Mubert によるプロンプト付きの上位 20 の AI Text-to-Music サンプル
簡単に言えば
AI テキスト音楽変換プロンプトは、あらゆるテキストを音楽に変換するのに役立ち、誰でもテキスト音楽変換の使用方法を学ぶことができます。 数分で発電機が完成
AI で生成された音楽はまだ初期段階にあり、人間が作成した音楽ほど洗練されていないか、プロフェッショナルなサウンドではない可能性があります。
AI 技術の発展に伴い、AI が生成する音楽の品質が大幅に向上することが期待できます。
この記事では、AI テキストから音楽へのサンプルについて説明します。 また、利用可能なさまざまな種類のプロンプトとその機能についても見ていきます。
Metaverse Post は、それぞれに異なるプロンプトを備えた 20 個のテキストを音楽に変換するサンプルのセットをリリースしました。 ムバートによれば、プロンプトは、テキスト内の感情、リズミカルなパターン、言葉の響き、言葉のピッチとしてメロディーに影響を与えます。 また、歌を歌っているか、楽器で演奏しているかのように聞こえるようにすることもできます。
Mubert は、AI を使用して音楽を生成するスタートアップです。 同社は、 テキストから音楽へのテクノロジー どんなテキストでもメロディーに変えることができます。 Mubert は、AI を活用したサウンド デザインおよび作曲ツールの大手プロバイダーです。 テクノロジーは、関連するサウンドを分析、選択し、それらからアレンジや構成を構築することができます。 これにより、さまざまなアプリケーション向けに真にユニークでインパクトのあるサウンドトラックを作成できます。
ムベール開発者 と この技術はまだ初期段階ですが、これらのツールを個人的および商業的なプロジェクトに使用したい人々からすでに多くの関心を集めています.
以下では、AI 音楽ジェネレーターがどのように機能するのか、そしてそれがあなたの音楽で何ができるのかを詳しく見ていきます。 プロンプト。 また、何が期待できるかを理解していただくために、AI によって生成された音楽の例もいくつか紹介します。
テキストから音楽へのサンプル
AI 音楽は、既存の音楽に似た新しい音楽を生成できるアルゴリズムを作成しようとしているコンピューター サイエンスの成長分野です。 AI 音楽の現状は完璧ではなく、克服しなければならない課題がまだたくさんありますが、AI 音楽はまだ前進し、進歩しています。 新しいブレイクスルーが起こるたびに、本当に素晴らしい音楽を生成できる AI の作成に近づいています。
人間の入力によってどの程度影響を受けますか?
近年、人工知能 (AI) は、音楽生成の分野で驚異的な進歩を遂げています。 AIのおかげで、私たちは今、 テキストから音楽へのジェネレーター プロンプトまたはサンプルに基づいて、説得力のあるサウンドの音楽を作成できます。 しかし、疑問は残ります – この音楽は実際にどのくらい生成的ですか?
多くの人がこのシステムの結果にだまされ、音楽が合成されていると考えています。 ニューラルネットワーク。 しかし、そうではありません。 実際、音楽は舞台裏で働くミュージシャンやサウンドデザイナーによって作成されています。
トラックをリリースすることに法的なリスクはありますか?
ビデオやプレゼンテーションで使用する音楽を探している場合は、オンラインでたくさんのオプションを見つけることができます。 そして何よりも、これらのオプションの多くは無料で利用できます。 ただし、これらの使用にはいくつかの注意点があります 無料の音楽トラック。 たとえば、ビデオまたはプレゼンテーション内でトラックをアーティストに帰属させる必要がある場合があります。 または、Spotify や Apple Music などのデジタル ストリーミング プラットフォームでトラックをリリースできない場合があります。 これらの注意点はありますが、プロジェクトに BGM を追加したい場合は、無料の音楽が優れた選択肢となります。 トラックを使用する前に必ず利用規約を確認してください。
あなたはそれを使用することができます 営利目的または非営利目的 好きなように。 ただし、他の曲の BGM として使用しない場合は、曲にオリジナルの何かを追加してください。 開発者によると、AI によって生成されたすべての音楽は合法であり、自由に使用できます。 これは、著作権やライセンスの問題を心配することなく、誰でも AI を使用して音楽を作成できることを意味します。 これは、新しいオリジナルの音楽を作成するためのまったく新しい可能性の世界を開くため、ミュージシャンにとって大きな利点です。
よくあるご質問
Text to music は、電子音を使用してプロンプトを音楽に変換する AI プロセスです。
Text-to-Music ジェネレーターは、ビデオやプレゼンテーションのバックグラウンド ミュージックを作成するのに役立つツールです。
AI が作曲家に取って代わることはまずありません。なぜなら、音楽を作曲するには、AI が複製できない可能性がある感情的な内容の創造的な洞察と理解が必要だからです。
AI は曲を書くことができますが、曲の品質は、使用されるアルゴリズムとシステムに入力されるデータに依存します。
AI は曲を書くことができますが、曲の品質は、使用されるアルゴリズムとシステムに入力されるデータに依存します。
いいえ、現時点では AI が歌手の代わりになることはできません。
まとめ
この技術は、ターゲットを絞ったキャンペーンの作成から、ユーザーの生産性向上の支援、ゲーム業界のメロディー作成コストの削減まで、幅広い用途があります。 このテクノロジーを使用して、広告、映画、ゲームなどのカスタム音楽を作成できます。 同社は現在、この技術の特許を取得中です。
- 数週間前、別のXNUMX社 StabilityAI 発表の 彼らの最新製品である Harmonai は、Dance Diffusion Model に基づいてオリジナルの曲を作成する音楽 AI ジェネレーターです。 このモデルは、現実世界で音楽がどのように拡散するかをシミュレートするように設計されています。 Harmonai はこの種の最初の製品であり、音楽業界に革命を起こすことは間違いありません。 これにより、あらゆるバックグラウンドを持つ人々が音楽を作成し、それを世界と共有できるようになります。 Harmonai は現在ベータ版で、今年後半に一般公開される予定です。
- 最近の XNUMX 月には、新しい AI テキストから音楽へのシステムと呼ばれる AudioLM は Google AI によって明らかにされました. このシステムは、タイトル、アーティスト名、歌詞などのテキスト プロンプトから音楽を生成するように設計されています。 結果は印象的ですが、それでも完璧ではありません。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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