ニュースレポート SMW テクノロジー
2023 年 5 月 15 日

AI スタートアップ企業が共同でオープンソース AI とクラウド プラットフォームへの資金確保に成功

簡単に言えば

オープンソースの AI スタートアップである Together は、閉鎖型 AI システムに代わる分散型の代替システムを作成し、AI をすべての人に民主化するという同社の使命を支援するために 20 万ドルを調達しました。

オープンソース AI スタートアップ企業は、AI を組み込むためのデフォルトの方法としてオープンソースを作成し、クローズド モデルを上回るオープン モデルの作成を支援するというミッションを支援するために、20 万ドルを調達したと発表しました。

AI スタートアップの Together が、オープンソース AI とクラウド プラットフォームの資金確保に成功

一緒に生成 AI 企業である が、 20万ドル チーム、研究、製品、インフラストラクチャを拡大するためのシード資金を調達します。 Together の使命は、最先端のオープンソースの生成 AI モデルと革新的なクラウド プラットフォームを提供することで、イノベーションと創造性を強化することです。

デ・ゲール氏は、オープンソースのモデル技術には基礎モデルの可能性を解き放つ可能性があると述べた。 生成的 AI 戦略の開発を検討している企業は、完全な洞察とカスタマイズを得るために、オープン データセットで事前トレーニングされたオープンソース モデルに焦点を当てる必要があります。 RedPajama プロジェクトは有望な取り組みです。 ただし、これは、大規模モデルのトレーニング、微調整、操作のための計算リソースをよりアクセスしやすくするという同社の取り組みの始まりにすぎません。 同社の XNUMX 番目の目標は、リソースをよりアクセスしやすくすることです。

Together のコアチーム

オープンソースの生成 AI モデルとデータセットにより、オープン コミュニティはより高度な研究を行い、これらのモデルに基づいて新しいモデルを作成することができます。 トゥゲザーがリリースしました レッドパジャマ、感情を生成、分析、表示するためのオープンソース モデルのコレクションであり、過去数週間で、オープンソース実装で新しいモデルがリリースされるのを見てきました。

TensorFlow は、トレーニングと推論を効率的にスケールできるように設計された、専用のクラウド プラットフォームの改善に取り組んでいます。 大型モデル。 これにより、基盤モデルを迅速にカスタマイズして実稼働タスクに接続できるようになります。 同社は、プラットフォームへのアクセスを開放し、基盤モデルを迅速にカスタマイズし、実稼働タスクと結合できるようにする予定です。

デゲール氏によると、同社はオープンソースグループや企業研究所と提携してオープンリサーチ、データセット、モデルをリリースすることで、オープンソースAIの進歩を推進しているという。 また、分散型インフラプロバイダーと提携して、大規模モデルのトレーニング、微調整、実行のためのコンピューティングへのアクセスを向上させています。

Together for Enterprise は、スケーラブルなインフラストラクチャを使用して、顧客がさまざまなコンピューティング オプションを利用できるようにし、より多くの個人がプラットフォームにアクセスできるようにします。 同社は、推論のスループットを一桁向上させるテクノロジーを開発しました。 顧客はオプトインして共有できます データ モデルのトレーニングには Together を使用します。

Togetherのシード資金調達ラウンドはLux Capitalが主導し、PayPalの共同創設者、Clouderaの共同創設者Scott Banister、Jeff Hammerbacher、Cadence Systemsの創設者LipBu Tanを含む複数のベンチャーファンド、エンジェル投資家、著名な起業家によって支援された。

  • CoreWeave、特化した 大規模な GPU アクセラレーションのワークロードに焦点を当てたプロバイダーは、シリーズ B で 221 億 XNUMX 万ドルの資金を確保しました。 NVIDIA、元 GitHub CEO のナット・フリードマン氏、元 Apple 幹部のダニエル・グロス氏がこのラウンドに参加した。 同社は今回の資金調達により、コンピューティング集約型のタスクに対応する特化したクラウド インフラストラクチャを拡張し続けることが可能になります。
  • OpenAI Evals は、次のような AI モデルのベンチマークを作成して実行するように設計されたオープンソース ソフトウェア フレームワークです。 GPT4. 同社は Evals を使用してモデルの開発をガイドし、モデルのバージョン全体でのパフォーマンスを追跡します。

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著者について

Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。 

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ダミル・ヤラロフ
ダミル・ヤラロフ

Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。 

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