中央集権型システムと新興技術に直面したプライバシーをめぐる戦い


簡単に言えば
専門家は、個人のプライバシーに脅威を与えることが多い集中型データシステムの緊急の問題を強調している。

現代世界の急速なデジタル化には利点と欠点がある。企業や政府関係者の悪用の道具となることが多い中央集権型データシステムによってもたらされる脅威の高まりは、最も緊急の問題の一つである。この問題は、 デビッド・ホルツマンによって明らかにされた元軍事情報将校でナオリスの最高戦略責任者である同氏は、中央集権型システムがいかにして個人のプライバシーを危険にさらす弱点につながるかを強調している。
集中型システム: 危険にさらされているフレームワーク
集中型システムの基本コンポーネントは、単一の制御点です。この戦略により、アクセスと管理は容易になりますが、悪用される可能性も高くなります。「集中型システムの問題は、中心が存在することです」とホルツマン氏は述べ、それが悪意のある人物にとって魅力的なターゲットになると述べています。これらの脆弱性は、人工知能と量子コンピューティングの発達によってさらに悪化しています。これまでにない速度で膨大な量のデータを処理および分析する AI の能力により、監視機能が強化されます。一方、量子コンピューターは従来の暗号化に危険をもたらし、個人データを露出させます。
政府、医療、金融など多くの分野では、集中型データ システムを採用しています。これらのシステムは機密データを頻繁に処理および保存するため、ハッカー、権威主義体制、さらには企業による攻撃の対象となります。これらのシステムの権限が少数の人々の手に集中すると、悪用される可能性が劇的に高まります。
中央集権化された世界における制度の力
ホルツマン氏は、特に西側諸国において、組織における権力の集中が重大な限界に達していると主張している。同氏は、この傾向は過去 1950 年間にわたり、企業と国家の影響力の拡大によって高まってきたと示唆している。組織がより高い説明責任を負っていた 1960 年代や XNUMX 年代とは異なり、今日の組織は個人データに対して前例のない権限を行使している。
企業内での権力の集中は特に懸念される。膨大なデータ収集能力を持つテクノロジー大手は、デジタル時代の門番となっている。彼らは情報へのアクセスをコントロールし、世論に影響を与え、世界規模で個人を監視する能力を持っている。このような権力構造は信頼を損ない、プライバシーに重大な脅威をもたらす。
AIと量子コンピューティングの役割
AI と量子コンピューティングの進歩は、デジタル セキュリティの状況を変えつつあります。パターンを識別し、行動を予測する AI の能力は、イノベーションの機会を提供しますが、倫理的な懸念も生じます。たとえば、AI 駆動の監視ツールは、比類のない精度で国民を監視できるため、独裁政権は反対意見を抑圧することができます。同様に、企業がターゲット広告に AI を使用すると、ユーザーのプライバシーが侵害されることがよくあります。
量子コンピューティングは、さらに複雑な問題を引き起こします。これらの強力なマシンは、現在の暗号化方式を時代遅れにし、重要なシステムをサイバー攻撃にさらす可能性があります。これには、銀行取引から軍事通信まですべてが含まれます。ホルツマン氏が指摘するように、データの集中化によりこれらのリスクが増大するため、代替ソリューションの検討が必須となります。
解決策としての分散化
潜在的な前進の道は分散化によってもたらされます。分散型システムは、ネットワーク全体に制御を分散させることで、集中型モデルが持つ単一障害点を排除します。 Web3の基盤技術であるブロックチェーンは、不変の記録と信頼のないやり取りを容易にすることで、分散化のフレームワークを提供します。
量子耐性アルゴリズムを使用したデータ セキュリティは、そのような用途の 1 つです。これらのアルゴリズムは量子コンピューターの処理能力に耐えるように作られているため、機密データは保護されます。さらに、Holtzman 氏が言うように、ブロックチェーンを介して AI を分散化することで、技術の悪用に対する人間によるチェックを追加できます。この戦略により、少数の組織への権力の集中が軽減され、人々に権限が与えられます。
プライバシーとデータの所有権 Web3
プライバシーを保護するブロックチェーン技術は、集中型システムによって引き起こされる問題を解決する取り組みをリードしています。これらのプロトコルにより、完全なデータ プロファイルを公開することなく必要な情報のみを伝達できる選択的開示が可能になります。たとえば、ゼロ知識証明は、基礎となるデータを公開せずに検証を可能にすることで、オンチェーン トランザクションでプライバシーを保護する実用的な方法を提供します。
データ所有権プロトコルプロジェクトディレクターのアヴィダン・アビトボル氏は、プライバシーの重要性を強調しています。 Web3 組織による導入。組織は、強力なプライバシー保護手段がなければ、分散型システムを導入したがりません。ゼロ知識証明などの技術でこのギャップを埋めることで、選択的な開示により、より幅広いユーザーにとって分散型ソリューションが実現可能になる可能性があります。
自己主権のための分散型AI
もう一つの重要な注目分野は、分散型 AI の作成です。分散型 AI 企業 Onicai の幹部によると、従来の AI ソリューションは、個人よりも企業に利益をもたらすことが多いそうです。一方、分散型 AI は、ユーザーの自律性を重視し、ユーザーが自分のデータと使用する AI ツールを管理し続けることを保証します。
大手テック企業が頻繁に採用しているクローズドソースコードに関する懸念も、分散型AIによって解決できます。分散型のオープンソース方式は、悪用される可能性を減らしながら、説明責任とオープン性を促進します。この戦略は、 Web3の包括的な目標には、よりユーザー中心で民主的なオンライン空間の構築が含まれます。
生体認証データと集中化のリスク
最も機密性の高い個人情報の 1 つが生体認証データです。特に侵入されやすいのは、指紋や顔のスキャンなどの生体認証識別子を保持する集中型システムです。Privado ID の共同設立者である Evin McMullen 氏は、生体認証情報へのアクセスを制限する必要性を強調しています。選択的開示を使用することで、生体認証データへのアクセスを、知る必要のある人だけに許可することができます。
この戦略により、データ漏洩の危険性が軽減されると同時に、プライバシーも保護されます。Privado ID などのソリューションにより、生体認証データの管理と保管を分散化することで、顧客は最も機密性の高いデータを管理し続けることができます。
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著者について
ビクトリアは、次のようなさまざまなテクノロジー関連のトピックについて執筆しています。 Web3.0、AI、仮想通貨。彼女の豊富な経験により、幅広い読者に向けて洞察力に富んだ記事を書くことができます。
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