「テクノロジー業界は 2024 年に GPU への依存度を下げる方向に進むだろう」と Akash Network の CEO である Greg Osuri 氏は主張します
簡単に言えば
Over Clock Labs と Akash Network の CEO である Greg Osuri 氏は、より高性能の GPU を採用することで 2024 年にテクノロジーの状況が一変し、波及効果が解き放たれるだろうと主張しています。
テクノロジー業界の大手企業が引き続き市場を支配し続ける中、 強力な GPU、より少ない方向への顕著な変化 強力なチップ 代替手段の必要性によるこの動きは、状況を再構築し、中小企業や新興企業が現在進行中の社会に大きく貢献できるようにすると予想されています。 AIブーム.
高性能コンピューティング、特に大規模な言語モデルのトレーニングに対する需要は、次のような従来のプロバイダーの能力を超えています。 AWS、Microsoft Azure、および Googleクラウド。小規模企業は、これらの高性能リソースに余裕を持って確保することが困難であるため、分散型のパーミッションレス ネットワークへの関心が高まっています。
会話で Metaverse Post — Greg Osuri 氏、Over Clock Labs の CEO、 Akashネットワーク、この変革的なトレンドの背後にある推進要因と潜在的な影響を明らかにします。
分散型クラウド プラットフォームの Akash Network は最近、Mainnet 8 によるクラウドへの大幅なアップグレードを発表しました。新しいアップグレードでは、システムの簡素化を目的とした重要な機能強化が導入されました。 GPUアクセス 導入エクスペリエンスを向上させます。
Greg Osuri 氏は、小規模な GPU を採用する際の重要な要素として、データ セット要件の最適化を挙げています。
低ランク適応 (LoRA) は、この変化において重要な技術として浮上します。この戦略的な変更は重要な重みに焦点を当て、必要なパラメーターの数を減らし、モデル内の元の事前トレーニングされた知識を保持します。
「GPU の逼迫の中で代替手段を模索している企業は、それほど集中力のないデータセット要件を使用し、言語モデルをトレーニングするための低ランク適応 (LoRA) のようなより効率的な手法を導入し、並行してワークロードを分散することで進歩するでしょう」と Akash Network の Greg Osuri 氏は語ります。 Metaverse Post。 「これには、より少数の A100 と同等のタスクを実行するために下位層チップのクラスターを展開することが含まれます。 H100s.クラウド コンピューティングの新時代が到来し、権力が少数の者の手に渡らず分散化される時代が到来するでしょう。」
同氏は、より小規模なチップのクラスターを通じてワークロードを並列化することも別の戦略であると述べています。従来の GPU 使用率と比較して、クラスターは優れたスケーラビリティ、コスト効率、分散ワークロード機能を提供します。ただし、データ転送の遅延、同期の問題、 スケーラビリティの制限 そして通信費。
「データが大きくなるほど、非共存マシン間の通信コストはより高価かつ困難になるため、高価で困難な通信障壁を克服するには、おそらくより効率的な方法/技術が必要になるでしょう。導入を成功させるには、ハードウェアとソフトウェアの組み合わせが必要です」と Greg Osuri 氏は述べています。
分散型のパーミッションレス ネットワークの台頭が重要な要因として浮上しており、組織は小規模な GPU の可能性を活用し、チップ全体の使用率を向上させることができます。
「最適化を達成するには、組織は必要な GPU メモリが少なくなる小さなバッチ サイズを検討し、デバッグするデータのサブセットでトレーニングし、必要な計算リソースが少ないため事前トレーニング済みモデルを利用し、トレーニングを複数の GPU に分散する必要があります」と Greg Osuri 氏は説明しました。 「これにより、中小企業や新興企業は、最も強力な GPU に完全に依存することなく、イノベーションを起こし、AI ブームに真の貢献をすることができます。」
分散ネットワークは技術情勢を強化できる
Akash Network の Greg Osuri 氏は、より小規模な GPU を採用することで、より多様で競争力のある環境が促進され、テクノロジー大手が世界を支配していることに関する懸念が軽減されると予想しています。 AI の展望。同氏は、このアプローチにより、広範な GPU にアクセスするためのコスト効率の高い開発者第一のソリューションが提供され、小規模なプレーヤーが同等の立場で競争できるようになると述べています。
「需要の急増に対応し、公平な GPU アクセスを確保し、クラウド コンピューティングと AI モデルのトレーニングにおけるイノベーションを促進する、革新的な分散型ソリューションが出現し続けています。独立系からハイパースケールまで、さまざまなプロバイダーのコンピューティング リソース (Nvidia A100 や H100 など) への許可なしのアクセスを許可することで、これらのコンピューティング プラットフォームは非効率を軽減する独自の立場にあります。」
中小企業や新興企業は、より小型の GPU への移行を活用して、 AI領域。 Thumper.ai による 32 台の Nvidia A100 クラスターの利用などの例は、十分に活用されていないコンピューティング能力を最適化し、導入速度を速めることを強調しています。
「高性能データセンター チップからコンシューマ モデルに至るまで、幅広い GPU にアクセスするためのコスト効率の高い開発者第一のアプローチを提供することで、小規模なプレーヤーも、柔軟に運用できるより確立された企業と同じコンピューティングにアクセスできるようになります。」支出です」とグレッグ・オスリ氏は付け加えた。
より広範な影響に目を向けると、オスリ氏はテクノロジー業界におけるパラダイムシフトの可能性を予見しています。非強力な GPU や分散型コンピューティングへの移行は、AI を超えて他の技術領域に広がる新しいアプリケーションやユースケースの開発につながる可能性があります。
「分散ネットワーク本来の柔軟性により、独立した開発者や研究者がまったく新しいアプリケーションを実験し、根本的にオープンなアプリケーション アーキテクチャを開発する新しい方法を開拓できる可能性があります」と Akash Network の Greg Osuri 氏は語ります。 Metaverse Post。 「この波及効果は、業界全体でのより分散化されたアプリケーションとサービスの開発、計算リソースと知識のより広範な共有、そして世界の「復活」につながる可能性があります。 クリプト と ブロックチェーン、既存のテクノロジーとの統合。」
免責事項
に沿って トラストプロジェクトのガイドライン, このページで提供される情報は、法律、税金、投資、財務、またはその他の形式のアドバイスを目的としたものではなく、そのように解釈されるべきではないことに注意してください。 損失しても許容できる金額のみを投資し、疑問がある場合は独立した財務上のアドバイスを求めることが重要です。 詳細については、利用規約のほか、発行者または広告主が提供するヘルプおよびサポート ページを参照することをお勧めします。 MetaversePost は正確で公平なレポートに努めていますが、市場の状況は予告なく変更される場合があります。
著者について
Victor は、技術編集者/ライターのマネージングを務めています。 Metaverse Post エンタープライズ領域内の人工知能、暗号化、データ サイエンス、メタバース、サイバーセキュリティをカバーします。 彼は、VentureBeat、DatatechVibe、Analytics India Magazine などの有名なメディア媒体で働いて、メディアと AI に XNUMX 年以上の経験を誇ります。 Victor は、オックスフォードや USC などの名門大学でメディア メンターを務め、データ サイエンスと分析の修士号を取得しており、新たなトレンドを常に追い続けることに熱心に取り組んでいます。 彼は、テクノロジーとテクノロジーに関する最新かつ最も洞察力に富んだ物語を読者に提供しています。 Web3 風景です。
より多くの記事
Victor は、技術編集者/ライターのマネージングを務めています。 Metaverse Post エンタープライズ領域内の人工知能、暗号化、データ サイエンス、メタバース、サイバーセキュリティをカバーします。 彼は、VentureBeat、DatatechVibe、Analytics India Magazine などの有名なメディア媒体で働いて、メディアと AI に XNUMX 年以上の経験を誇ります。 Victor は、オックスフォードや USC などの名門大学でメディア メンターを務め、データ サイエンスと分析の修士号を取得しており、新たなトレンドを常に追い続けることに熱心に取り組んでいます。 彼は、テクノロジーとテクノロジーに関する最新かつ最も洞察力に富んだ物語を読者に提供しています。 Web3 風景です。
