AI のトレーニングと水危機: 間の意外な関係に迫る ChatGPT と水の使用量
簡単に言えば
次のような大規模な言語モデル OpenAIさん ChatGPT および グーグルの吟遊詩人 強力なプログラムをトレーニングするのに十分なデータを提供するには、大規模なサーバー ファームが必要です。 彼らは水をたくさん使います。 専門家らは、干ばつや環境の不確実性が高まると予想される米国では特に、こぼれたボトルの水が水道供給に損害を与える可能性があると懸念している。
次のような人気のある大規模言語モデル OpenAIさん ChatGPT Google の Bard では、強力なプログラムをトレーニングするのに十分なデータを提供するために大規模なサーバーが必要です。 このため、AI チャットボットは非常に渇望します。 研究者らは、人気のある人向けのトレーニングが効果的であることを発見しました。 ChatGPT それだけで 185,000 ガロンの水を消費しました。 彼らはそれを恐れています こぼれた水のボトル 特に歴史的な干ばつの地域では、水の供給に大きな打撃を与える可能性があります。
人工知能の訓練に必要な淡水の量は、原子炉の冷却塔を満たすのに必要な淡水の量と同等です。 マイクロソフトの最新スーパーコンピューターには 10,000 グラフィックカード 285,000 を超えるプロセッサ コアは、AI の背後にある動作の規模を示しています。
AI ウォーター フットプリントを使用するチャットボットは、世界的な水問題に対処するための優先事項として対処する必要があります。 水の使用量は、物理的な除去と消費を伴う AI では異なる方法で計算されます。
機器の誤動作を防ぐため、サーバー ルームは涼しく保つ必要があります。 この温度を維持するために、冷水を蒸発させる冷却塔が設置されています。 研究者は、平均的なデータセンターで XNUMX キロワット時あたり XNUMX ガロンの水が消費されると推定しています。 データセンターでは、腐食やバクテリアの増殖を防ぐために、きれいな淡水源を使用できます。
データセンターでは、モデルをトレーニングするために大量の水と電力が必要です。 2018 年の研究論文では、Google の GPT3 では、トレーニングだけでも 500,000 万リットル以上の水と 4.5 万ワット以上の電力が必要になる可能性があります。 他の LLM も同様に、トレーニングに大量の水と電気を必要とします。
研究者たちは、気候変動と水の使用が米国の人口に及ぼす影響を懸念しています。 彼らは、今世紀の終わりまでに、国の淡水盆地のほぼ半分が毎月の水の需要を満たすことができなくなると考えています。 多くの地域で 水の供給 気温の上昇により、今後 50 年間で 1,000 分の XNUMX に減少します。 洪水の降雨はいくつかの悲惨な懸念を食い止めるのに役立ちましたが、アメリカ西部の干ばつは XNUMX 年で最悪です。 ミード湖のような貯水池のレベルはこれまでに後退しており、何十年にもわたって露出しています.
AI による水使用のコストは、ピーク温度以外でモデルをトレーニングし、「節水時間」にチャットボットと連携することで削減できます。 AI モデルの開発者とデータセンターの運用者が透明性を高めるには、透明性とさらなる透明性が必要です。
- ChatGPT は、詩の作成からテキストベースのゲームのプレイまで、幅広い目的に使用できる高度な AI ツールです。 最も魅力的なアプリケーションの XNUMX つは、驚異的な生成能力です。 テキストから画像へのプロンプト. ChatGPT を使用したモデルです ダイアログ形式 ユーザーと対話し、会話の流れを維持するため。 ボットのトレーニングに使用されるモデルは、 GPT3.5. ボットは非常に知的で、面白いジョークで応答したり、手紙を作成したりすることがあります。
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