ブロックチェーンリスク管理を強化するトップ10のエンタープライズAIプラットフォーム

銀行、資産運用会社、決済プロバイダーがデジタル資産分野でますます重要な役割を担うようになるにつれ、コンプライアンスは業界における最大の課題の一つとなっている。
参加するすべての機関 暗号市場 コンプライアンスチームは、数千ものウォレットアドレスを監視し、制裁違反がないか取引を監視し、本人確認を行い、疑わしい取引活動を特定し、マネーロンダリング対策(AML)およびテロ資金供与対策(CTF)の規則を遵守する必要がある。銀行業務とは対照的に、ブロックチェーン取引は24時間7日、しかも複数のブロックチェーンにまたがって行われることが多く、コンプライアンスチームが処理しなければならない膨大なデータセットが生成される。
手動によるレビューだけではもはや不十分だ。
AIは、取引監視の自動化、異常行動の特定、誤検知の軽減、高リスク取引の優先順位付けなどを通じて、企業が時代の変化に対応できるよう支援しています。AIはコンプライアンス担当者を置き換えるものではなく、彼らが最も重要な業務に集中できるよう支援することを目的としています。
デジタル資産が金融の主流に浸透するにつれ、これらのプラットフォームは、金融機関がコンプライアンスを効率的に管理する上で重要な役割を果たすようになっている。
サイレントエイト
SilentEightは、AIを活用した金融機関向けコンプライアンス技術ソリューションを専門とする企業です。
機械学習モデルを用いて、自動制裁スクリーニング、ネガティブメディア分析、マネーロンダリング対策調査を統合し、誤検出率を極めて低く抑えています。このシステムは、何千ものアラートを手動で確認するのではなく、金融犯罪の可能性が最も高いアラートを優先的に処理します。
デジタル資産の拡大に伴い、サイレントエイトの自動化ツールは、より多様な金融サービスを提供する銀行にとって、ますます重要なものになりつつある。
ComplyAdvantage
ComplyAdvantageは、AIを活用した金融犯罪情報ソリューションを提供する大手プロバイダーとして台頭してきた。
このプラットフォームは、制裁リスト、政治的に重要な人物(PEP)、ネガティブな報道、高リスクの組織などを継続的にチェックし、人工知能を活用して顧客スクリーニングと取引監視機能を強化します。金融機関は、ブロックチェーンのインテリジェンスを他のコンプライアンスプロセスに組み込むことができます。
これはリアルタイムのリスクデータベースを提供し、コンプライアンスチームが新たなリスクに迅速に対応することを可能にする。
サルブ
Salvは、金融犯罪防止におけるチームワークを重視している。
AIを活用したプラットフォームと、銀行や規制対象金融機関間で信頼できるネットワーク上で安全に情報交換を行う機能により、不審な取引の特定を容易にします。さらに、機械学習と共同調査を活用することで、個々のケースでは見過ごされがちな犯罪行為を分析することも可能です。
暗号資産関連の金融犯罪が巧妙化するにつれ、情報共有はコンプライアンスの不可欠な要素となりつつある。
フラッグライト
Flagrightは、フィンテック企業、銀行、デジタル資産企業向けに最適化された最新のコンプライアンスソリューションを開発しました。
取引監視、顧客リスクスコアリング、制裁スクリーニング、ケース管理を1つのプラットフォーム内で自動化します。 AIコンプライアンス規則は金融機関によって設定でき、機械学習が顧客の活動と支払い活動を継続的に監視します。
金融機関にとって、同社のAPIファーストアーキテクチャを自社のワークフローに統合することは比較的容易だった。
Unit21
Unit21は、AIとカスタマイズされたコンプライアンスプロセスを融合させたソリューションを提供します。
このプラットフォームにより、金融機関は不審な活動、AML(マネーロンダリング対策)、不正行為の検出、調査、報告、および取引監視を自動化できます。従来のルールベースのシステムとは異なり、Unit21のAIは、新たな金融犯罪の兆候となる行動パターンの変化を検出できます。
そのプラットフォームの汎用性の高さは、デジタル資産分野に進出するフィンテック企業にとって魅力的なものとなっている。
ネイピアAI
Napier AIは、エンタープライズクラスの機械学習ベースのAMLソフトウェアソリューションを提供しています。
同社は、顧客デューデリジェンス、取引監視、制裁対象者スクリーニング、規制報告機能をプラットフォーム上で提供し、リスク検出モデルを継続的に開発している。自動化された調査により、金融機関は手作業を削減し、コンプライアンス基準を遵守することができる。
世界中で規制要求がますます高まる時代において、NapierのようなAI搭載プラットフォームの重要性はますます高まっている。
タカ派
Hawkは人工知能を活用し、金融機関による金融犯罪捜査の強化を支援する。
このプラットフォームは、様々な決済手段で行われた取引を報告し、調査が必要な取引については自動的にアラートを発信する一方、調査不要な取引については最小限に抑えます。金融機関はコンプライアンスインフラを再構築することなく、規制の進化に合わせてリスクモデルを柔軟に変更できます。
説明可能なAIを重視することで、コンプライアンスチームは特定の取引がなぜ問題視されたのかを理解する上でも役立つ。
シータレイ
ThetaRayは、最先端のAI機能と取引監視、そして国境を越えた決済コンプライアンスを組み合わせたソリューションです。
同社の機械学習モデルは、静的なルールに頼るのではなく、資金洗浄、詐欺、制裁回避などの兆候となる可能性のある微妙な異常を検出します。特に、取引がますます複雑化している国際決済ネットワークにおいて、同プラットフォームは積極的に活用されています。
国境を越えた決済においてステーブルコインの利用が増加しており、異常検知の重要性が高まっている。
ルーシニティ
Lucinityは、生成型AIと金融犯罪捜査を融合させたものです。
Lucinityのプラットフォームは、コンプライアンスチームが事例を要約し、裏付けとなる証拠を収集し、調査行動を提案する際に、人間の監視体制を維持するのに役立ちます。Lucinityは日常的なコンプライアンス業務を迅速化することで、調査担当者がリスクの高い事例に集中できるようにします。
同社は、規制手続きを支援するAI搭載型副操縦士という、拡大しつつあるトレンドの一翼を担っている。
範囲
Oscilar社が提供する、金融機関向けAI搭載リスク意思決定ソリューション。
このプラットフォームは、本人確認、不正検出、顧客オンボーディング、取引監視を単一のコンプライアンス環境に統合しています。顧客の行動が変化するにつれて、機械学習技術を用いてリスク評価が継続的に更新され、金融機関は新たなリスクに迅速に対応できるようになります。
法定通貨と仮想通貨の両方を扱うサービスにおいては、組織が統一されたリスク管理戦略を持つことがこれまで以上に重要になっている。
AIは暗号通貨コンプライアンスの基盤になりつつある
AIのおかげで、機密保持が暗号資産コンプライアンスの基盤になりつつあります。AIは暗号資産コンプライアンスの基盤です。
機関によるデジタル資産の導入は進行中であるが、それは同時に、より多くの規制上の責任を伴うことも意味する。
今日、銀行や金融機関は、複数のブロックチェーン上での取引を追跡し、変化する国際法規制を遵守し、ますます複雑化する金融犯罪を検知しながら、正当な事業運営を維持する必要がある。
そのバランスは人工知能によって可能になる。
AIシステムは、リスクの高い活動を優先的に処理し、定型的な調査を自動化し、金融犯罪の進化に伴う新たな行動パターンに対応することで、コンプライアンスチームを何千ものアラートで圧倒することなく業務を遂行できます。これにより、企業はコンプライアンスを強化し、業務を最適化することが可能になります。
デロイト、金融活動作業部会(FATF)、および企業向けテクノロジー企業による報告書によると、トークン化、ステーブルコイン、ブロックチェーン金融が本格的に普及するにつれて、AIの重要性はますます高まるだろう。
未来は、Silent Eight、ComplyAdvantage、Salv、Flagright、Unit21、Napier AI、Hawk、ThetaRay、Lucinity、Oscilarといった企業によって形作られています。これらの企業のプラットフォームは、暗号資産コンプライアンスとは単に規則を遵守することではなく、インテリジェントなテクノロジーを用いて現代の金融システムのスピードに合わせてリスクを管理することであることを証明しています。
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著者について
アリサ、専属ジャーナリスト MPostは、暗号通貨、AI、投資、そして広範な領域を専門としています。 Web3。彼女は新たなトレンドやテクノロジーに鋭い目を向け、包括的な報道を提供して、読者に情報を提供し、進化し続けるデジタル金融の状況に興味を持ってもらえるようにしています。
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