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2023 年 4 月 17 日

市場における AI 駆動型検索エンジンの数は急速に増加しています

簡単に言えば

研究者は大規模な言語モデルを使用しています (LLM) 科学的発見を検索します。 ツールにはいくつかのものが含まれます 検索エンジン 研究へのアクセスを民主化します。

研究者は AI を使用して、科学的発見を理解するのに役立つツールを作成しています。 一部のツールは、研究者が研究に役立てる前に、さらに改良する必要があります。

エリシットは新しい 検索エンジン 関連性のある論文を提案し、ユーザーが自分のニーズに合わせてどのようにフィルタリングするかを理解することで、ユーザーの時間を節約することに重点を置いています。 このプラットフォームは、キーワード、引用数、最新性に重点を置いていないため、他の検索エンジンとは異なる動作をします。 ユーザーはそれらをフィルタリングできます。

市場における AI 駆動型検索エンジンの数は急速に増加しています
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Elicit.org を学術研究の最初の検索エンジンとして使用する利点は明らかです。Google Scholar に取って代わられようとしているからです。 ただし、相性が悪いなどのデメリットもあります。 Fourrier は、開発者がニューヨーク市に拠点を置く scite を使用して、論文の引用を整理し、コンテキストを追加することを提案しています。

AI を使用して研究を発見する企業である Scite は、AI を使用して調査結果を抽出および抽出するツールである Consensus と協力して、その範囲を拡大しています。 Consensus は Semantic Sc​​holar データを使用して異議のある主張にフラグを立て、スタッフは手動で論争のある主張にフラグを立てます。 彼らは、すべての請求が自動化され、専門家が行うことを生み出す状態に到達したいと考えています。

小児科小児科医のメーガン・アザドは、コンセンサス研究に納得できず、研究の 70% がワクチンは自閉症を引き起こさないと述べている. 彼女はまた、引用の使用が混乱を招くことを発見し、研究の結果は証拠に基づいていないと述べた. 彼女はそれ以来、質問をしたり、証拠を調べたりするのに役立つツールである Elicit が好きだとツイートしています。 彼女はまた、この特定のコンセンサスに到達するために実行された記事のリストを持つことは有用であると述べています。これにより、研究者が保持するさまざまな視点を見ることができるからです.

  • Googleは発表しました それ ジェネレーティブ AI を主要な検索エンジンに組み込む予定です。 同社は、さまざまな検索クエリを処理し、ビジネス上の課題に対処する能力を向上させることを目指しています。
  • Brave は、ユーザーのクエリに対して簡潔で正確な回答を提供する AI を活用した機能であるサマライザーをリリースしました。 特徴 ラボレーション Web 上の複数の情報源を使用して、一貫性のある正確な結果を生成します。 ユーザーが情報源の信頼性を評価するのに役立つように、元の情報源が引用されています。 サマライザーは Web の結果を使用して、今日のイベントに関する最新の情報をリアルタイムで提供します。
  • NeevaAI は国際的にローンチされ、AI 検索エンジン戦争に参加しました。 ベータ版はXNUMX回リリースされました 以前アメリカで。 同社は Bard チャットボットの発表を急いだことで批判され、Google は 100 億ドルの損失を被りました。

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