AI生成コンテンツ テクノロジー
2023 年 4 月 20 日

Data Explorer プロセスは、ラベル付けされていないビジュアル データを使用して、すぐに運用できる AI モデルの作成を促進します

簡単に言えば

Akridata は、データ サイエンティストを支援する主力製品 Data Explorer の発売を発表しました。 視覚データを調査および分析します。 データ エクスプローラーは、データ サイエンティストがビジュアル データを分析して改善できるように設計されています。 データセットとモデルのトレーニング.

Akridata のプラットフォーム パフォーマンスの問題やインフラストラクチャの制限なしに、大量のビジュアル データを処理できます。 安全でスケーラブルなプラットフォームにより、ユーザーは運用を改善し、競争上の優位性を得るために必要な洞察を引き出すことができます。 彼らは持ってきています データエクスプローラ データ サイエンティストに高いレベルのアクセシビリティと使いやすさを提供します。

Data Explorer プロセスは、ラベル付けされていないビジュアル データを使用して、すぐに運用できる AI モデルの作成を促進します
アクリデータ.ai

Data Explorer は、機械学習のライフ サイクルでビジュアル データを処理するためのプラットフォームです。 データ サイエンティストは、XNUMX 万フレームを超えるビジュアル データをすばやく簡単に探索、検索、比較、分析できます。 データの選択とキュレーションに費やされる時間を大幅に削減することで、組織はデータのラベル付けに時間を浪費することを回避し、モデルの精度への道を加速できます。

このプラットフォームにより、ユーザーは、従来のメタデータベースのフィルタリングとコンテンツベースの潜在構造探索を使用して、ラベルのないデータセットを探索できます。 画像ベースの類似性検索を数秒で実行でき、インタラクティブなスコアリングによって絞り込み、ドメイン固有の特徴を見つけることができます。

ビジュアル データは、AI の成長を管理する上で重要な要素の XNUMX つです。 この問題に対処するために、同社はデータ中心のアプローチに切り替えました。 データのプライバシーとセキュリティは、プラットフォームの主な利点です。 転送中および保管中のエンドツーエンドのデータ暗号化を提供し、既存の認証メカニズムと統合してデータへのアクセスを保護し、保存されているビジュアル データを分析および学習する機能を備えています。

Data Explorer は、データ サイエンティストを支援するクラウドベースのツールです 視覚的なデータを探索、管理、使用します。 現在、Microsoft Azure Marketplace で入手可能です。 Akridata は AWS の常任パートナーであり、テクノロジー業界への影響力を拡大しています。

  • AI チップ メーカーの Hailo は、最新のプロセッサ ファミリの発売を発表しました。 ハイロ15H、M、および L SoC。

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