ディープフェイクの暗い側面: 悪意のある攻撃者が合成メディアを使用して操作し欺く方法

ディープフェイクとは何ですか?

「ディープフェイク」という用語は、人工知能 (AI)、特に深層学習アルゴリズムと敵対的生成ネットワーク (GAN) を使用して、通常は音声、写真、ビデオの形式で非常にリアルな合成メディアを作成する技術プロセスです。ディープフェイクは、ビッグ データセットでのアルゴリズムのトレーニングのおかげで、既存のビジュアル コンテンツやオーディオ コンテンツを操作したり重ね合わせたりすることで、まったく新しい、しばしば誤解を招く情報を生成できます。 

この技術を使用すると、顔、声、その他の特徴的な特徴をシームレスに変更して、本物の素材と区別するのが難しい本物のような表現を作成できます。ディープフェイクは芸術、エンターテイメント、教育に役立ちますが、誤った情報を広めたり、プライバシーを侵害したり、人々の信用を落とすために使用されたりするという深刻なリスクももたらします。 

写真: ヴィメオ

ディープフェイク技術の人気が高まるにつれ、こうした改変されたビデオや画像を作成するためのプラットフォームがさらに登場しています。以下は、人気のあるディープフェイク プラットフォームのリストです。これらは、GIF での単純な顔の交換から高度なビデオ操作まで、このテクノロジーの範囲を示しており、ディープフェイクの多用途性と潜在的な用途を反映しています。

FaceApp

顔の変形機能で知られる FaceApp を使用すると、ユーザーはさまざまなフィルターを適用して老化や性別の入れ替えなどの外観を変更でき、ユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供します。

ZAO

動画クリップ内の顔を迅速かつ高精度に置き換えることができることで注目を集めた中国のディープフェイクアプリ。 ZAO は、パーソナライズされたディープフェイクを作成するためのシンプルなツールをユーザーに提供します。

リフェイス

短いビデオクリップやGIFの顔を交換するように設計されたモバイルアプリ。 Reface は、人気の映画シーンや有名人の画像など、幅広いコンテンツを提供しており、楽しいコンテンツを簡単に作成できます。

ディープフェイスラボ

ディープフェイクを作成するためのより高度なプラットフォームである DeepFaceLab はオープンソースであり、複雑なディープフェイク プロジェクトを作成したい経験豊富なユーザー向けに設計されています。ビデオ内の顔を詳細に操作できます。

ウォンボ

口パクに特化した Wobo を使用すると、ユーザーは顔がアニメーションして歌ったり話したりするビデオを作成できます。このプラットフォームは、ユーモアのある楽しいコンテンツを作成するために広く使用されています。

ディープフェイクウェブ

Web ベースのサービスである Deepfakes Web は、使いやすさを考慮して設計されています。ユーザーは、高度な技術スキルを必要とせずに、ビデオや画像をアップロードしてディープフェイク コンテンツを生成できます。

ディープフェイク スタジオ

ディープフェイク ビデオを作成するための包括的なプラットフォームであるディープフェイク スタジオは、顔の交換やビデオ コンテンツの操作のためのさまざまなツールを提供します。初心者と経験豊富なユーザーの両方に対応します。

ディープフェイクにはリスクがありますか?

実際、ディープフェイクの生成に必要な技術を入手するのは非常に簡単で、誤った情報、政治的な偽情報、ソーシャルメディアの模倣、犯罪行為に悪用される可能性が非常に高いです。脅迫者やその他の犯罪者は、特にこの虚偽の資料を使用して、詐欺を働いたり人々の評判を傷つけたりするために、物語をでっち上げたり、人々を脅迫したり、有名人を装ったりする可能性があります。

悪意のあるディープフェイクの実際の事例

トム・クルーズのディープフェイク 

TikTok 上のトム・クルーズのディープフェイク動画は、人工的に作成されたメディアの中で最も有名で魅力的な例の 1 つです。何百万人もの人々がこれらのビデオを視聴しましたが、クルーズの顔が他人の体格に正確に配置され、不気味なほど本物のようなコンテンツが作成されています。

オバマ大統領とジョーダン・ピールのPSA

映画監督でコメディアンのジョーダン・ピール氏はBuzzFeedと協力し、バラク・オバマ元大統領の声を演じたビデオを制作した。ディープフェイクは、人工メディアを使用して偽の資料を作成することがいかに簡単であるかを実証することで、政治分野における潜在的なリスクを浮き彫りにした。 

社会評論家としてのマーク・ザッカーバーグのディープフェイク

Facebook CEO マーク・ザッカーバーグのビデオは、ソーシャルメディアがいかに簡単に悪用されるかを示すためにアーティストのビル・ポスターズによって作成されました。ディープフェイクの中でザッカーバーグ氏はFacebookのユーザーデータの所有権について語り、同社による誤解を招く素材の管理をめぐる論争に注目を集めた。 

暗号詐欺

ディープフェイクは暗号通貨分野でも広く使用されています。たとえば、7 年 2024 月 XNUMX 日、CertiK SkynetAlert の Twitter ページは、Vitalik Buterin のディープフェイクによる詐欺に関する警告を投稿しました。

#CertiKスカイネットアラート 🚨

私たちはディープフェイクを見てきました @VitalikButerin ウォレットドレイナーを促進するために使用される

詐欺サイトは strnetclaim[.]cc です。

ビデオの静止画は以下でご覧いただけます pic.twitter.com/R8AY5CVOea

— CertiKアラート（@CertiKAlert） 2024 年 2 月 7 日

ディープフェイクの使用を阻止する方法はありますか?

ディープフェイクを識別したり、本物の素材の検証を可能にしたりできるテクノロジーは、悪意のあるディープフェイクに対抗するために使用できます。偽のメディアは、元の改変されていない素材と比較することなく、検出テクノロジーによって認識できます。機械学習は、これらのテクノロジーで頻繁に使用される AI の一種です。アルゴリズムのトレーニングには、信頼できる実際の不正なメディア ソースからのデータが使用されます。技術の中には、顔や声の不規則性、ディープフェイク作成プロセスの痕跡、色の変化などがあります。