2024 年 3 月 26 日

ブロックチェーンの持続可能性: AI は環境への影響を減らすのに役立ちますか?

公開日: 26 年 2024 月 10 日午前 15:26 更新日: 2024 年 10 月 15 日午前 XNUMX:XNUMX

編集および事実確認: 26 年 2024 月 10 日午前 15:XNUMX

簡単に言えば

最新の記事で、ブロックチェーン、暗号通貨、人工知能が環境に与える影響について詳しく説明します。暗号通貨マイニングや AI アルゴリズムなどのエネルギーを大量に消費するプロセスが、炭素排出と資源枯渇にどのように寄与しているかをご覧ください。環境への影響を軽減するためのコンセンサスアルゴリズムや予測分析の最適化など、潜在的なソリューションについて学びます。テクノロジーと持続可能性の交差点を掘り下げ、より環境に優しい未来に向けたコラボレーションを推進する私たちにご参加ください。

気候への影響を軽減するためのグリーンで持続可能な開発という新たな世界的課題（SDG13：気候変動対策）では、ブロックチェーンと仮想通貨、そのマイニングと保管のプロセスが世界の環境にどのような影響を与えているかに注目する必要があります。

ここ数カ月間、メディアはビットコインなどの仮想通貨が環境に及ぼしている悪影響について大々的に報道してきた。さらに、そのボラティリティも懸念の理由として指摘されています。

ブロックチェーン技術は、分散台帳のセキュリティと完全性を維持するために不可欠な、プルーフ・オブ・ワークなどのエネルギー集約型のコンセンサス・プロセスに依存しているため、環境に重大な影響を及ぼします。トランザクションを検証して台帳に追加するには、複雑な暗号計算が必要ですが、これには大量の電力と処理リソースが使用されます。その結果、二酸化炭素排出量によって、ブロックチェーンネットワーク、特に仮想通貨をサポートするネットワークの長期的な存続可能性に対する懸念が生じています。

ブロックチェーンの二酸化炭素排出量は、持続可能性に対して実質的かつさまざまな環境影響を及ぼします。エネルギー使用によってもたらされる直接的な排出に加えて、電力生産における化石燃料への依存の増大やハードウェアの生産に利用される天然資源の枯渇などの間接的な影響もあります。しかし、その問題を解決することは可能でしょうか？

それほど明白な解決策ではありませんが、 defi必ず言及する必要があります – Artificial Intelligence.

AIは環境自体にどのような影響を与えるのでしょうか?

AI アルゴリズムのトレーニングと動作には頻繁に大量の電力が必要となり、エネルギー消費が増加します。深層学習モデルのトレーニングには高性能コンピューター機器からの大量の電力消費が必要になる場合があり、これにより二酸化炭素排出量が増加し、当然ながら環境にとってはあまり良くありません。一方で、AI ハードウェアとアルゴリズムの改善により、消費エネルギーが削減されれば、この影響が軽減され、持続可能性が向上する可能性があります。

コンセンサス手順の最適化は、人工知能が大きな影響を与える可能性のある主要分野の 1 つです。分散型台帳システムは、機械学習アルゴリズムを使用して取引パターンやネットワークのダイナミクスを検査することで、エネルギー集約型のプルーフ・オブ・ワーク方式から、プルーフ・オブ・ステークや委任型プルーフ・オブ・ステークなどのより環境に優しいオプションに切り替えることができる可能性があります。

AI を活用した予測分析には、ネットワーク内のリソース割り当てを改善し、コンピューティングリソースの消費を最大化し、無駄を削減する可能性もあります。暗号通貨やその他の新技術による環境への影響を軽減し、複雑な業界を発展させる上で、人工知能によって強化されたブロックチェーンソリューションの有効性を完全に達成するには、利害関係者、政府、研究者が協力してこの目的を達成する必要があります。他のケースでは、最近の結果よりもさらに悪い結果が見られるでしょう。

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