、物事のやり方を改善します。 彼らは相乗効果を利用して、競合他社よりも大きな優位性を獲得しています。